[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108123726.gif)如果我们不断往跳表中插入数据,可能出现某一段节点会特别多的情况,这个时候就需要动态更新索引,除了插入数据,还要插入到上一层的链表中,保证查询效率。`redis` 中使用了跳表来实现`zset`,`redis`中使用一个随机算法来计算层级,计算出每个节点到底多少层索引,虽然不能绝对保证比较平衡,但是基本保证了效率,实现起来比那些平衡树,红黑树的算...
每添加一条规则,需要遍历和修改所有的规则,其控制面性能是`O(n²)`。在数据面,规则是用链表组织的,其性能是`O(n)`。1. LB 调度算法仅支持随机转发。## **Ipvs 模式**IPVS 是专门为 LB 设计的。它用 hash tab... 但是由于 nf_conntrack 的复杂性,带来了很大的性能损耗。#### **Cilium 的发展**`Cilium` 是基于 `eBpf` 的一种开源网络实现,通过在 Linux 内核动态插入强大的安全性、可见性和网络控制逻辑,提供网络互通,服...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962852&x-signature=Mjlhoj3jd8C7pHU2wZvRmpLcKRk%3D)Bucket Index原理比较简单,整个表或者分区就相当于是一张哈希表,文件名中记录的这个哈希值,就相当于哈希表中这个数组的值。可以根据这个数据中的主键哈希值快速地定位到文件组。一个文件组就类似于哈希表中的一个链表,可以将数据追加到这个文件组当中。Bucket Index成功地解决了流式更新性能的问题。由于极低的定位数据的成本,只要设置了...
## 1. 源码剖析本篇主要分析`epoll_ctl`以及相关函数以下源码取自`4.10`### 1.1 epoll_ctl用于添加/调整/删除我们要监视的事件`fs/eventpoll.c````c/* * The following function implements the cont... 把当前epitem加入到文件的链表中 */ spin_lock(&tfile->f_lock); list_add_tail_rcu(&epi->fllink, &tfile->f_ep_links); spin_unlock(&tfile->f_lock); /* * Add the current item to the RB tree. All ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962856&x-signature=1wCQ4Phzxg6afgFNJWR0nB24q7A%3D)上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果... **NUMA-Aware Async PMem Writer**PMem 在读的 Latency 和吞吐上具有优势,但是写的带宽是性能瓶颈。PMem 写带宽仅为 DRAM 写带宽的六分之一,低于读带宽的并发访问水平,并且在跨 NUMA 节点访问时性能还会...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962894&x-signature=W8Tmn6Zooz7iL1HkA0LRl14Tbn8%3D)Bucket Index 原理比较简单,整个表或者分区就相当于是一张哈希表,文件名中记录的这个哈希值,就相当于哈希表中这个数组的值。可以根据这个数据中的主键哈希值快速地定位到文件组。一个文件组就类似于哈希表中的一个链表,可以将数据追加到这个文件组当中。Bucket Index 成功地解决了流式更新性能的问题。由于极低的定位数据的成本,只要设置了一...
ByteHouse核心能力都是依赖ClickHouse集群,对于集群节点多、数据计算量大的业务场景,容易出现节点状态不一致的问题,因此保证ClickHouse集群间的状态一致性是我们的核心诉求。![picture.image](https://p3-volc-c... Execute,Leave三个接口,Enter负责生成执行节点任务instance,Execute负责编排并触发执行任务instance操作,Leave负责跳转到下一个behavior。可以看出来策略behaivor的跳转方式类似于链表,不断执行next方法,所以编码...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e9022e8457b64856b4340f155208f99f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803... 第二点是会遇到 **本地磁盘的容量限制** 。在传统的架构里,单机数据库是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大不了在一个节点上挂十几块盘,总容量也就会受这十几块盘的总容量限制。有同学可能会说...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962874&x-signature=4cm1gtbCjAwuvuY%2F9lT6CVJPgUg%3D)上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果... PMem 在读的 Latency 和吞吐上具有优势,但是写的带宽是性能瓶颈。 PMem 写带宽仅为 DRAM 写带宽的六分之一,低于读带宽的并发访问水平,并且在跨 NUMA 节点访问时性能还会剧烈下降。![picture.image](https://p6-...
## 分布式数据库架构简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ca5ef2ef9af4cedb544547a86a09a3e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这... 第二点是会遇到本地磁盘的容量限制。在传统的架构里,单机数据库是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大不了在一个节点上挂十几块盘,总容量也就会受这十几块盘的总容量限制。有同学可能会说,我们可...
sudo tar zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz –C /usr/编辑:profilesudo vim /etc/profile 添加环境变量:export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_171export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexport CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$J... chown -R yd:yd /***/***/修改配置:集群节点等各参数设置项(cluster.name、node.name、network.host、http.port、path.data、path.logs、node.master、http.cors.allow-credentials...)vim /elasticsearch.yml ...
流量的基本流向就是 ```client -> LVS(4 层) -> Nginx(7层) -> server ```。在物理机这个时代,运维人员对 Nginx 的 upstream 的配置,基本都是手动添加修改各个 server,然后推送配置上线应用。传统的物理机时代的... 如果是本节点的则渲染配置并且 reload nginx,从而生效,如果不是本节点的,那么则丢弃。当要全量的时候,则:* 首先,将所有的全量节点追加到 configmap-canary 的`annotation["ip"]`字段中,nginx-controller 读取该字...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962846&x-signature=J8lgs%2F8kprP1HuCjwX%2Fw9SWJTKg%3D)1. 先将原始数据从磁盘中读入内存中来,修改数据的内存拷贝,产生脏数据1. 生成一条重做日志并写入 redo log buffer,记录的是数据被修改后的值1. 默认在事务提交后将 redo log buffer 中的内容刷新到 redo log file,对 redo log file 采用追加写的方式1. 定期将内存中修改的数据刷新到磁盘中(这里说的是那些还没及时被后台线程刷盘...