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d3 - 使用nest/group创建查找表

要使用d3.js的nest/group方法创建查找表,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,将数据按照要进行分组的属性进行排序。例如,如果要按照年份分组,则需要先对数据按照年份进行排序。可以使用d3.js的array方法中的sort函数进行排序。
data.sort(function(a, b) {
  return a.year - b.year;
});
  1. 使用d3.js的nest方法创建一个嵌套数据结构。该方法可以根据一个或多个属性将数据分组。在这个例子中,我们将根据年份和月份进行分组。
var nestedData = d3.nest()
  .key(function(d) { return d.year; })
  .key(function(d) { return d.month; })
  .entries(data);
  1. 创建一个查找表,将嵌套数据结构转换为一个对象,使得可以根据给定的键值对查找相应的数据。可以使用d3.js的map方法实现这一步骤。
var lookupTable = d3.map(nestedData, function(d) {
  return d.key;
});
  1. 现在可以使用查找表来查找特定的数据。可以使用get方法来获取指定键值对应的数据。
var yearData = lookupTable.get("2021");
var monthData = yearData.find(function(d) {
  return d.key === "January";
});

这样就可以根据年份和月份快速查找相应的数据。

完整的代码示例如下:

// 数据
var data = [
  { year: "2021", month: "January", value: 100 },
  { year: "2021", month: "February", value: 200 },
  { year: "2021", month: "March", value: 300 },
  { year: "2022", month: "January", value: 400 },
  { year: "2022", month: "February", value: 500 },
  { year: "2022", month: "March", value: 600 }
];

// 数据排序
data.sort(function(a, b) {
  return a.year - b.year;
});

// 创建嵌套数据结构
var nestedData = d3.nest()
  .key(function(d) { return d.year; })
  .key(function(d) { return d.month; })
  .entries(data);

// 创建查找表
var lookupTable = d3.map(nestedData, function(d) {
  return d.key;
});

// 使用查找表查找数据
var yearData = lookupTable.get("2021");
var monthData = yearData.find(function(d) {
  return d.key === "January";
});

console.log(yearData);
console.log(monthData);

这样就可以根据年份和月份快速查找相应的数据。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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