同时进行业务数据备份恢复和安全审计;- 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOp... 扩展性好:当 Kubernetes 集群的资源严重不足而导致临时 Runner 排队等待时,可以很容易的添加一个 Kubernetes Node 到集群中,从而实现横向扩展。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqclo...
创新的功能,以及零停机。性能问题、重复性的错误和无法快速迭代已不再被接受。当出现上述这些情况,你的用户将会访问你的竞争对手。![1.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ff3fbd33331e4... 服务器被视为宠物:一台物理机器,被赋予一个有意义的名字,并由你照顾。你通过向同一台机器添加更多的资源来进行扩展。如果服务器生病了,你要照顾它直到恢复健康。在这种模式下,服务器被视为不可缺少的系统组件,永...
又名扩展验证证书 || OV SSL | Organization Validated SSL Certificates | OV 证书,又名组织验证证书 || DV SSL | Domain Validated SSL Certificates | DV 证书,又名域... 应同时指定两个主机名。1. 统一通信证书 (UCC):统一通信证书 (UCC) 也被视为多域 SSL 证书。UCC 最初的设计意图是保护 Microsoft Exchange 和 Live Communications 服务器。如今,任何网站所有者都可以使用这些证...
当前云主机的发行版本为CentOS,当然,若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接... 可参考如下,```查询防火墙:systemctl status firewalld开启防火墙:systemctl start firewalld查询指定端口是否已开: firewall-cmd --query-port=8089/tcp停止防火墙:systemctl stop firewalld.service关闭防...
可能会错误分隔日志数据,这种情况下可以通过多行全文模式采集日志。多行全文模式采用首行正则方式进行日志匹配,如果日志数据中有一部分匹配了指定的行首正则表达式,则这段数据会被看作是一条日志的起始部分,下一段... 前提条件已创建日志项目和日志主题。详细操作步骤请参考创建日志项目和创建日志主题。 已创建机器组,并确认机器组的服务器心跳状态正常。详细操作步骤请参考创建机器组(IP 地址)或创建机器组(机器标识)。 安装 ...
当前云主机的发行版本为CentOS,当然,若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接... 可参考如下,```查询防火墙:systemctl status firewalld开启防火墙:systemctl start firewalld查询指定端口是否已开: firewall-cmd --query-port=8089/tcp停止防火墙:systemctl stop firewalld.service关闭防...
各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。- 以 ES 为中心的日志架构可以利用 ES 查询便利的优势,但是资源开销大、成本高。而且 ES 与 Kibana 在界面上强绑定,不利于功能扩展。- 开源方案一般采用单机 yaml 做采集配置,当节点数很多的...
>ByteFUSE是ByteNAS团队和STE团队合作研发的一个项目,因其具有高可靠性、极致的性能、兼容Posix语义以及支持丰富的使用场景等优点而被业务广泛使用。目前承接了在线业务ES,AI训练业务,系统盘业务,数据库备份业务,消息队列业务,符号表业务以及编译业务等,字节内部部署机器和日常挂载点均已**达到万级规模**,**总吞近百GB/s,容量十几PB**,其性能与稳定性能够满足业务需求。## 背景ByteNAS是一款全自研、高性能、高扩展,多写多读...
要部署到哪些机器上,这个是事先确定好的了,IP 会固定不变,不管你怎么升级,服务都还是固定在这些机器上,因此这个时代这样的维护方式,并没有太多问题,大家以往也都维护的挺和谐。在容器化时代,基于 Kubernetes 的容器化平台下,LB 的建设有哪些差异呢?主要分为两大块:* 后端服务的 IP,会由于集群的调度,IP 是可变的,每当你部署、升级等操作的时候,IP 都会改变,那么这个时候,我们显然不能够再继续采用原有写死 IP 的方式来进行 7...
之前公司的业务模型全部依托于宿主机,虽说也是分布式部署,可扩展,勉强可以算是微服务,但远远达不到持续交付的层次。因此,之前我们尝试过 ansible 以及 shell 脚本作为持续交付的一种方式。ansible 在我看来,也能和云原生扯上关系,毕竟在运维层面也是可以持续交付的一种方式,于是今年着重与学习 ansibie 的语法与原理,让管理起服务来不在那么累。(PS:之前有的项目 5、60 台机器,升级一次真的就是通宵了,ansible 至少可以省去几倍...
再具象成能多个独立且相互隔离的逻辑主机。怎么理解虚拟化呢?比方说最早的时候,大家把业务跑在服务器上面。但物理机就那么几个规格,有些业务可能只用到一半的资源,那能不能把空载的另一半也利用起来呢?虚拟化... 或者直接使用业界事实标准来进行云原生的改造。****近年来,企业级软件的市场环境发生了很大改变,公开透明的开源模式逐渐成为主流。**下图是 Intel 的开源云计算,其中虚线标志表示该项目由 Intel 发起,并且贡献...
自动扩展、滚动更新等;**(4) scheduler** 负责资源的调度,按照预定的调度策略将 Pod 调度到相应的机器上;**(5) kubelet** 负责维护容器的生命周期,负责 Volume(CSI)和网络(CNI)的管理;同时也负责管控 Device P... 直接运行在宿主机内核上,而 runv 是运行在由 Hypervisor 虚拟出来的虚拟机上,占用的资源更多启动速度慢,而且 runv 容器在调用底层硬件时,中间多了一层虚拟硬件层,计算效率上不如 runc 容器。总的来说,生产环境的...
也不能做横向扩缩容,当集群规模较大时,单一Prometheus会出现性能瓶颈,无法正常采集数据。- 运维难度大:每一级Prometheus都是单独管理的,缺乏全局管理工具。- 告警能力不足:缺乏oncall机制,告警信息持久化存储等能... 我们对Eureka进行二次开发使其能够模拟Consul的服务注册发现API(2.21.0版本后以支持Eureka SD),简化server端配置。我们监控主要分为资源监控和应用监控,资源监控为服务所在主机、虚机或容器的运行状态如cpu、内存...