cms建站优点和缺点
社区干货
嵌入方案上线,将集简云的连接与AI能力添加到您的系统中
可用自定义请求参数和接口返回参数。#### **优点:*** 最简单,开发量最少 (几乎没有)#### **缺点:*** 需要开发者先在集简云界面配置应用软件授权,搭建流程(可以复制或者使用流程模板减少开发量)。#### **适用场景*** 适用于为自身企业系统进行对接的场景* 不需要用户添加授权,而是由嵌入方添加授权的场景* 面向自己企业内部使用,或者少量外部客户项目使用可参考:[Webhook/子流程调用配置文档](http...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
但缺点是美观性较差。3. **在形状感知螺旋线的基础上** 使用常规词云放置单词的逻辑进行单词放置即可,其结果如下所示:[结论](https://xie.infoq.cn/article/024e14be367eb7bb46dbcfcd4#%E7%BB%93%E8%AE%BA)***# 前言WebRTC 在构建浏览器视频会话的时候,肯定少不了服务器的支持。目前,WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者,带大家认识一下它们的优点和缺点。# 正文## 1. Mesh(P2P)### 简介 Mesh 服务器架...
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WebRTC 服务器架构 | 社区征文
[优点](https://xie.infoq.cn/article/024e14be367eb7bb46dbcfcd4#%E4%BC%98%E7%82%B9)[结论](https://xie.infoq.cn/article/024e14be367eb7bb46dbcfcd4#%E7%BB%93%E8%AE%BA)***# 前言WebRTC 在构建浏览器视频会话的时候,肯定少不了服务器的支持。目前,WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者,带大家认识一下它们的优点和缺点。# 正文## 1. Mesh(P2P)### 简介 Mesh 服务器架...
字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践
Iceberg 抽象层最大的优势在于:将底层文件的细节对用户屏蔽,将上层的计算与下层的存储进行分离,从而在存储和计算的选择上更为灵活,用户可以通过表的方式去访问,无需关心底层文件的信息。**Iceberg 简介**... **Iceberg 特点*** SchemaEvolution:Iceberg 表结构的更新,本质是内在元信息的更新,因此无需进行数据迁移或数据重写。Iceberg 保证模式的演化( Schema Evolution )是个独立的、没有副作用的操作流程,不会涉及到...
字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践
Iceberg 这个抽象层最大的优势在于:将底层文件的细节对用户屏蔽,将上层的计算与下层的存储进行分离,从而在存储和计算的选择上更为灵活,用户可以通过表的方式去访问,无需关心底层文件的信息。### **Iceberg简介**... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012498&x-signature=UkHTMW%2BDKe8gfCLN2Gf%2BkscmSuQ%3D)Iceberg 的本质是一种文件的组织形式。如上图所示,包括多级的结构:- **Iceberg Catalog**:用于保存表和存储路径的映...
当前主流视频编码技术浅析| 社区征文
*优点*兼容性极佳;拥有最丰富的社区生态支持;在需求不高的场景中能够提供不错的压缩比;主流CPU、GPU与DSP等专有硬件均提供了良好的H.264硬件编解码支持。*缺点*在需求更高的场景(4k、8k、高帧率、HDR、VR)中压缩比明显不如新一代编码方案,带来更高的存储、带宽与成本需求。**H.265/HEVC**H.265又名HEVC(高效视频编码),诞生于2013年,是业界为H.264推出的换代方案。与H.264相比,HEVC在同等画质下提供的压缩比可提升50%-1...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
#### 优点- 缓存中仅包含应用程序实际请求的数据,有助于保持缓存大小的成本效益。- 实现简单,并且能获得性能提升。实现的伪代码如下:```javaString cacheKey = "公众号:码哥字节";String cacheValue = re... `Write-Through` 的主要好处是应用系统的不需要考虑故障处理和重试逻辑,交给缓存抽象层来管理实现。#### 优缺点单独直接使用该策略是没啥意义的,因为该策略要先写缓存,再写数据库,对写入操作带来了额外延迟。...
DataLeap Catalog系统搜索实践(三):Learning to rank与后续工作
排名靠后的和排名靠前的资产在损失函数上的贡献没有体现。- Pairwise,对每个输入,考虑召回结果中所有资产的二元组合<资产1, 资产2>, 采取分类模型,预测两个资产的相对排序关系。 - 优点:基于点击与原有相关性分数排序标注简单,相比pointwise考虑到选项之间关系。 - 缺点:同样没有考虑排序前后顺序的重要性不同,样本生成复杂,开销大。对异常标注敏感,错误点影响范围大。- Listwise,考虑给定输入下的召回资产...
如何又快又好实现Catalog系统搜索能力?火山引擎DataLeap这样做
并根据匹配程度和用户的个性化数据进行混合排序。优势是能给不同的用户针对不同资产的搜索需求提供统一的搜索体验,同时提供了用户跨类型圈定资产的能力。另外,综合搜索使得我们可以在页面上进行标准化透出,从而我们... 用来后续进行搜索的Badcase review和模型训练。这部分采用了前端埋点和服务端埋点结合的方式。前端埋点有成熟的内部框架,埋点数据流入离线数仓表,缺点是这部分数据要经过离线任务T+1才能使用。服务端埋点数据直接进...
大模型之提示工程的使用与总结 主赛道 | 社区征文
以检验它们的鲁棒性和可靠性。例如,我测试了 GPT-3 和 BART 在不同的领域和语言上的生成质量和一致性;我测试了 CLIP 和 DALL-E 在不同的场景和主题上的生成内容和多样性;我测试了 BERT 和 ALBERT 在不同的任务和数据上的理解能力和准确性;我测试了 T5 和 RAG 在不同的问题和知识上的抽取速度和准确性。- 评价:我评价了不同的大模型和提示,以总结它们的优点和缺点。例如,我评价了 GPT-3 和 BART 在文本生成任务上的优点是创造力...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
# 工业大数据分析及应用## 1 工业大数据概述* 1.1 大数据的产生* 1.2 大数据的概念和特点* 1.3 大数据的影响* 1.4 大数据的引用* 1.5大数据的关键技术* 1.6 工业大数据的概念与特征* 1.7 工业大数据与流... (下面还有一个PPT中整理的优势与劣势)* **确保系统高可用** * 发生服务器故障时**在其他的物理服务器上自动重启虚拟机** * 客户优势 * 对所有的应用实现了高可用性,并且成本很低 * 不需要完全一致的...
