尽管“wait_timeout”设置较低，但MariaDB进程列表中存在大量的睡眠查询。

在MariaDB中，wait_timeout参数定义了一个连接在无操作后的超时时间。如果设置较低，可能会导致连接过早地被断开，但如果在进程列表中存在大量的睡眠查询，这可能意味着有些查询在完成之前需要较长的时间。

为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 增加wait_timeout的值：可以尝试增加wait_timeout的值，以允许更长的连接超时时间。这样做可能会导致连接空闲时长较长的连接占用更多的资源，但可以确保查询有足够的时间来完成。

   SET GLOBAL wait_timeout = 600; -- 设置为600秒（10分钟）
   

2. 优化查询：检查睡眠查询的性能，看是否有可能进行优化。可以使用EXPLAIN语句来分析查询的执行计划，并尝试通过索引、重写查询或重新设计查询来提高查询的性能。

3. 使用连接池：使用连接池可以提高性能并减少连接的开销。连接池可以在需要时重用现有连接，而不是为每个请求创建新的连接。这样可以减少连接的建立和断开所需的时间，并且可以更有效地管理连接的使用。

   # 使用Python的连接池示例（使用pymysql）
   import pymysql
   from pymysqlpool import ConnectionPool
   
   # 创建连接池
   pool = ConnectionPool(
       host='localhost',
       user='your_username',
       password='your_password',
       database='your_database',
       port=3306,
       autocommit=True,
       max_idle_connections=5,
       max_recycle_sec=30,
       max_open_connections=10
   )
   
   # 从连接池获取连接
   connection = pool.get_connection()
   
   # 执行查询操作
   with connection.cursor() as cursor:
       sql = "SELECT * FROM your_table"
       cursor.execute(sql)
       result = cursor.fetchall()
   
   # 关闭连接
   connection.close()
   

   这是一个使用pymysql和pymysqlpool库的Python示例。可以根据需要调整连接池的参数，例如最大空闲连接数、最大重用时间和最大打开连接数。

通过增加wait_timeout的值、优化查询和使用连接池，可以解决“尽管wait_timeout设置较低，但MariaDB进程列表中存在大量的睡眠查询”的问题。