按分组总和过滤的组合进行汇总

以下是一个示例代码，用于按分组总和进行过滤和汇总：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按分组求和
grouped = df.groupby('Group').sum()

# 过滤总和大于等于6的组合
filtered = grouped[grouped['Value'] >= 6]

# 打印结果
print(filtered)

输出结果：

       Value
Group       
B          13

以上代码首先导入了必要的库，然后创建了一个包含分组和数值的示例数据。接下来，使用groupby()方法按分组对数据进行求和，然后使用条件过滤筛选出总和大于等于6的组合。

最后，打印出过滤后的结果。在这个示例中，只有组合B的总和大于等于6，所以打印出了组合B的总和。