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监控应用软件

社区干货

TensorFlow白屏监控应用实战

# 背景这里先简单介绍一下白屏监控实现方式,在进入webview后,由客户端对webview进行截屏随后上传图片到 OSS,并进行埋点。在flink层消费埋点数据,获取图片,对图片判定结果(白屏,非白屏)进行落库。最开始的判断... 并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。 # 数据和环境准备本文使用的版本 ``` Python 3.9 tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图...

Android发热监控实践|得物技术

监控方案五、收益六、未来展望七、总结 **一** **背景**相信移动端高度普及的现在,大家或多或少都会存在电量焦虑,拥有过手机发热发烫的糟糕体验。而发热问题是一个长时间、多场景的指标存在,且涉及到端侧应用层、手机 ROM 厂商系统、外界环境等多方面的影响。如何有效衡量发热场景、定位发热现场、以及归因发热问题成为了端侧应用层发热监控的面前的三座大山。本文...

火山引擎发布新一代云原生监控引擎 VMP

随着全球企业容器化进程的加速,企业云环境变得越来越复杂,如何让一个监控系统及时地、准确地告知用户应用运行是否正常是十分重要的。开源项目 Prometheus 因其具有动态发现与繁荣的开源社区等优势,已逐渐成为容器观测事实上的标准解决方案,被大量企业用于监控云原生系统。然而随着系统复杂度不断攀升,大规模管理 Prometheus 基础设施对很多企业来说仍是一个巨大挑战。为了帮助企业实现用 Prometheus 监控大量指标,近日,**火山...

基于Prometheus的企业级监控体系探索与实践|社区征文

迅速成为了监控领域的主流解决方案,尤其是在云原生领域。![Prometheus组件架构.jpg](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/abe97d61902b4f35bb9817204f070306~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 随着深入地了解Prometheus,会发现一些非常好的功能:- 生态丰富,社区活跃,开源社区建立了数百个exporter,同时提供开箱即用的Grafana dashboard。基本上涵盖了所有基础设施和主流中间件- 工具库可从您的应用程序获取自定义...

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监控应用软件-优选内容

应用性能监控全链路版-火山引擎
APMPlus是字节跳动应用开发套件MARS下的性能监控产品,通过先进的数据采集与监控技术,为企业提供全链路的应用性能监控服务,助力企业提升异常问题排查与解决的效率
服务监控概览
服务监控概览展示了包括用户感知失败率、上传数据监控、下行网络监控和客户端状态监控的实时数据。 背景信息支持查询当日 0 点起的实时数据。 支持展示当前服务所在地区的全部实时数据。 前提条件已接入 veImageX 图片服务提供的上传或加载 SDK。 已创建图片应用,此应用(APPID)在客户端上传入对应的参数。如未创建,请点击新建应用。 说明 APPID 是作为数据监控统计的最小单位。 操作步骤登录 veImageX 控制台。 在左侧导航栏选择...
大图监控
本节主要介绍大图监控,您可在此监控大图数量趋势、明细和分布 说明 双端命中大图默认条件说明,请参考 Android 命中大图条件说明和 iOS 命中大图条件说明。 前提条件已创建应用,此应用(APPID)在客户端上传对应的参数。如未创建,请点击新建应用。 移动端 SDK 已接入大图日志上报能力。 查询说明支持查看最近 90 天的历史数据; 单次查询最大时间跨度为 93 天; 支持自定义添加页面查询条件; 支持自定义页面查询指标; 支持自定义选择...
APMPlus自研监控系统说明
APMPlus自研监控系统是应用性能监控全链路版自主研发的数据采集工具,负责采集应用与基础设施的监控数据,然后相关数据上报到APMPlus服务端用于可视化查询分析。 系统框架结构由上图可以看出,服务端监控整体采用了三层架构。 应用探针:集成Trace、Log、Metrics SDK通过IPC(Inter Process Communication,即进程间通讯)和本机Agent进行通信。 Agent:负责采集宿主机数据和宿主机上容器数据,并且接收应用发送的监控数据,缓存后经过压缩...

监控应用软件-相关内容

监控概述

火山引擎提供了对云服务器实例的监控服务,丰富的监控指标、基于事件维度的监控功能、可视化的数据展示,可以帮助您掌握已创建资源的运行状态。您还可以自定义指标阈值、告警通知、事件监控规则等能力,在实例异常状态... 监控事件时向您发送告警通知,可自行配置事件告警规则与通知渠道。详情可查看: 接收事件通知 实例健康状态监控火山引擎为您提供过了实例健康情况监控功能,可以自动检测实例软件和硬件运行信息并汇总计算实例健康度,...

新H5监控

手动上传sourcemap登录应用性能监控全链路版控制台。 单击目标应用下的App监控。 在控制台左上角选择新H5监控 > 管理Sourcemap。 在sourcemap列表区域,单击上传sourcemap。 在上传sourcemap文件页面,完成以下配置,然后单击确定。配置项说明: 配置项 说明 js sourcemap文件名 自定义sourcemap文件名,用于表示该文件。 上传sourcemap文件 单击或拖拽文件即可上传。 Release 选择或输入对应版本。 上传成功后,在sou...

如何接入服务端监控

已通过APMPlus服务端应用性能监控服务的公测体验权限。若未完成。请先通过公测申请流程获取产品体验权限。 操作步骤您可以参考以下步骤接入服务端监控。 登录应用性能监控全链路版控制台首页。 在左侧菜单栏单击... 监控能力。 接入APMPlus后,您将获得RED指标生成能力、Trace多维检索、单链路检索、拓扑生成等多项监控能力。详情请参见Zipkin。 SkyWalking Java、Go、其他 Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具,包括...

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什么是小程序Pro监控?

灵活量化分析小程序整体性能。 数据探索可同时分析各类监控数据,提供有关上报事件的细粒度信息,将您的用户的一次站点访问中的所有事件聚合按时序展示。 SessionID将路由跳转、网络请求、setData渲染、JS错误、自定义事件等事件串联起来,缓解无法拿到Dom详细信息的问题。 优势支持的平台更广支持微信、抖音、支付宝、百度、飞书小程序。同时既支持原生框架接入,也适配第三方框架Uni App、Taro。 更完善的性能指标结合App、Page...

下行网络监控

本节主要介绍下行网络监控,在本页面展示数据所属应用应用版本、各指标数据及其各时间段数据图等信息。 说明 基于客户端采样的下行网络情况,需要依赖传入对应的 AppID 信息,此数据仅反馈网络性能情况,为全局视角采样数据。 前提条件已创建应用,此应用(APPID)在客户端上传对应的参数。如未创建,请点击新建应用。 注意事项下行网络监控主要是用户侧的实际情况(可能包括一些第三方图片资源数据,比如在 APP 中存在新浪的图片,也会被...

使用新H5监控

接入应用性能监控全链路版。 在project级别的build.gradle文件的dependencies中,添加以下代码,接入插件组件。 Java classpath "com.volcengine:apm_insight_plugin:1.4.2" 在app module的build.gradle文件的dependencies中,添加以下代码,完成插桩。插桩是为了辅助收集启动耗时、页面加载、网络监控的数据,这部分只适用于接入App进行监控的用户,不适用接入SDK进行监控的用户。 Java //在文件头添加apply plugin: 'apm-plugin'// ...

使用托管 Prometheus 监控 Golang 应用

当您在容器服务集群中部署 Golang 应用时,可以使用 托管 Prometheus(VMP) 服务对 Golang 应用进行监控。本文为您介绍在集群中监控 Golang 应用的方法和操作步骤。 背景信息Prometheus 提供了 官方版 Golang 库 用于... direct && \ go mod init && \ go mod tidy && \ go mod vendor && \ go build -v -o /golang-demoFROM buildpack-deps:bullseye-curlRUN mkdir -p /appCOPY --from=builder /golang-demo /appWORKDIR...

iOS组件监控SDK接入

应用性能监控全链路版的iOS SDK基本为无侵入式。本文介绍产品形态为SDK的详细的接入步骤。 注意 目前iOS SDK仅限中国大陆应用使用(不包括港澳台地区)。 组件监控能力并不完全对标APP监控能力,目前仅支持崩溃监控、自定义错误、事件埋点。 调用SDK初始化接口不会采集用户信息,调用SDK启动接口会开始采集用户信息,请确保采集用户信息之前已经获得用户授权SDK隐私政策。 Demo说明APMPlus_iOSDemo中提供了各功能模块的子库,子库和模...

JS监控

JS监控展示了您应用中发生的错误相关信息。并可通过浏览器、设备、系统、地区、用户和访问信息以及错误状态等属性进行过滤。通过此功能,您可以更好地理解和观测发生在运行时的异常并且有效的进行处理。 JS错误趋势图页面的上方展示了JS错误趋势图,提供了4项指标的趋势:错误数、影响用户数、错误率、影响用户率。 每个指标后面会有相对于上一个周期的波动,比如上图选择了最近三天(11号到14号),那么错误数是相对于(8号到11号)下降了...

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