# **一、前言**随着数字化浪潮席卷而来,人们对计算能力和资源的需求愈发迫切。有时,我们想要尽情享受高配置的3A游戏,却发现本地电脑的性能跟不上;有时,信心满满报名了热门的AIGC课程,却发现设备缺少必要的GPU支持... 但依然在复杂多变的游戏环境中保持高效运行。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c45b3670e0a843a489330a4ae49a6e8f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce...
准备在Java开发这片广阔的天地中描绘自己的第一笔。从理论到实践,从课本问题到真实挑战,在第一份工作中,我学习将知识运用到实际问题中,也逐渐习惯了快节奏和高要求的工作环境。虽然起初步履维艰,但每一次debug成功... 经过了两个小时的面试,到最后HR面的时候,HR说目前这个到环节只留下了我,还算比较幸运,HR之后跟我介绍了一些公司的具体产品然后通知我第二天来试岗,如果通过了就正式入职。当时其实我没太开心,因为我还说比较担心试...
任务:在 DataLeap 数据研发平台中,对数据执行一系列操作的定义。1. 实例:通过任务配置的执行频率(月级、天级等)而创建的一个任务的快照。1. DAG:全称为 Directed Acyclic Graph,指有向无环图,具备严密的拓扑... 分析两个实例之间的链路关系 |### 通用模式在通用模式中,用户关注的是**节点上下游的关系**,在复杂链路中**快速找到阻塞节点**,同时关注**阻塞节点的信息**。针对复杂链路,我们设计了多种优化形...
Rspack 是一个基于 Rust 的高性能构建引擎,它可以与 Webpack 生态系统交互,并提供更好的构建性能。在处理具有复杂构建配置的巨石应用时,Rspack 可以提供 5~10 倍的编译性能提升。字节跳动将 Rspack 开源后,它... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148430&x-signature=VcNGBVed53haYELWpFo9Dxbu64U%3D)我们的目标,或者说现在大部分市面上的 native 化的工具,目标可能都只有两点:一是和目标移植工具的Javascript API 保持兼容,...
四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。## **产品一句话介绍**### **火山引擎大数据研发治理套件** **DataLeap**一站式数据中台套件,帮助用户快... ### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【新增TTL自动管理及删除数据】** - 支持配置 TTL,对于超过保留期(创建时间 > y 天)的冷数据进行自动删除。 - 支持配置 Schema 级别的 TTL,该 Schema 内的分区内...
分为两个阶段,第一个就是激活、提留到营收的阶段,这个阶段主要是从事一些用户体验、使用链路方面的优化、以及用户侧和商业化的产品功能优化,这部分的主要使用群体是产研部门,包括产品、研发、设计、数据分析师,还有... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407674&x-signature=i0s5NwLmCwPf80xQNThsgRSz%2FSI%3D) A/B 系统除了要做数据回收计算外,还需要跟业务系统直接对接进行分流,因此整体架构可以分为上图中所示的五层。 ...
测试案例中包含各种业务模型(如分析报告型,迭代式的联机分析型,数据挖掘型等)- 几乎所有的测试案例都有很高的 IO 负载和 CPU 计算需求TPC-DS 数据集的业务模型丰富,在 TPC-DS 数据集上测试 Spark 并验证优化性能,能对 LAS 环境的多个业务方作业带来性能提升。 ## LAS Spark 在 TPC-DS 测试集的性能表现我们对比了火山引擎 LAS Spark 3.0 于社区 3.0 版本在 TPC-DS 上的性能表现。- Spark 3.0 **TPC** **-DS 1T ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321229&x-signature=WixHESn8Ylgqk04IdYIpfoC1iCE%3D) 抖音、今日头条等产品的增长团队非常关注用户规模的增长,反应在指标上,主要关注代表活跃程度的指标,例如日活跃用... 在具体场景中拆解和分析指标,能使工作更加可执行,这是构建增长指标体系时的两个关键点之一。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d1a2c1d974d3495d9...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2fcc77ba3b094f76bfd9e92e41e04f70~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321227&x-signature=Cq2UhTuusvQKdWiXVHlHzxcV... 以及Spark/Presto多个计算引擎,其中LAS Spark作为高效的批式计算引擎,字节内部日均处理EB级数据,全覆盖离线ETL场景。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b89c58b47ddd4482bc901af641a4d761~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148426&x-signature=WIxQcG5F1... 是同时测试一个网页的两个或更多部分的变体,以查看哪个组合产生最好的结果。MVT 不是显示哪个页面变体最有效(如在 A/B 测试中),而是识别每个元素的最有效变体并确定元素变体的最佳组合。当前支持实验模式为可视化实...
中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。****/ 数据去重 /**------------- 通过MaterializedMySQL同步到ByteHouse的表默认采用HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置U... 数据同步链路无法避免发生异常情况导致同步中断,**ByteHouse提高了多个功能来简化异常问题处理。** ● **跳过不支持的语句**MySQL支持的DDL语句非常丰富,有很多语法与clickhouse不兼容,在ClickHouse端...
配置强质量规则,自动熔断,避免全链路数据污染;加强事前检查,从源头加强质量控制;完善事后评估,为每一张表建立健康档案,持续改进。 **4.****关注数据安全:**冗余权限识别,消除授权风险;数据分类分级,风... **两个例子**为大家介绍数据治理在字节的场景实践。 **案例一:****问题:**字节跳动内部2019年到2020年间,双月内事故数量较多,对业务造成一定影响,且收敛困难,每天都有告警、起夜、对正常开发进度造...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148423&x-signature=o%2FFn6agTC7ME5DB7upbBemdWPfM%3D) 确认各角色负责人以上不管是初期建设或者长期迭代,总共角色分为以下几种。| 责任角色 | 责任人 | 负责内容 || 需求方 | 王某某 | * 提出合理需求* 埋点上线后验收需求是否符合标准* 可在产品内正确通过分析模型使用埋点 || 需求评审方 | 刘某某 | * 评审需求是否合理* 评审需求是否现有环境可满足 |...