楚雄州VPS有哪些
社区干货
火山引擎开发者社区技术大讲堂第二期 QA 回顾第二弹 —— AR
#### Q:AR 在文旅上会有哪些应用场景呢?在文旅上面的话,最典型是 AR 云,它炒得也比较火,就像 VPS 一样的。比如 Google 在之前举办的大会上也发布了这个能力。游客去相应的景点进行拍摄时,能够在景区里面看到各种好玩的特效。这个特效不仅是景区提前设置的,游客也可以进行创作。那游客在景区里创作特效之后,好友过来进行拍摄也一样能看到特效,能够多人互动,是非常有趣的一个点。 除此之外,如果景区有一些虚拟的 IP 需要运营的话,...
干货|字节跳动基于Flink SQL的流式数据质量监控(上)技术调研及选型
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cb3c911f406c41e9af89d23b719195b5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321230&x-signature=vpScq%2B3... 没有流式数据源(如kafka)的质量监控能力。但其实流式数据与batch数据一样,也有着数据量、空值、异常值、异常指标等类型的数据质量监控需求,另外因流式数据的特殊性,还存在着数据延迟、短时间内的指标波动等特有的...
干货|一家企业,如何0-1搭建数据治理体系?
注意到他有以下共性特点,**同时也是现在大多数公司的实践路径**,即:  但是在实际的执行过程中,他需要以下**几个前提**和随之带来的**落地难点。****1. 需要明确...
干货|词云指北(下):字节跳动数据平台词云实践
目前业界和开源并没有可用的地理词云生成工具,属于空白领域。可能会遇到的问题:1. **是否有价值。**地理词云的输入是地理坐标和标签,生成的词云可以展示标签在不同地理位置的大致分布,是否有合适的业务场... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321230&x-signature=VPSER5APX05Fwm2V5q94QA606TA%3D)也可以使用更随机的单词角度来表现摩托车手的“自由感”:
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搞流式计算,大厂也没有什么神话
没有什么跌宕起伏的情节,也没有耀眼的鲜花与掌声。而是千千万万个普通开发者中的一小群人,一边在业务中被动接受成长,一边在开源中主动寻求突破的一段记录。# 01 **代码要写,业务也要拉** 2019 年,随着抖音... 仅单个任务使用的计算资源就比其上家公司所有任务加起来都多。但李本超不能不懂。一周五天上班时间,其中有三天,张光辉早上第一件事情就逮着他问,跟哪个业务聊了,能新建几个 SQL 任务。**指标每天都在头顶打转,...
AI 浪潮之下,前端的路究竟该怎么走|社区征文
我将会站在前端的角度通过目前AI与前端的现状来分析一下在未来 AI 会给我们带来什么样的机会与挑战。## 自动化生成代码对于我们开发者而言,实际上有很多场景都是有业内比较成熟的解决方案的,我们可以通过训练 ChatGPT,让它为我们生成我们想要的代码,解放我们的生产力。笔者认为我们前端领域目前比较火热的低代码开发,就可以考虑接入 ChatGPT,更智能的生成页面。> 比如 laf 平台目前已经创新地接入了 ChatGPT,在编写云函数之...
火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
没有设立统一的数据治理委员会,而是由各部门根据各自的业务情况进行治理。- 业务第一字节业务规模大,且强调数据驱动,导致数据质量对业务的影响非常大。综上所述,数据治理在字节是挑战机遇与并存的工作。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062082&x-signature=JHuceltnBrVPSi7ieCt8uqUYwTA%3D)- **特点:事后治理、问题总结、经验沉淀。**- **思路:** - 首先,接到报警和消息,包括sla破线、数据质量报警、计...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062055&x-signature=CgCvps9eqUu4xMml8W6iAbFAwfM%3D)2. # Kyuubi:Spark SQL Gateway基于前面的介绍,我们已经成功实现了 Spark 的云原生化。为了进一步实现 Spark 的输出能力,... 任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 KVStore 中,KVStore 是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例。前端会从 KVStore 查询所需的对象,实现页面的渲染。![picture.image](https://p...
超低延时直播技术演进之路-进化篇
有扩展头携带 DTS/CTS 值,每一帧 RTP 数据包通过 RFC5285-Header-Extension 扩展头携带该帧的 DTS 值,每一帧首个 RTP 包和 VPS/SPS/PPS 包通过 RFC5285-Header-Extension 扩展头携带该帧的 CTS 值,通过 PTS = DTS + CTS 计算当前帧的时间戳。用于启播快速音画同步和播放器播控逻辑精准音画同步。 - a=extmap:21 uri:webrtc:rtc:rtp-hdrext:video:frame-seq-range 扩展头携带帧的起始/结束序号:如果首帧的前几个包丢...
实战:超低延时直播技术的落地实践
此种规范下在有 B 帧的时候不便于快速解码和出帧。 - **建议规范 2**:使用 RTP 私有扩展头携带 CTS 值,每个 RTP 包的 RTP timestamp 携带当前帧数据的采样时间即 PTS, 每一帧首个 RTP 包和 VPS/SPS/PPS 包... 我们发现了几个问题: - 某云 CDN 发送的音频 NACK 包没有携带正确的 sender ssrc,导致丢失的音频包没有重传;- VolcEngineRTC 发送 RTCP XR 报文时 DLRR block 有问题,导致 CDN 无法正常估算网络 rtt,视...
【iOS-Swif】拍摄&基础编辑 含 UI 接入文档
如果您有一些pod组件必须以动态库形式引入,可在Podfile中参考如下方式处理: ruby dynamic_frameworks = ['Alamofire','SnapKit']pre_install do installer Pod::Installer::Xcode::TargetValidator.send(:define... VPsgrlpH5KnBe/bX4jDLgP4FUWG4jl/YroGO0ETSwUWboldc6ia45pgcOCibQ9Gx/PmGdP2JzYx6QyImo3TwbDrhWhCMqYtKgwpPo+UD9lh4Q==" /// {zh} 可选配置:根据需要的功能,联系火山引擎提供 {en} Optional: According to th...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此,字节跳动在ClickHouse引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出了云原生数据仓库ByteHouse。在性能、可扩展性、稳定性、可运维性以及资源利用率方面都实现了巨大提升,能够很好的满足字节跳动数据量极大、实时性要求极高、场景丰富的业务需求。**我们可以从下面几个方面认识ByteHouse:****极致性能**...
ELT in ByteHouse 实践与展望
带来如下几个问题:1. 复杂的 query 有多个子查询,转换复杂度高2. join 表较大时容易造成 worker 节点的 OOM3. 聚合阶段在 Cooridnator,压力大,容易成为瓶颈不同于 ClickHou...
