某一责任区指导以及合适的监管和可问责机制。这种行政力的集中化管理存在一些问题,比如决策成本高,人力投入高、落地阻力大,精力消耗大。 ****●******第二个论述:**过程与结果。指的是只要关注结果和产... 好处是,不强依赖横向中心化组织,业务治理痛点闭环在业务单元,且业务基于自身发展阶段制定治理目标,ROI论证回归业务。 **二、权责验收分布式:**基于产品体系与落地解决方案,支持业务按需自驱,市场化执行...
开源ClickHouse所具备的“多快好省”,在ByteHouse的优化之下,让快更快,以快至快。 **/ 运维进化:集群运维能力 & 稳定性优化 /**---------------------------- ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63f5c1c82338425aa67d401cb25382f0~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148423&x-signature=QorBuAIhxRvpslBRQj8t5Y3E%2B%2FE%3D) ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062055&x-signature=JZFZ6GIdwp3luUs8Vps7gwS72C4%3D)*流式计算Flink版 架构图***在 Serverless Flink 上线火山引擎之后,方勇发现,外部客户需求与内部业务需求很是不同。** 比如有的客户还在使用 Storm、Samza 等相对较为早期的流式技术栈。因此,团队不仅要对客户进行技术培训和技术支持,还要帮助技术支持人员理解客户的作业逻辑,以更好地服务其业务。这意味着,流式计算团队面临的是新的场景...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062055&x-signature=CgCvps9eqUu4xMml8W6iAbFAwfM%3D)2. # Kyuubi:Spark SQL Gateway基于前面的介绍,我们已经成功实现了 Spark 的云原生化。为了进一步实现 Spark 的输出能力,... 我们会在后续合适的机会再做进一步的展开。5. # UIService:云原生 Spark History Server在完成资源调度之后,Spark 作业正式进入执行阶段。在 Spark 作业的执行阶段,LAS 进行了大量的优化工作,其中的详细内容将...