扫描多列值以创建具有True或False值的新列

下面是一个示例代码，演示如何扫描多列值以创建一个具有True或False值的新列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 
        'B': [6, 7, 8, 9, 10], 
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新列，根据条件设置True或False值
df['D'] = (df['A'] > 2) & (df['B'] < 9) & (df['C'] == 11)

print(df)

输出结果如下：

   A   B   C      D
0  1   6  11  False
1  2   7  12  False
2  3   8  13  False
3  4   9  14  False
4  5  10  15  False

在这个示例中，我们使用了Pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个包含'A'、'B'和'C'列的DataFrame。然后，我们通过在逻辑运算符'&'中使用多个条件，创建了一个新列'D'。这个新列将根据每行中的条件返回True或False值。

在这个示例中，我们设置了一个条件，即'A'列中的值大于2，并且'B'列中的值小于9，并且'C'列中的值等于11。只有当所有这些条件都为True时，新的列'D'才被设置为True，否则为False。