Segment 的 Doc 数量需要大于 10000,并且占整个分片的 3% 以上才会走 Cache 策略(参考:缓存)。当 Segment 合并的时候,被删除的 Segment 其关联 Cache 会失效。**01.使用过滤器上下文(Filter)替代查询上下文(Qu... 只返回聚合结果而不返回文档 sourceBuilder.size(0);```**03. 日期范围查询使用绝对时间值。**日期字段上使用 Now,一般来说不会被缓存,因为匹配到的时间一直在变化。因此, 可以从业务的角度来考虑是否一...
不支持事务:各分片的计算过程并行且独立;2. 近实时:从数据写入到数据可被查询有数秒延迟;3. 原生 DSL 语言较为复杂,有一定的学习成本。 **在直播运营平台中的应用**特性会影响组件的应用场景,... 对于字符串,有两种常见情况:Text 采用分词+倒排索引,而 Keyword 则使用不分词+倒排索引。对于数值类型,如 Long/Float 通常使用 Block Kd Tree。 **倒排索引**在索引构建时,ES 会默认给每个字段建立索引。这...
我们根据样本 JSON 的 key 数量和深度分为三个量级:- 小([small](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/testdata/small.go)):400B,11 key,深度 3 层; - 中(medium):110KB,300+ key,深度 4 层(实际... 但是对不同场景的最优匹配更关键 —— 于是我们走上了自研 JSON 库的道路。## 开源库 sonic 技术原理由于 JSON 业务场景复杂,指望通过单一算法来优化并不现实。于是在设计 sonic 的过程中,我们借鉴了其他领域/...
对上面的name和age两列分别计算索引信息。由于name属于字符串类型,需要先进行字典编码再进行计算索引信息。采用Range-Encoded技术,根据数据的二进制相关信息以及对应的pos信息生成索引数据。 利用索引数据分析得到,同时满足`name = 'LiLy'` 和`age > 30`的数据不在同一行,恰好可利用Range-Encoded的交并运算将数据进行过滤掉,因此data file 1不用参与计算。 也就是说,BitMap的交并运算可以更好地...
计算一组值的校验和。 COUNT 函数 COUNT(*) 计算一组值的总数量。 COUNT(1) 计算一组值的数量,等同于 COUNT(*)。 COUNT(KEY) 计算一组值中不为 NULL 的值的数量。 COUNT_IF 函数 COUNT_IF (Boolean Exp... 将日期和时间字符串转换为其他指定格式。 FROM_ISO8601_DATE 函数 FROM_ISO8601_DATE(KEY) 将 ISO8601 格式的日期转化为 Date 类型的日期。 FROM_ISO8601_TIMESTAMP 函数 FROM_ISO8601_TIMESTAMP(KEY) 将 ...
计算方法 事件 实验报告 -(全部) 总次数总人数人均次数 事件 实验报告 -(全部) 总次数天数小时数 事件属性 通用 intfloat 按……求和按……求平均值按……求人均值按……求分位数 事件属性 通用 Intfloatstringlistdatetime 按……求去重数按……和用户去重 不同属性数据类型,作为筛选条件可用的操作符 类型 为空 不为空 = ≠ 大于 小于 大于等于 小于等于 包含 不包含 正则匹配 字符串 ✓ ✓ ✓...
=这四种运算符,不支持like、字符串函数等。 event 事件名 event_date 事件发生日期,任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据event_time进行推导。 event_time 事件发生时间戳,10位。 当且仅当使用event_time作为... 分群id以及分群人数。 当前暂不支持查询分群历史版本,因此目前通过分群id查询的是 最近一次成功刷新的分群,和其他高级分析场景一致。 1.3 查询范围时间范围:近一年(包含今天) 数据范围:事件、事件属性、公共属性...
不支持事务:各分片的计算过程并行且独立;2. 近实时:从数据写入到数据可被查询有数秒延迟;3. 原生 DSL 语言较为复杂,有一定的学习成本。 **在直播运营平台中的应用**特性会影响组件的应用场景,... 对于字符串,有两种常见情况:Text 采用分词+倒排索引,而 Keyword 则使用不分词+倒排索引。对于数值类型,如 Long/Float 通常使用 Block Kd Tree。 **倒排索引**在索引构建时,ES 会默认给每个字段建立索引。这...
我们根据样本 JSON 的 key 数量和深度分为三个量级:- 小([small](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/testdata/small.go)):400B,11 key,深度 3 层; - 中(medium):110KB,300+ key,深度 4 层(实际... 但是对不同场景的最优匹配更关键 —— 于是我们走上了自研 JSON 库的道路。## 开源库 sonic 技术原理由于 JSON 业务场景复杂,指望通过单一算法来优化并不现实。于是在设计 sonic 的过程中,我们借鉴了其他领域/...
语法简单:提供了例如数据过滤、数据转换、数据脱敏等典型场景,您可以参考此类场景设置您的专属脚本语言。详细信息,请参见应用场景。 数据类型类型 描述 示例值 int 整型,表示没有小数部分的数值,可以是正数、负... 浮点数或字符串。 true 或 false 不等于 sql (!= value1 value2) value1 和 value2 的取值范围包含整数、浮点数或字符串。 true 或 false 布尔运算 功能 语法 取值范围 返回值 OR运算 sql (or true false ...
对上面的name和age两列分别计算索引信息。由于name属于字符串类型,需要先进行字典编码再进行计算索引信息。采用Range-Encoded技术,根据数据的二进制相关信息以及对应的pos信息生成索引数据。 利用索引数据分析得到,同时满足`name = 'LiLy'` 和`age > 30`的数据不在同一行,恰好可利用Range-Encoded的交并运算将数据进行过滤掉,因此data file 1不用参与计算。 也就是说,BitMap的交并运算可以更好地...
TOS 支持基于浏览器的 POST 上传对象请求,方便您将内容直接上传到 TOS。使用 POST 上传对象时,您需要在表单中增加签名信息。 签名步骤要构建表单中的签名,您需要执行如下操作: 该表单必须包含以下字段以提供签名和相关信息,以便 TOS 可以在收到请求时使用这些信息验证签名。 元素名称 描述 是否必选 policy Base64 编码的安全策略,声明了 POST 请求必须满足的条件。对于签名计算,此策略是您的签名字符串。 是 x-tos-algori...
您可以通过查询字符串语法过滤数据。 类型 函数 场景 事件检查函数 f_search 使用查询字符串判断指定事件的字段值是否满足指定的条件。 功能概览查询字符串语法支持检索关键词、模糊匹配等功能,键值检索和全... 搜索指定字符串 中文字符。 f_search('"byte dance"'):搜索的关键词中包含空格。 f_search('byte dance'):搜索多个关键词,其中不同关键词之间默认为 OR 关系。 键值检索 在某个字段的所有值中搜索指定字符串。语...