网络运维自动化
社区干货
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
随着运维体系的逐步完善,产品自身能力的逐步提升,接入业务已经涉及得物的多个 业务线,其中个别为关键业务场景。业界关于 TiDB 的功能剖析、场景落地、平台化建设都有很多优秀的文章。本文基于得物内部的实践情况,会... 可以通过自动化手段降低复杂度;BIGINT 更改为 INT 这种长改短的就是日常变更规范中要管控的。* **产品流行度**- - MySQL如果我们从 MySQL 1.0 开始算起至今已经有 26 年了。这期间几经周转,最终归到了 Orac...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需... 全场景的安全架构规划:从网络边界、内部网络、各类基础设施、数据、业务应用到后期监控响应,运维管控,在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
存储和网络等资源。调度层上面的核心引擎层主要是是字节自研的统一大数据存储系统,兼容 HDFS 语义的同时支持对接标准的 S3 对象存储。存储层的上一层是 Flink、Spark 等各类字节自研或优化的计算引擎、消息中间件、日志搜索及实时分析引擎等工具。最上面的平台服务层负责将这些引擎能力封装整合成一个对外输出的产品。本次介绍的运维管理平台支撑了上述的三大平台,提供日常组件运维的管理功能,为了更好地适应整个大数据云原生...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
存储和网络等资源。调度层上面的核心引擎层主要是是字节自研的统一大数据存储系统,兼容 HDFS 语义的同时支持对接标准的 S3 对象存储。存储层的上一层是 Flink、Spark 等各类字节自研或优化的计算引擎、消息中间件、日志搜索及实时分析引擎等工具。最上面即是平台服务层,负责将这些引擎能力封装整合成一个对外输出的产品。本次介绍的运维管理平台支撑了上述的三大平台,提供日常组件运维的管理功能,为了更好地适应整个大数据云原...
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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需... 全场景的安全架构规划:从网络边界、内部网络、各类基础设施、数据、业务应用到后期监控响应,运维管控,在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
存储和网络等资源。调度层上面的核心引擎层主要是是字节自研的统一大数据存储系统,兼容 HDFS 语义的同时支持对接标准的 S3 对象存储。存储层的上一层是 Flink、Spark 等各类字节自研或优化的计算引擎、消息中间件、日志搜索及实时分析引擎等工具。最上面的平台服务层负责将这些引擎能力封装整合成一个对外输出的产品。本次介绍的运维管理平台支撑了上述的三大平台,提供日常组件运维的管理功能,为了更好地适应整个大数据云原生...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
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干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程
可以自动化提取、转换和加载(ETL)过程,减少手动工作量,实现更高效的数据管理。 **三、简单的部署和管理:**Apache Airflow和ByteHouse均设计为简单的部署和管理。Airflow可以部署在本地或云端,而ByteHouse提供完全托管的云原生数据仓库解决方案。这种组合使得数据基础设施的设置和维护变得无缝化。 