R - 根据另一个数据框中的某一列满足的条件，在一个数据框的列中添加由公式衍生的值。

要在一个数据框的列中添加由公式衍生的值，可以使用R语言中的dplyr包和mutate函数来实现。

首先，确保已安装dplyr包。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

install.packages("dplyr")

然后，加载dplyr包和其他所需的包：

library(dplyr)

接下来，创建一个示例数据框。假设有两个数据框df1和df2，我们想要根据df2中的条件在df1的列中添加衍生值。

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
                  Value = c(10, 20, 30, 40, 50))

df2 <- data.frame(ID = c(2, 4),
                  Condition = c("A", "B"))

在这个例子中，我们想要根据df2数据框中的条件在df1的列中添加衍生值。具体来说，我们想要在df1的"Value"列中，如果df1的"ID"列在df2的"ID"列中，并且df2的"Condition"列等于"A"，则添加10，否则添加20。

我们可以使用mutate函数来实现这个目标。首先，我们需要使用left_join函数将df2与df1连接起来，然后使用mutate函数根据条件在"Value"列中添加衍生值。

df3 <- df1 %>%
  left_join(df2, by = "ID") %>%
  mutate(Derived_Value = ifelse(Condition == "A", Value + 10, Value + 20))

在这个例子中，我们使用left_join函数将df2与df1连接起来，基于"ID"列进行连接。然后，我们使用mutate函数创建一个新的列"Derived_Value"，并使用ifelse函数根据条件在"Value"列中添加衍生值。

最后，我们可以查看df3数据框的结果：

print(df3)

输出：

  ID Value Condition Derived_Value
1  1    10      <NA>            30
2  2    20         A            30
3  3    30      <NA>            50
4  4    40         B            60
5  5    50      <NA>            70

在这个例子中，我们可以看到根据条件在"Value"列中添加了衍生值，并将结果存储在新的列"Derived_Value"中。