网络运维和安全运维怎样才能被视为出色的表现？在评估中考虑了哪些方面？
社区干货
火山引擎边缘计算在云边协同方面的探索与实践
在过去的十年中,随着音视频等互联网业务的发展促使业务追求更好地用户体验,而基于数据中心的公有云始终存在高时延问题,这就导致时延敏感型业务面临着用户体验的提升瓶颈。同时,网络时延与物理距离直接相关,因此将计... 充分考虑了实际场景,通过缓存+实时同步,对一部分读请求的加速,**提升了性能**。- 第三,基于业务的安全性要求,**着重管控和安全能力建设**。- 第四,建设了与之**配套的运维平台**,增强对云边通道的即时干预能...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
应该对网络原理、系统运维、服务端架构至实践均有无微不至的理解和经验。而不是今天学点Java、明天了解点JavaScript,你就是一个全栈了,这不叫全栈。这是典型的“伪全栈”。一个出色的工程师至少应该深入理解自己专业领域的核心知识,然后在转身投入另一个专业领域,随着知识的洗礼,不想成为全栈都难。其次,我认为一名程序员,不能只沉迷于技术之中。 技术的本质是为业务服务的,一款优秀的产品往往是由一个人或一批人同时负责设计...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
《中国卓越技术团队访谈录》,在这本 InfoQ 打造的重磅内容产品中,火山引擎云原生计算团队技术负责人李亚坤接受专访,阐述了字节跳动如何应对大数据技术的不断革新,同时让产品的性能更加出色。采访嘉宾 |... 比如在线业务在申请资源的时候,业务一般是按照最高峰值评估资源去申请资源,这就导致了对资源预估不准,申请的资源远大于实际使用资源。还有一些业务会比较重要,就会用独占的方式,并且要预留相当多的资源给临时的扩容...
第一现场 | 从业务来,往To B去:字节跳动数据平台的9年演变
但另一方面,**原本覆盖在业务表现之下的数据层却以指数型增长的速度暴露出更多难题,这也推动着字节跳动数据平台进入第二阶段。**2017年,以抖音为代表的业务数据量急速膨胀,不断挑战原本数据平台的能力边界。罗... 这三项基本需求的考虑,字节跳动数据平台最终选定ClickHouse为长线使用的OLAP查询引擎,并基于自身发展实际情况做了大量二次开发和优势强化。同时**聚焦提升资源利用率、降低运维成本、提升数据实时性三大性能点...
特惠活动
网络运维和安全运维怎样才能被视为出色的表现？在评估中考虑了哪些方面？-优选内容
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「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
successThreshold:探针在失败后,被视为成功的最小连续成功数。默认值是 1。 存活和启动探测的这个值必须是 1。最小值是 1。- failureThreshold:当探测失败时,Kubernetes 的重试次数。 对存活探测而言,放弃就意味... 在云原生时代,底层基础设施的变革正深刻影响应用的部署、运维甚至开发过程,往上也影响了 Dubbo3 微服务技术方案的选型与部署模式。我们公司也一直在不断推进和落地K8s云原生方向。##### Dubbo3部署Dubbo3 开发...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运维成本等。目前经过技术优化和迭代改进,字节跳动的消息队列平台支持弹性扩缩容、高吞吐、低延迟等特性,已经可以稳定承载每... 系统会优先从 DN 中读取数据。如果 DN中 不存在请求的数据,系统会从 TOS 中加载对应的数据并缓存到 DN 中。这种设计使得读取过程更为高效,大大缩短了数据从请求到交付的时间,实现了出色的低延迟性能。**综合...
限时促销,火山引擎 ByteHouse 为企业带来一波数智升级福利!
成为了当下企业数智升级过程中备受关注的点。ByteHouse 是火山引擎旗下基于开源 ClickHouse 的企业级分析型数据库,在字节跳动内部沉淀迭代多年后,凭借新一代的云原生架构,高效方便的运维模式,以及高性能更灵活的... 安全**的查询服务和数据写入性能。在云原生架构下,火山引擎 ByteHouse 提供了极致扩展的统一数据分析平台,具有出色的弹性伸缩和可扩展性,确保资源可以灵活地水平扩展;同时,ByteHouse 支持多级资源隔离,为用户资源...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服... 在基础设施层面做了大量开发工作,以降低用户的使用、运维成本:* 弹性调度:单租户支持千级别数量的索引,单库百亿候选,用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请求规模弹性扩缩容,且不同租户之间具...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
在传统的数据中心,服务器被视为宠物:一台物理机器,被赋予一个有意义的名字,并由你照顾。你通过向同一台机器添加更多的资源来进行扩展。如果服务器生病了,你要照顾它直到恢复健康。在这种模式下,服务器被视为不可... 阵列中没有哪个服务器是不可替代的。通常情况下,故障事件不需要人工干预,因为阵列表现出 "绕过故障"的属性,通过重新启动故障服务器或通过三重复制或编码擦除等策略复制数据。这方面的例子包括网络服务器阵列,多主...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对集群服务状态进行运维;整体架构采用多主对等架构设计,架构安全可靠稳定,可确保... 借助 Flink 出色流批一体的能力,ByteHouse 极致的查询性能,为用户构建实时数仓,满足业务实时分析需求。