树状嵌套列表结构中的固定行

以下是一个示例代码，展示了如何在树状嵌套列表结构中找到固定行的解决方法：

def find_fixed_row(nested_list, target_row):
    result = []
    
    def dfs(nested_list, level):
        if level == target_row:
            result.extend(nested_list)
        else:
            for sublist in nested_list:
                if isinstance(sublist, list):
                    dfs(sublist, level + 1)
    
    dfs(nested_list, 0)
    return result

# 测试代码
nested_list = [1, [2, [3, 4], 5], [6, 7, [8, [9]]]]
target_row = 2
fixed_row = find_fixed_row(nested_list, target_row)
print(fixed_row)

在上述示例中，我们定义了一个find_fixed_row函数，它接受一个树状嵌套列表nested_list和一个目标行target_row作为输入。该函数使用深度优先搜索（DFS）来遍历整个嵌套列表结构。当遍历到目标行时，将当前行的所有元素添加到结果列表result中。最后，返回结果列表result。

在测试代码中，我们使用一个示例树状嵌套列表nested_list和目标行target_row为2进行测试。执行find_fixed_row函数后，将结果打印出来。在这个例子中，结果应该是[6, 7, [8, [9]]]，即第2行的元素。