## 0. 阅读完本文你将会学会- 写出更优雅高效的Java代码## 1. 前言周六逛B乎的时候正好刷到这样一个问题 **"Java开发手册(黄山版)怎么样?"**,我仔细一看这不是孤尽老师的著作吗?居然已经更新到了黄山版。上次... 文末有手册下载方式哦。**>对软件来说,适当的 规范和标准绝不是消灭代码内容的创造性、优雅性,而是限制过度个性化,以一种普遍认可的统一方式一起做事,提升协作效率,降低沟通成本。代码的字里行间流淌的是软件系统...
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com/item/索引/5716853)技术有关。简单讲,数据结构就是组织,管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当...
怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://w... 然而随着时间的推移,语言模型的规模和能力不断增长。引人注目的是 GPT-3,这是一种由 OpenAI 开发的强大语言模型。相比于 BERT 的 3.4 亿个参数,GPT-3 的模型参数数量飙升至 1750 亿个。这一巨大的增长引发了广泛的...
支持了 Int4/Int8/fix16 等多种量化方式、基于指令集的计算优化、GPU 加速等;* 产品特性层面:除了基础的 ANN 检索功能外,支持了Hybrid (Dense&Sparse) 检索、磁盘索引(DiskANN)、基于向量的粗排打散等。在内部... 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向...
> 在云原生计算时代,云存储使得海量数据能以低成本进行存储,但是这也给如何访问、管理和使用这些云上的数据提出了挑战。而 Iceberg 作为一种云原生的表格式,可以很好地应对这些挑战。本文将介绍火山引擎在云原生计算产品上使用 Iceberg 的实践,和大家分享高效查询、存储和治理 Iceberg 数据的方法。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/cfs 作者|火山引擎云原生计算工程师-林阳昊# Why Iceberg![picture...
开始运行时间的流程变量,前置步骤的错误编码、错误信息、内部错误码的错误变量,以及预先添加的自定义变量如:客服手机号、邮箱号、企业id、模板id、指定人员userid等,作为变量数据插入流程字段配置中,满足变量批量替... 选填字段默认折叠展示在下方。当用户需要使用选填字段时,可以通过点击按钮添加需要的字段。详细文章见:[【新增功能】选填字段自动分类折叠——让字段配置更高效](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjcxOD...
目前常见的是通过添加折线等方式来表现词频的变化趋势,如 SparkClouds 给标签云(词云的变种)添加迷你趋势线来展示时叙述数据。其中单词大小编码当前时间点的词频,趋势线反应词频变化曲线(所有趋势线 Scale 一致)。... 重排类操作是指对单词进行放缩、移动、删除、添加和改变字体等操作。重排类操作可能会破坏原有布局的紧凑度和无重叠等特性,所以需要对编辑后的词云进行或大或小的重新布局算法(一般为小范围的调整)以保证美观度。...
当特征调研场景叠加巨大的数据体量,将会遇到以下困难:* 特征存储空间占用较大* 样本读放大,不能列裁剪,很难落特征进样本;* 样本写放大,COW 很难做特征回溯调研;* 不支持特征 Schema 校验;* 平台端到端体验差,用户使用成本高 **02****选型& Iceberg 简介**在特征调研场景下,行存储是较为低效的存储方式;因此选择 Iceberg 存储方式来解决上述问题。**整体分层**...
是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题,并进行决策。 **BI产品普遍采用可视化的方式,** 可以帮助用户更直观、更高效、更智能地分析和呈现... 折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形式 /**---------------- ...
标签则来自实时行为采集服务,通过日志上报等方法采集得到。在线样本生成服务消费两个数据流,通过关联得到完整的样本,并发送到下游的流式训练服务中进行模型训练,完成样本数据的消费。批式架构是流式架构的补充,批... 高效的谓词下推查询能力;存在基于主键/外建的 join。在写方面需支持以下能力:基于主键的 upsert;针对部分 cell 的插入与更新;针对行/列/cell 的删除;基于外键的 upsert。在这样的背景下,我们了解 Hudi 在机器学...
高效分析存储方案。 **/ 数据湖方案 /**-------------- Hudi 作为数据湖框架的一种开源实现,其核心特性能够满足对于实时/离线存储层统一的诉求: **●** 支持实时消费增量数据: **提供 Streaming Source/Sink 能力** ,数据分钟级可见可查;**●** 支持离线批量更新数据:保留原有 Hive 的 Insert 和 Overwrite 能力,并且提供对历史数据的更新删除能力 Upsert/Update/Delete;**●** 跟 Spar...
TiDB 具有以下优势:- 纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容- 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景![picture.image]...
流处理采用增量方式处理实时数据,复杂性要高很多。通过分开批处理和流处理两套链路,把复杂性隔离到流处理,可以很好的提高整个系统的鲁棒性和可靠性。 具有上述优点的同时,Lambda 架构同样存在一系列尚待优化的问... 并且提供对历史数据的更新删除能力 Upsert/Update/Delete; **●** 跟 Spark、Flink、Presto 等计算引擎集成比较好。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b048ce...