安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。本文主要详细讲述DataLeap 中的 Notebook ,包括前期选型、技术路线、架构升级、调度方案、以及未来工作等五部分重点... 通常认为其有两个核心的概念:Notebook 和 Kernel。- Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为ipynb。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建...
通常认为其有两个核心的概念:Notebook 和 Kernel。- Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创... 部署多个 EG 实例,并指定单个 JupyterLab 实例的流量总是打到同一个 EG 实例上,实现了基本的 HA。# 架构升级当使用 Notebook 的项目日渐增加时,我们发现,运行中的 PaaS 服务实在太多了,之前的架构造成了1. ...
通常认为其有两个核心的概念:Notebook 和 Kernel。- Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创... 部署多个 EG 实例,并指定单个 JupyterLab 实例的流量总是打到同一个 EG 实例上,实现了基本的 HA。# 架构升级当使用 Notebook 的项目日渐增加时,我们发现,运行中的 PaaS 服务实在太多了,之前的架构造成了1. ...
所以选型阶段对两者做些比较也是在所难免的。本文基于我们内部的现状和场景对两个产品我们关注的点进行了简要对比。对比的目的不是为了去印证那个数据库产品能力更强。而是想通过对比来帮助团队在合适的场景选择合... 表中的数据和系统负载。所以 TiDB 在 DDL 操作上解决了很多 MySQL 上的痛点,但是与 MySQL 相比,TiDB 的 DDL 还是有些不一样的地方的,也带来了一些限制:1. 不能在单条 ALTER TABLE 语句中完成多个操作。MySQL 下...
提供了 JDBC 和 REST API 两种接口的返回结果。当然我们也需要使用 Catalog 管理元数据,这里不仅仅指 Iceberg 的元数据,还包括了其他第三方数据源的元数据,并利用定时任务进行后续的数据维护。![picture.image]... 实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。## Schema Evolution![picture.image](https://p6-volc-...
提供了 JDBC 和 REST API 两种接口的返回结果。当然我们也需要使用 Catalog 管理元数据,这里不仅仅指 Iceberg 的元数据,还包括了其他第三方数据源的元数据,并利用定时任务进行后续的数据维护。![picture.image]... 实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。 ...
提供了 JDBC 和 REST API 两种接口的返回结果。当然我们也需要使用 Catalog 管理元数据,这里不仅仅指 Iceberg 的元数据,还包括了其他第三方数据源的元数据,并利用定时任务进行后续的数据维护。![picture.image]... 实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。 **Schema Evolution**![picture.image](h...
符号表业务以及编译业务等,字节内部部署机器和日常挂载点均已达到万级规模,总吞吐近百GB/s,容量十几PB,其性能与稳定性能够满足业务需求。 背景 ByteNAS是一款全自研、高性能、高扩展,多写多读、低时延并且完全兼容Posix语义的分布式文件系统,目前支撑了字节内部AI训练,数据库备份,在线ES等多个关键业务,也是未来云上NAS主打的产品形态。早期ByteNAS对外提供服务使用的是NFS协议,其依赖TTGW四层负载...
符号表业务以及编译业务等,字节内部部署机器和日常挂载点均已**达到万级规模**,**总吞近百GB/s,容量十几PB**,其性能与稳定性能够满足业务需求。## 背景ByteNAS是一款全自研、高性能、高扩展,多写多读、低时延并且完全兼容Posix语义的分布式文件系统,目前支撑了字节内部AI训练,数据库备份,在线ES等多个关键业务,也是未来云上NAS主打的产品形态。早期ByteNAS对外提供服务使用的是NFS协议,其依赖TTGW四层负载均衡器将外部流量以...
Hudi 表由 timeline 和 file group 两大项构成。Timeline 由一个个 commit 构成,一次写入过程对应时间线中的一个 commit,记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存储由多个 file group 构成,有其特定的 file ID。File group 内的文件分为 base file 和 log file,其中 log file 记录对 base file 的修改,通过 compaction 合并成新的...
这部分工作不仅体现在看板搭建初期,在看板的运维阶段同样关键,了解到大家想看到什么数据,并结合看板阅读者查阅诉求的更迭,不断更新非常重要。 **精雕深层的数据细节(reader stratification)** :每个看板可能存在多个读者,不同用户对于数据颗粒度的要求不同。因为为了支撑阅阅读者更自由的数据探索,展现数据不同层次的信息,支撑用户自主提取出更深层的信息,看板制作者应适当嵌入上钻下钻、多表联动、图表跳转、智...
Hudi 表由 timeline 和 file group 两大项构成。Timeline 由一个个 commit 构成,一次写入过程对应时间线中的一个 commit,记录本次操作修改的文件。相较于传统数仓,Hudi 要求每条记录必须有唯一的主键,并且同分区内,相同主键只存在在一个 file group 中。底层存储由多个 file group 构成,有其特定的 file ID。File group 内的文件分为 base file 和 log file,其中 log file 记录对 base file 的修改,通过 compaction 合并成新...
### TiDB ServerSQL 层,对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint,负责接受客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的,实践中可以启动多个 TiDB 实例,通过负载均衡组件(如 LVS... 所以这里是一个并行 + Pipeline 的模式,虽然有两次访问的开销,但是延迟并不会很大。**以下情况不会涉及到两次访问的问题:****索引中的列已经满足了查询需求** 。比如 Table t 上面的列 c 有索引,查询是 select...