点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
作为云计算的下一个迭代,Serverless 可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。伴随着近年来相关技术成熟度的增加,市场对 Serverless 的接受程度也变得越来越高。可以说时至今日,Serverless 已迈入了向成熟稳定方向发展的高速轨道。 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse 基于开源 ClickHouse 构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对 OLAP 引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此之...
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、...
软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因... 采用计算存储分离架构,最大支持128TiB的结构化数据存储,单个数据库集群最多可扩展至 16 个计算节点,包含1个主节点与15个读节点。基于云原生数据库设计理念,云数据库veDB MySQL既融合了商业数据库高性能、高可靠、高...
本文介绍云数据库 PostgreSQL 版相关的计费项和价格详情。 计费项云数据库 PostgreSQL 版的计费项包括实例规格费用、存储空间费用。 计费项 说明 主备节点规格 PostgreSQL 主或备或只读节点规格的费用。计费方式... 价格计算方式PostgreSQL 本地盘类型实例为高可用架构,支持一主一备和最多十个只读节点,按节点规格及存储空间计费。 包年包月 一次性预付价格 = (节点规格单价 + 存储空间单价 × 存储空间大小) × 节点个数 × 月...
本文介绍云数据库 MySQL 版相关的计费项和价格详情。 计费项云数据库 MySQL 版的计费项包括实例规格费用、存储空间费用、备份空间费用、外网流量费用等。 计费项 说明 节点规格 MySQL 主或备或只读节点规格的费... 计费信息请参见公网 IP 计费概览。 说明 关于计费类型的信息,详情请参见概述。 实例价格MySQL 本地盘类型实例支持高可用版(一主一备两节点)及只读节点(单节点)类型,按节点规格及存储空间计费。 计算方式包年包月一...
云数据库 MySQL 版是火山引擎基于开源数据库 MySQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。 MySQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 MySQL 引擎,并提供实例管理、备份恢复、日志管理、监控告警、数据迁移等全套解决方案,帮助企业简化繁杂的数据库管理和运维任务,使企业有更多的时间与资源聚焦于自己的核心业务。 产品架构高可用架构MySQL 提供一主一备的高可用架构类型,在主节点出现...
我们做了很多架构和性能的优化,以及产品特性的完善。比如:* 架构层面:从存算一体、在离线一体逐步演进为了存算分离、在离线分离;为了支持大量业务的低成本接入,VikingDB 支持了平台化、无服务化、数据生态的融合... 如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能...
如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、... 第一代数据库系统架构以开源 MySQL 为主,通过分库分表中间件为用户提供较好的服务,以人工为主、脚本为辅进行运维。它主要存在以下三个问题:* **系统弹性较差。**首先是容量难以得到灵活扩展,抖音这类 App 通常都...
各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新... **云原生计算体系**一个企业能够利用数据解决问题,那么背后都会有一套完整的工具和技术堆栈。-----------------------------------依据2021年的公开数据,字节跳动发展至今,已在全球拥有19亿用...
# 前言 边缘计算是云计算的重要添充和改进。计算水平能从集中转变成分散,边缘计算可以充分满足物联网时代对低延迟、高可靠性的规定。同时,边缘计算也为我们解决数据爆炸式增长带来的挑战提供了更灵活、更有效的解... 边缘计算是什么?边缘计算是指通过网络、计算、存储和运用核心能力在接近物体或数据库的一侧给予近期的终端服务的开放平台。其应用程序在边缘侧开展,造成更快地网络服务响应,达到行业在及时业务、智能应用、安全和...