[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... 常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状...
典型算法如 LSH。LSH 算法的核心思想是通过哈希函数将相似的向量映射到相同的哈希桶中,从而实现高效的相似性搜索。这种方法能够在高维向量空间中快速找到相似的向量对,为相似性搜索提供了一种高效的近似解决方案。- 第二种是 Tree-based。这是一种用于向量检索的索引方法。它利用树形数据结构(如B树或平衡树)来组织和管理向量数据,使得向量的查找、插入和删除操作能够在对数时间内完成。这种索引方法对于大规模和高维度的向量...
数据模型:首先肯定会有一个基于page/block组织的 LRU cache;还会有基于 page 组织的一个树状结构,用来组织数据、索引等;还有一个 global log buffer,或者可能也会实现成一个 thread local 的 log buffer用于下刷日... 要遍历这个树状结构。- 根据这个树状结构和一些语法规则,可以把它组织成一个查询计划(目前我们还称之为逻辑计划)。然后我们会对逻辑计划进行优化,提高它的查询性能。最后我们会基于逻辑计划生成物理计划,物理计...
数据模型:首先肯定会有一个基于 page/block 组织的 LRU cache;还会有基于 page 组织的一个树状结构,用来组织数据、索引等;还有一个 global log buffer,或者可能也会实现成一个 thread local 的 log buffer 用于下刷... 要遍历这个树状结构。* 根据这个树状结构和一些语法规则,可以把它组织成一个查询计划(目前我们还称之为逻辑计划)。然后对逻辑计划进行优化,提高它的查询性能。最后基于逻辑计划生成物理计划,物理计划描述的是我们...
babel将这些功能的实现放到了不同的包里面,下面逐一介绍。- `@babel/parser` 解析源码得到AST- `@babel/traverse `遍历 AST节点- `@babel/types `用于构建AST节点和判断AST节点类型- `@babel/generate` 打印 A... 使其在不改变数据结构的前提下可以添加作用于这些元素的新的操作,为数据结构中的每个元素提供多种访问方式**,简单来说,就是定义了用于在一个树状结构中获取具体节点的方法。当访问者把它用于遍历中时,每当在树中遇...
实现对非结构化数据的查询。 在技术原理层面,向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在N个D维的向量的库中找最相似的k个结果。 在数据量较大场景,KNN 计算... 向量检索算法基于其存储结构大致可分为四种。**●** 第一种是 Table-based,典型算法如 LSH。 ****●****第二种是 Tree-based,是把向量根据相似度去构造成一个树的结构。 ******●**...
实现对非结构化数据的查询。在技术原理层面,向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K 最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在 N 个 D 维的向量的库中找最相似的 k 个结果。在数据量较大场景,KNN 计算通常代... **向量检索的四种算法**向量检索算法基于其存储结构大致可分为四种。* 第一种是 Table-based,典型算法如 LSH。* 第二种是 Tree-based,是把向量根据相似度去构造成一个树的结构。* 第三种是 Cluster-bas...
标签是数据从业者日常高频使用的一个数据工具,在精细化运营、数据分析等多种场景中,标签的作用显著,通过对数据的特征化,可以帮助数据人员对用户、商品等信息进行整理、筛选以及洞察分析,提高对数据的使用效率。... 可以来对标签进行组织和管理,提升使用和维护的效率。 **2. 结构化** **********●********** 在分类下,整体根据一定的逻辑进行结构化拆分,形成金字塔/树状结构,更好的对标签进行管理。 **********●*...
因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 Vi... 向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高查询效率,ANN 索引都会对数据做剪枝,不同的索引算法即代表了不同的剪枝策略和不同的剪枝程度。* **FLAT**:暴力索引,不做剪枝,遍历所有数据进行对比。不考虑量化损失的...
实现对非结构化数据的查询。在技术原理层面,向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在N个D维的向量的库中找最相似的k个结果。在数据量较大场景,KNN 计算通常代价比较大,很难... 向量检索算法基于其存储结构大致可分为四种。- 第一种是 Table-based,典型算法如 LSH。- 第二种是 Tree-based,是把向量根据相似度去构造成一个树的结构。- 第三种是 Cluster-based,也称为 IVF(Inverted ...
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... **场景使用伪码举例**构图完毕后,我们就可以把业务逻辑通过 Gremlin 查询语言来实现了;为便于大家理解,我们列举几种典型的场景为例。* 场景一:记录关注关系 A 关注 B![picture.image](https://p3-volc-...
[数字图像处理:OpenCV直方图均衡算法研究及模拟实现](https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/120607800)》;1. 对每个子块直方图的每个灰度级,使用 clipLimit 值做限定和裁剪;1. 遍历输入图像每... 该虚拟扩展分块并没有真正的图像数据,没有对应的直方图均衡对应的灰度映射表,因此该虚拟扩展分块不能作为**插值关联分块**; - 将该虚拟扩展分块小于 0 的坐标值强制设置为 0,其他非 0 坐标值保持不变...
程序或者数据结构所提供的操作,在不需要额外同步手段的情况下,能够正确地处理并发访问,并且不会出现数据不一致的情况。在多线程环境下,如果多个线程同时访问同一个数据,并且这些线程的操作会对数据造成影响,那么... 以便它能够容纳更多的数据。Python 中的 map() 函数是一个内置函数,它接受一个函数和一个可迭代的对象作为输入参数,并返回一个迭代器,其中每个元素都是函数的应用。底层实现上,map() 函数会遍历可迭代对象中的每...