德宏州云空间哪个好
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
而云迁移、云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平... 服务发现:在同一名称空间,直接使用service信息发起调用;- 方案特点: - 优势:负载均衡算法在服务端实现(service 的原生负载均衡算法),后期可使用服务治理框架例如istio/linkerd进行服务治理。 - 不足:服务直接...
EASY VLOG!AI成片创意你的影像人生
智能算法以及智能创作云3个部分,实现了云-边-端一体的智能VLOG成片能力。整个系统的框架主要如下:|社区征文
哪种将成为引领时代的主流趋势,仍是一个未知数。尽管如此,种种迹象表明,云原生的主题正在逐渐深入人心。让我们一起分析和探讨云原生技术和架构安全体系的升级和改良,以期发现新的技术趋势和见解。> **云计算的下... 命名空间不会自动隔离。然而,命名空间确实为范围分配了标签,这可以通过 RBAC 和网络策略来指定授权规则。除了网络隔离外,资源策略还可以限制存储和计算资源,从而更好地控制命名空间中的 Pod。下面是K8s自带的三个...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-depth=1 -h /***/***ES免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝es安装包(若当前es中数据集较大-超出数10G,数据data目录也可一并离线迁移过来)scp -r root@ip:/home/elasticsearch-6.8.6 /***/***/云服务器:参数调整(root账户执行)echo "fs.file-max = 6553560" >> /etc/sysctl.confecho "vm.max_map_count=655300" >>...
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Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
Pulsar 的云原生架构天然支持多租户,每个租户下还支持多 Namespace(命名空间),非常适合做共享大集群,方便维护。此外,Pulsar 天然支持租户之间资源的逻辑隔离,只要用户的运营管控后台和监控足够强大,便可以做到动态隔离大流量租户,防止互相干扰,还能实现大集群资源的充分利用。 - Tenant(租户)和 Namespace(命名空间)是 Pulsar 支持多租户的两个核心概念。 - 在租户级别,Pulsar 为特定的租户预留合适的存储空间、应用授权和认证...
SaaS-发版日志(2024年前)
2023年11月30日 管理员看板空间展示控制功能价值: 为保证"管理员角色"的用户在看板功能上的使用体验(避免看板空间内看板数量太大),后续看板空间针对管理员角色只展示“自主创建&被分享&被授权&主动收藏”四类看... 用户可以自由选择将哪种页面作为默认展示页。事件分类 数据管理:数据质量模块上线“错误数据明细”功能,面向研发人员查看错误事件/属性的原始上报日志;可查看文档:数据质量 一般事件模块上线“埋点快速登记”功能,...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
> 近期火山引擎正式发布 UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件,**它在缩小了近乎 10 倍体积的基础上,居然还实现了提速 10 倍!**> > 目前,UIMeta Servi... #### **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的事件数量非常大,对于 UI 显示来说,大部分 event 是无用的。并且 event log 一般使用 json 明文存储,空间占用较大。对于比较复杂或时...
火山引擎ByteHouse:10亿数据、查询<10s,论基于OLAP搭建广告系统的正确姿势
研发出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse,支撑实时数据分析和海量数据离线分析,为广告等场景的用户提供极速分析体验。本篇内容将从广告营销场景出发,讲解ByteHouse 加速实时人群包分析查询的技术原理和实践方案。背景 人群圈选分析是客户画像平台(CDP)中的核心功能。分析师利用各种标签组合,挑选出最合适的人群,进而进行广告推送,达到精准投放的效果。同时由于人群查询在不同标签组合下的结果集大小...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
> > > 近期火山引擎正式发布UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件, **它在缩小了近乎 10倍体积的基础上,居然还实现了提速 10倍!**> > > > > 目前... **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的事件数量非常大,对于 UI 显示来说,大部分 event 是无用的。并且 event log 一般使用 json 明文存储,空间占用较大。对于比较复杂或时间长的...
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已经在字节跳动内部广泛使用,并且作为火山引擎湖仓一体分析服务... **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的事件数量非常大,对于UI显示来说,大部分 event 是无用的。并且 event log 一般使用 json 明文存储,空间占用较大。对于比较复杂或时间长的任...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已经在字节跳动内部广泛使用,并且作为火山引擎湖仓一体分析服务 ... 空间占用较大。对于比较复杂或时间长的任务,event log 可以达到几十GB。**字节内部 7 天的 event log 占用约 3.2 PB 的 HDFS 存储空间。**### **1.2.2 回放效率差,延迟高**History Server 采用回放解析 event ...
什么是云原生?
应用架构并没考虑云环境的特点,依然是本地机房的部署和管理方式。随着云计算的发展和越来越多的应用上云,企业开始意识到云计算环境和传统基础设施的不同,尝试使用各种技术来更好地管理公有云上的资源、利用云... 水平扩展比较容易,只把这一个程序代码包重新复制一份即可。随着应用不断在云上部署,单体应用的缺点也逐渐显现出来:1. 因为系统的所有模块都被打包在一起,因此对系统的任何修改都需要整个系统一起重新部署...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
词云的设计空间常见的词云多为基于 wordle 算法(螺旋线算法)、使用字体大小进行权重编码、颜色随机分配(大多)、极少支持高自由度编辑的词云。等方式影响词云的结果,除了这种生成参数设定的情况外,也有论文支持用户通过交互来修改词云的布局。其交互方式形式比较多样,但可以根据交互...
