**导读:** DataTester是由火山引擎推出的A/B测试平台,覆盖推荐、广告、搜索、UI、产品功能等业务应用场景,提供从A/B实验设计、实验创建、指标计算、统计分析到最终评估上线等贯穿整个A/B实验生命周期的服务。DataT... GROUP BY event_date```DataTester底层OLAP引擎采用的是clickhouse,根据clickhouse引擎的特点,主要有两个优化方向:**① 减少clickhouse的join**,因为clickhouse最擅长的是单表查询和多维度分析,如果做一些轻量...
其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种... 管理并运行 SQL 查询- 计算组:创建和管理虚拟的计算资源,用于执行数据查询等操作- 查询历史:用于查看 SQL 的历史执行记录、状态和查询详情等![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.co...
// 建立与 Kafka 群集的初始连接的主机/端口对的列表 多个以逗号隔开properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "kafka1:9092, kafka2:9092, kafka3:9092");// 消息不成功重试次数properties... 其中每一个 partition 在任意给定的时间内只能被每个订阅了这个 topic 的 consumer group 中的一个 consumer 消费。消息传向消费者消费的过程中,可能会丢失、重复消费或者一直无响应。如何让 broker 和 consume...
我们的方案是在每个 K8s 集群中创建一个大资源量的低优 pod 组成的 Ray 集群,operator 层面会基于每天 quota 的规律性浮动,并配合 Ray autoscaler 主动调整集群规模,尽量减少被 K8s 去主动驱逐 pod 的情况。同时在上层,用户的脚本会感知每个大集群的剩余资源量决定分发到哪个集群去执行。每个集群内部我们实现了一个简单的排队功能,收到作业请求后先将作业放入 dashboard 内部的队列中,通过 placement group 来实现资源 gang 调...
d3&chksm=c09a86c8f7ed0fded0313f96125388b52fd42c3043e1df64d14c6adb36e7273b68d2c8f56b6c&scene=21#wechat_redirect)的,**本篇将详细介绍我们是如何加强ClickHouse多表关联查询能力。**![picture.ima... 所谓的大宽表,就是在数据加工的过程中,将多张表通过一些关联字段打平成一张宽表,通过一张表对外提供分析能力。基于ClickHouse单表性能支撑的大宽表模式,既能提升分析时效性又能提高数据查询和分析操作的灵活性,是目...
使用者可以免运维。用户通过控制台建表、导数据以及使用查询功能。在数据量较小、使用较为简单的情况下,用户可以先试用企业版本,如果之后集群规模变大、运维压力较大,亦或是扩展能力要求变高,那么就可以转用到纯... 收集用户在端内的操作行为,进行后台的查询分析。而这种查询分析底层对接了ByteHouse的大数据引擎,最后实现秒级甚至是亚秒级分析的决策。整个过程包括智能诊断、智能规划以及策略到投放效果评估闭环,最终实现智能...
针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 张事实表,17 张纬度表,平均每张表含有 18 列。其工作负载包含 99 个 SQL 查询,覆盖 SQL 99 和 2003 的... group by a, b, corder by c, b, [agg_f0]...limit 100-- 限制条件: order by 的前缀字段需要是 group by 字段的子集.````一般来讲, 上述的 `Query` 会生成 `Agg` + `Sort` + `Limit` 算子,其中 `Sort` + `Li...
## 前言:ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人,由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源,具有 62 亿参... 网际快车服务创建完成后在服务列表界面可以看创建好的服务名称,以及分配到的加速IP地址和加速的端口号3128,接下来只需要将网际快车关联VPC中的ECS云服务器上配置该加速IP和端口。![picture.image](https://p6-...
经常出现一个数字当天查看的数据与第二天的不同,数据校准困难; **●**开发和维护的复杂性问题:Lambda 架构需要在两个不同的 API 中对同样的业务逻辑进行两次编程:一次为批量计算,一次为流式计算。针对同一个业务... 通过 filegroup 的方式对文件进行分组,相同逐渐的数据存储在同一个文件组内。后期结合数据构建索引能力,能够比较大幅度提升数据入湖和查询的性能。 架构的第二层是元数据层。对数据湖的元数据进行管理,包括表、...
针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 张事实表,17 张纬度表,平均每张表含有 18 列。其工作负载包含 99 个 SQL 查询,覆盖 SQL 99 和 2003 的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666866&x-signature=in3muR4mVekwHjyF7bd3dMnzeSY%3D)- Spark 3.2 **TPC** **-DS 1T 数据集**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh...
创建伴生 Ray 集群或者选择已有的 Ray 集群,提交作业,并更新作业状态,最后删除 Ray 集群。在字节跳动,我们优化了作业状态机转移,增加了超时、等待节点数等功能。**RayService**![picture.image](https:... 模型并行等操作。我们还增加了 actor pool 扩缩、端到端容错的一些优化。这些场景都已在 Anyscale 发表过博客,有兴趣可以查看:* www.anyscale.com/blog/how-bytedance-scales-offline-inference-with-mul...
而理论上不同租户是应该可以执行相同操作的,比如创建相同的namespace。 KubeZoo 是轻量级的 Kubernetes 多租户项目,基于协议转换的核心理念在一个物理的 K8S 控制面上虚拟多个控制面, 通过在资源的 name/namespace... 我们选择在 group 前缀关联租户信息。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/dd451019c51a4802bfb567e3d1aba89a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-...
具体的分析请查看:[观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247490308&idx=1&sn=e83823427536f3c58fd226829593c969&chksm=c0996a31f7eee327ec4886d53676d20... //操作connection.close();```第一,初始化驱动、创建连接,第二,基于连接进行对数据的操作,例如增删改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。...