检测网球场线条

检测网球场线条可以使用计算机视觉技术来实现。以下是一个基于OpenCV库的Python代码示例，用于检测网球场线条：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('tennis_court.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 进行直线检测
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, threshold=100, minLineLength=100, maxLineGap=10)

# 绘制检测到的线条
if lines is not None:
    for line in lines:
        x1, y1, x2, y2 = line[0]
        cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Tennis Court', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在此示例中，我们首先加载图像，然后将其转换为灰度图像。接下来，我们使用Canny边缘检测算法，找到图像中的边缘。然后，我们使用HoughLinesP函数进行直线检测，该函数可以检测出图像中的直线段。最后，我们将检测到的直线绘制到原始图像上，并显示结果图像。

请注意，此示例假设图像中只有网球场线条。如果图像中还有其他直线，可能需要根据具体情况调整参数或采用其他技术来过滤出只包含网球场线条的直线。