模型的商业部署应用仍然是首要问题。火山引擎弹性容器实例(VCI)是一种 Serverless 和容器化的计算服务,它旨在帮助企业控制云成本、专注于构建应用本身——无需购买和管理底层云服务器等基础设施,仅为容器实际运行消耗的资源付费。面对 AIGC 应用部署场景,VCI 能快速拉起实例,在流量高峰时快速扩充新资源,在流量低谷时进行缩容,保障企业资源完全按需使用,天然适合帮助 AIGC 类应用应对潮汐流量和突发流量请求。...
如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类问题,云数仓的概念应运而生。和传统数仓架构不同的是,云原生数仓借助于云平台的基础资源,实现... 从而主要用于模拟测试 OLAP 引擎和轻量数仓场景下的查询性能。由于 SSB 基准测试较为中立,并贴近现实的商业场景,因此在学界及工业界有广泛的应用。SSB 基准测试中对应的表结构如下所示,可以看到 SSB 主要采用星...
本文整理自「火山引擎开发者社区」首次 Meetup 中的同名分享,主要介绍了 Spring Cloud 技术体系和云原生技术体系的区别与联系,以及如何借助云原生能力构建微服务系统。 作者|夏岩,火山引擎高级研... Netflix 推出了 **Open Source Software Center** (开源软件中心仓库),类似于 Apache Maven,提供了一些在上云过程中沉淀下来的开源项目。* 2014 年,Martin Fowler 发表了一篇非常知名的博客,名叫 ***Microservi...
弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。> > > > > **全篇将从两个版块讲解 ByteHouse 的技术业务场景及实践经验。**> 第一版块将核心介绍 ByteHouse 于字节内部的业务应用场景... 就算通过扩容也很难去解决这个问题。**第三,在大规模的使用场景下,比如说要去做节点的重启,ZooKeeper带来的稳定性问题。**由于GUI的缺失,所以当用户要去做一些简单操作的时候,需要大量的手动执行。 ...
本文整理自「火山引擎开发者社区」首次 Meetup 中的同名分享,主要介绍了 Spring Cloud 技术体系和云原生技术体系的区别与联系,以及如何借助云原生能力构建微服务系统。 作者|夏岩,火山引擎高级研... Netflix 推出了 **Open Source Software Center** (开源软件中心仓库),类似于 Apache Maven,提供了一些在上云过程中沉淀下来的开源项目。* 2014 年,Martin Fowler 发表了一篇非常知名的博客,名叫 ***Microservi...
弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。> > > > > **全篇将从两个版块讲解 ByteHouse 的技术业务场景及实践经验。**> 第一版块将核心介绍 ByteHouse 于字节内部的业务应用场景... 就算通过扩容也很难去解决这个问题。**第三,在大规模的使用场景下,比如说要去做节点的重启,ZooKeeper带来的稳定性问题。**由于GUI的缺失,所以当用户要去做一些简单操作的时候,需要大量的手动执行。 ...
火山引擎 EMR 是一款云原生开源大数据平台产品。首先,从开源大数据平台角度,火山引擎 EMR 集成了开源大数据生态的众多软件栈,包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并且做到100%开源兼容。Doris 作为一款 OLAP 领域极具代表性的开源组件,所以我们也将其集成在火山引擎 EMR 生态中。其次,从云原生角度,我们也会基于云的特性做深度的能力增强,例如弹性伸缩、存算分离等。目前,火山引擎 EMR 已经集成了非常多的引擎,例如我们常见的...
从应用规模上来说,TCE 上部署的服务数量也超过了 4w 个,对应的 Deployment 和 Pod 总量则分别超过了 30 万和 300 万个。随着业务的不断发展,集群规模还在处于不断增长的过程中。如此庞大的集群规模带来的问题就是资... 不然集群整体的利用率并没有因为服务弹性伸缩而得到本质的提升。但我们面临的事实是:所有在线业务的低谷时段几乎吻合,因为凌晨的时候所有在线 App 都会面临使用频次减少的情况,所以无法通过扩容在线的方式吃掉这...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 **随着数据的应用场景越来越丰富,企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高,很早就有人提出过一个概念:**... 弹性扩缩:需要具备良好的扩展性, 必须架构统一具备扩展性,可为 IT 建设提供灵活性。 针对以上问题,火山引擎不断在业务中摸索,总结了基于 ByteHouse 建设实时数仓的经验。# 选择 ByteHouse 构建实时数仓的原...
全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到... **系统弹性较差。** 首先是容量难以得到灵活扩展,抖音这类 App 通常都由数万个微服务构成,当微服务的数据量从早期的数十 GB 发展到之后的数十 TB,我们不得不需要花费大量时间拆解原先的库;其次,吞吐量弹性不如...
广泛应用于 AI 训练与推理、基因数据分析、多媒体渲染、金融风险分析、自动驾驶、日志处理、高性能计算(HPC)等场景。 华北 2 (北京) 2024-04-16 批量计算套件 华南 1 (广州) 2024-04-08 华东 2 (上海) 2024-04-15 ... 使用均衡扩容策略时可避免使用剩余 IP 不足的子网,从而降低节点扩容失败率。 华北 2 (北京) 2023-12-28 无 华南 1 (广州) 2023-12-28 华东 2 (上海) 2023-12-27 优化弹性资源优先级调度策略,支持设置资源池配置比例...
火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/30b32a0f0ce147fbbd5a9b... 现在业界已经有基于 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks、基于 Iceberg 的 Tabluar以及基于 Hudi 的 OneHouse 公司。通过这些公司的商业产品,底层组件、运维和优化都交由商业产品解决...
1 概述弹性伸缩(Auto Scaling),是根据您的业务需求和策略,自动调整集群计算资源的管理服务。当您在使用火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群过程中,如果资源经常出现波峰波谷的情况,那么在计算高峰时,自动扩展一部分临时计算能力,帮助您渡过业务计算高峰;渡过业务高峰后再进行自动缩容,便可以降低您的计算资源使用成本。本文为您介绍弹性伸缩的核心能力及功能使用情况。 2 应用场景在以下场景中,使用 EMR 弹性伸缩功能,可以帮助您节省成...