Python连接MySQL与CSV的可行性

在Python中，连接MySQL数据库和处理CSV文件都是很常见的操作。下面是一个示例代码，演示了如何连接MySQL数据库并导入CSV文件的数据。

首先，确保你已经安装了pandas和mysql-connector-python这两个库。

import pandas as pd
import mysql.connector

# 创建数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 创建数据表
create_table_query = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
)
"""
cursor.execute(create_table_query)
cnx.commit()

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据插入数据库
for index, row in df.iterrows():
    insert_query = "INSERT INTO my_table (name, age) VALUES (%s, %s)"
    cursor.execute(insert_query, (row['name'], row['age']))
    cnx.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
cnx.close()

在上面的代码中，需要替换以下参数：

• your_username：你的MySQL数据库用户名
• your_password：你的MySQL数据库密码
• your_host：你的MySQL数据库主机名
• your_database：你要连接的数据库名
• data.csv：你要导入的CSV文件路径

此代码将创建一个名为my_table的数据表，并将CSV文件中的数据导入到该数据表中。

这是一个基本的示例，你可以根据自己的需求进一步进行修改和扩展。