> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师刘纬在 DataFunCon 2022 上的演讲。随着业务的发展,字节跳动特征存储已到达 EB 级别,日均增量 PB 级别,每天训练资源量级为百万 Core。随之而来的是内部业务方对原始数据存... Iceberg 保证模式的演化( Schema Evolution )是个独立的、没有副作用的操作流程,不会涉及到重写数据文件等操作。- **Time travel**:用户可任意读取历史时刻的相关数据,并使用完全相同的快照进行重复查询。- ...
# 一 前言2023 平台云原生演进痛点与探索,围绕 SmartOps 平台展开,IDC FutureScape 2022 中国云计算市场预测中,应用现代化位列 Top1,到 2025 年,数字经济将催生出超过 5 亿个新应用/服务,90%的应用程序将是云原生应用程序,大多数遗留应用将实现一定程度的现代化改造。SmartOps 是一款 SaaS 模式的云管理平台,通过统一视角实现多云资源纳管,权限分配、通过监控、费用分析帮你更合理的管控费用支出,加上强大的审计、工单、运维自...
以火山引擎ByteHouse为例的云原生数据仓库,凭借其强大的计算能力、可扩展性,开始全面支持Extract-Load-Transform (ELT)的能力,从而使用户免于维护多套异构系统。具体而言,用户可以将数据导入后,通过自定义的SQL语句,在ByteHouse内部进行数据转换,而无需依赖独立的ETL系统及资源。 火山引擎ByteHouse是一款基于开源ClickHouse推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,...
云原生模式虚拟化出了资源池的概念。资源池可以承载不同类型的大数据集群,可以装 Flink 集群,也可以装 Spark 集群,而且这些集群都是按需拉起的,可以迅速回收,在不需要时可以释放掉。- **统一部署和运维安装**:原... 清理等一系列操作。因此,开源组件管理是从 K8s 平台上对引擎或特定的开源组件,甚至是任务进行管理的特殊模式,这个模式的优势是更快捷和更细粒度。- **服务生命周期管理**:通过统一可视化的管理界面,提供服务组件...
最后承载起了字节内部流式计算平台以及应用场景的构建,支撑了机器学习平台、推荐、数仓、搜索、广告、流媒体、安全和风控等众多核心业务。2022 年,该团队完成了对 Flink 计算引擎的云原生化改造,并通过火山引擎正式... 仅单个任务使用的计算资源就比其上家公司所有任务加起来都多。但李本超不能不懂。一周五天上班时间,其中有三天,张光辉早上第一件事情就逮着他问,跟哪个业务聊了,能新建几个 SQL 任务。 **指标每天都在头...
此外还有**机器学习和大数据**以及**各类存储服务**。云原生后需要解决的核心问题是如何提高集群的资源利用效率;以典型的在线服务的资源使用情况为例,深蓝色部分是业务实际使用的资源量,浅蓝色部分为业务提供的安... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839686&x-signature=62mztXSgPeAzUYGrfIe4TCZqdk4%3D)### 资源治理方案字节内部尝试过若干不同类型的资源治理方案,包括- 资源运营:定期帮助业务跑资源利用情况并推动资源申...
因此不需要频繁的迭代和维护,根据SDK选取的通信方式和一些简单的代码组织,我们很快就可以构建出一套适用业务的通信SDK,在业务早期,我们很多项目中都是采用同一个单文件JS静态资源来做跨端通讯,但是随着业务需求越来... 原版SDK并没有暴露修改内部行为的方法,除了修改SDK本身之外,想扩展/修改方法只能依赖重写暴露在全局的方法,这样的行为并不友好。综上,重构一版基于TS & npm包管理的跨端通讯SDK是非常有必要的,利于持续维护、持续...
这些状态信息都是存储在用户集群内部的,是用户集群的一部分。在这样的情形下,用户的集群是一个有状态的(Stateful)集群。在 EMR 的场景下,状态信息无处不在,集群内部包含大量状态信息并不稀奇,且这些状态信息的量级... 不需要使用计算资源的时候,将集群释放。例如如果用户的数据生产 ETL 作业集中在凌晨执行,那么可以在当日的数据生产任务执行前将集群创建出来,然后用这个集群执行一系列的 ETL 作业,而在所有作业都成功执行完成后,再...
起初于字节跳动内部业务的需求。在字节内部,ByteHouse 主要还是以 Kafka 为实时导入的主要数据源(*本文都以 Kafka 导入为例展开描述,下文不再赘述*)。对于大部分内部用户而言,其数据体量偏大;所以用户更看重数据... 对于单副本集群在某些极端 case 下,节点故障甚至会导致数据丢失。- 读写冲突:由于分布式架构的读写耦合,当集群负载达到一定程度以后,用户查询和实时导入就会出现资源冲突——尤其是 CPU 和 IO,导入就会受到影响...
f00cf2e2b57~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839643&x-signature=LPsVqELJquy3%2BdyLKX9XPr07JcA%3D)- 服务1.0时代:系统相对简单,使用LAMP单体架构快速构建Web网站。对于复杂业务,可以采用MVP思想进行分层化解决。- 服务2.0时代:系统变得复杂,互联网和移动互联网发展迅猛。解决快速迭代复杂系统的架构成为下一代关键。- 服务3.0时代:云计算提供快速交付资源的基础设施,采用微服务架构提升...
LAS SQL 任务支持对接 LAS Spark STS 模式,降低作业执行时冷启动的时间成本。 - 提交 LAS SQL 任务新增队列水位校验,预览队列及服务资源使用情况,以便适配更合适的资源。 - 资源组策略调整,支... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839630&x-signature=QWp4qYm800pdXjNfk6QL8SgqHuY%3D)- **【新增内部表UI增删字段功能】** - 基于 UI 支持对表增加字段,删除字段。 - 支持 LAS 内表修改表结构,包...
云原生模式虚拟化出了资源池的概念。资源池可以承载不同类型的大数据集群,可以装 Flink 集群,也可以装 Spark 集群,而且这些集群都是按需拉起的,可以迅速回收,在不需要时可以释放掉。* **统一部署和运维安装**:原... 清理等一系列操作。因此,开源组件管理是从 K8s 平台上对引擎或特定的开源组件,甚至是任务进行管理的特殊模式,这个模式的优势是更快捷和更细粒度。* **服务生命周期管理**:通过统一可视化的管理界面,提供服务组件...
FMHw%3D)先分析业务流程步骤:1. 用户上传源数据包:用户可以上传自己的任务数据包,并可以配置任务执行的所需资源(比如:执行算法、执行线程数等)1. APP1→ APP2:上传任务数据1. 任务进入 APP2 内部队列:优先... 所以决定在客户端和服务端两侧进行抓包。### 3.5 抓包分析网络通过 tcpdump,我们分别在客户端和服务端里,实现了流量抓包(虽然日志非常大,幸好容器分配到的磁盘空间足够,事后也有清理),随后是下载出来用 wiresh...