mysql>flush privileges;切记安全-开启服务器的防火墙systemctl start firewalld.service```## ElasticSearch分布式全文搜索引擎****描述:基于Lucene搜索服务器,提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,... 线程ID十六进制值转换printf "%x\n" 线程ID定位具体堆栈信息:输出进程ID的堆栈信息,然后根据线程ID的十六进制值grepjstack 进程ID | grep 进制值``` ## Kibana数据可视化分析平台******描述:数据可视化...
# 前言古语有云,欲先攻其事必先利器,这句话用在编程中也是同一个道理,好的工具会在学习和工作中帮助我们极大地提升效率。优秀的程序员之所以优秀的原因并不一定是他写代码的速度比所有人都快,但是他解决事情的效... (https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/48be04e6ba3e430eaa033779f599ecf7~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 编辑器——Typora这篇文章就是我用这个软件来写的,整体风格很简洁**无广告**,一款markdown...
fbpfcp/69f86f1596e34fbd92b8714d2a5f140a~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容... 或者加了索引但因为某种原因导致索引失效等。除 SQL 优化之外,业务拆分也是常见的优化手段,即将业务数据与压力分散到不同的数据库实例之上,这样既可以保证性能,又可以进行故障隔离。在整体测试效果不佳的时候,需要...
ByteHouse优化器融合了两个阶段,先展开所有分布式计划,然后基于全局代价生成最优解,并减少shuffle。其中,ByteHouse也会通过表的元数据信息和属性推论,利用数据分布来减少agg和join的shuffle开销。 优化器... 全局字典主要功能是通过全局字典编码的方式将变长的字符串转化为电长的数值。针对 AGG function 和 exchange 算子,不仅在单节点上单节点以,也可以在跨节点间直接进行这个编码值的计算,以此提升计算效率。 ...
将其转化为Key-Value模型。 MySQL的存储实现采用了KCV模型,每个表会有4列,一个自增的ID列,作为主键,同时还有3列分别对应模型中的key\column\value, **数据库中的一条记录相当于一个独立的KCV结构,多行数据库记录代表一个点或者边。** 表中key和column这两列会组成联合索引,既保证了根据key进行查询时的效率,也支持了对column的排序以及条件过滤。 ### **2. 多租户****存储层面:**默...
会将 SQL 的执行计划转换为对 TiKV API 的实际调用。所以,数据都存储在 TiKV 中。另外,TiKV 中的数据都会自动维护多副本(默认为三副本),天然支持高可用和自动故障转移。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/58b7faaaa91142008ad3b11296bf1d79~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839638&x-signature=s8ORYyPWbuQkUYmGUs8QBdB43Ww%3D)![picture.image]...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/17de518e0c56415387ff474e5473bc4d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839639&x-signature=wTcr7ETqPmny1l59%2FKR%2B... 这便有了最初的召回思路:**属性倒排**。离线的过程中,根据**商品属性,比如销量、新鲜度、点击率、收藏率等一系列指标** ,每一路指标总能排出个先后高低来,然后每个指标下取前K个商品作为属性的召回列表存储在数据库...
f589744f7bd29f5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### Kubernetes 下的日志采集Kubernetes 下如何采集日志呢? 官方推荐了四种日志采集方案:- DaemonSet:在每台宿主机上搭建一个 DaemonSet 容器来部署 Agent。业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。- Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容...
并不是转化成 SQL 下发到其他 Server 上执行,而是下发完整的 query plan 到不同的机器上,然后用 MPP 的方式进行执行。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82... fFp%2FxwPuwi3aheg8Fk7dYs%3D)优化器:经过规则的优化,把一个计划变成另外一个更好的计划。 Role Based Optimizer:根据优化规则对关系表达式进行转换,计划经过优化规则后会变成另外一个计划,同时原有计...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f81e84ccc3644eb9a340f7ee8f960e06~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839642&x-signature=%2FkdRz2kQUmgpVlHeArelq%2BjKN%2Bs%3D)通过执行计划发现,并没有走索引,为什么没有走索引?因为mysql优化器发现这条sql查询行数超过一定比例(据说是30%,但测试下来并不完全是)就会自动转换为全表扫描,能不能强制走索引呢?可以的...
通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并进行一个近似度的匹配就可以实现对非结构化数据的查询。 在技术原理层面,向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在N个... 转化为向量进行近似度搜索,得到问题的相似知识作为 prompt,连同问题一起提交给大模型处理,最终得到更准确的答案。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fbd...
将其转化为 Key-Value 模型。MySQL 的存储实现采用了 KCV 模型,每个表会有 4 列,一个自增的 ID 列,作为主键,同时还有 3 列分别对应模型中的 key\column\value,数据库中的一条记录相当于一个独立的 KCV 结构,多行数据库记录代表一个点或者边。表中 key 和 column 这两列会组成联合索引,既保证了根据 key 进行查询时的效率,也支持了对 column 的排序以及条件过滤。### 多租户**存储层面**:默认情况下,JanusGraph 会需要存储...
file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引等信息。元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- **安全管理**权限控制和安全管理,包括入侵检测、用户角色管理、授权管理、访问白名单管理、安全审计等功能。## 计算层通过容器编排平台(...