针对上面存在的问题以及对需求的分析,我们可以进行如下的功能实现与设计:首先是渲染方案的替换,将 svg 的渲染方案替换成 canvas 渲染,通过减少页面中 DOM 的数量,提高前端渲染性能。其次是不同场景的功能设计,... 查找特定状态节点不便的问题。也支持点击聚合详情,通过列表的形式,查看所有被聚合的节点。并支持筛选,快速查找到关注的节点并通过展开,恢复与当前节点的依赖关系。![picture.image](https://p3-volc-community-s...
发布了GPTs功能,能让每个用户自己制作自己「定制化的ChatGPT」,还能通过即将发布的「GPT Store」来让自己定制的GPT为自己挣钱。* GPTs被定位为ChatGPT的定制版本,允许用户构建适用于特定用途或业务场景的定制... 然后用户可以根据自己的需求进一步定制这些模型以适应不同的应用场景。* 定制后的 GPT 模型可以被应用于商业环境,用于解决企业的具体问题,比如自动化客户服务、生成专业内容等。* 同时OpenAI还提供了分享收入的机...
不存在用户持有的资源闲置的问题,用户也就不需要为闲置资源付费。这样可以给用户带来极大的成本优化,并提升云上资源的利用率。Stateless 的 EMR 集群为这样的使用方式提供了可能。 上面介绍了火山引擎 EMR 的核心定义。针对火山引擎 EMR 的核心功能,进一步展开讲一下,就是提供了企业级的大数据生态组件,例如:Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等,100% 开源兼容,快速构建企业级大数据...
折扣和功能方面的选择有限。多云的目标可以是实现在供应商之间不受限制地移动的灵活性。#### 火山引擎平台的价值火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台, 将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工... 网络安全和数据安全等多个方面展开。 - 可用性:应能保证当灾难发生且一个数据中心出现问题时,另一个数据中心能够实时运行,最大限度地确保企业业务的连续性。##### 设计原则 针对以上的云上企业架构的设计需求...
**现状及问题**实验指标报告页是DataTester系统最核心的功能之一,报告页的使用体验直接决定了DataTester作为数据增长和实验评估引擎在业界的竞争力。该功能具有以下特点:1. **牵连系统多、链路长:**... 在查询引擎侧中都有一套定制SQL,通过DSL将算子转换成SQL。这是DataTester中最复杂的功能模块之一。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/35b7bce1db8e4b7ebfce75...
等云原生容器管理功能进行基本服务和调度任务部署,同时也使用火山引擎的存储和中间件,以上组件均在同一个VPC内,能够保证网络连通以及数据安全。- **网络打通:** 为解决上文所说的网络隔离问题,经过调研我们使用... 并提高对齐内部功能的工作优先级,逐步减少差异。- **新功能的兼容性:** 新功能的设计需考虑内外部一致性,包括产品的交互和研发的技术方案都需考虑外部场景并明确兼容方案,原则上对特殊场景定制化功能都需考虑通...
但后续我们还发现了一些问题,主要有三点:1. 无法看到探查的数据明细以及关联的行详情,无法对数据进行预处理操作。2. 探查还是需要资源调度,等待时长平均分钟级。3. 与质量监控没有打通,探查数据的后续走向不明... 火山引擎DataLeap探查卡片部分由于存在较多定制化内容,所以采用了虚拟列表方案进行渲染,支持收起状态和展开状态:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0b0dfb97e6c...
不存在用户持有的资源闲置的问题,用户也就不需要为闲置资源付费。这样可以给用户带来极大的成本优化,并提升云上资源的利用率。Stateless 的EMR 集群为这样的使用方式提供了可能。上面介绍了火山引擎 EMR 的核心定义。针对火山引擎 EMR 的核心功能,进一步展开讲一下,就是提供了企业级的大数据生态组件,例如:Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等,100% 开源兼容,快速构建企业级大数据平台,降...
本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节展开可参照后续的文章。## 数据模型统一将不同元数据的数据模型统一,是降低接入成本和维护成本的重要前提。系统的数据模型,火山引擎 DataLeap 研发人员基本... 又获得足够的定制灵活性,火山引擎 DataLeap 研发人员为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实...
本小节功能在6.12.0+后开始支持。DevTools是Debug环境下辅助开发者或测试人员进行应用内埋点验证和SDK接入问题排查的组件。在app module级别的build.gradle文件中,在dependencies里引入DevTools。详细接入文档请查... false:关闭全埋点开启全埋点后默认会采集页面事件和点击事件,如需定制全埋点采集,配置方法如下: java // 默认值:AutoTrackEventType.PAGE AutoTrackEventType.CLICK// AutoTrackEventType.ALL: 全埋点所有事件// ...
一个核心的功能为任务的调度,会根据任务设置的调度频率(月级,日级,小时级等)运行任务,从而生成对应的实例。在数仓研发中,不同的表之间会存在依赖关系,而产生表数据的任务实例,也会因此存在依赖关系。只有在上游实... 并完成问题定位和运维操作,则是实例 DAG 需要解决的问题。下面对比下优化前后的效果。优化前:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/726fa30d68c74720b1788f1e26...
下面按照 MAD 的构成要点逐步展开,帮助大家快速了解 MAD 的技术理念。如果大家对其中的语言、工具包或框架产生了兴趣,一定要在日后的开发中尝试和掌握。## 内容前瞻1. 【Modern Android Development】讲述 An... Android Studio 刚推出的初期饱受批评,吃内存、Bug 多、不好用,开发者一度对 Eclipse 恋恋不舍。随着 Google 和开发者的不断协力,AS 愈加稳定、功能愈加强大,大家可以活用 AS 的诸多特性以提高开发效率。和 Chrome...
四款营销增长产品的功能迭代、重点功能介绍、产品联动使用案例、平台最新活动等多个有趣、有料的模块内容。> > 双月更新,您可通过关注公众号、点击文末阅读原文添加小助手微信加入社群获取产品动态~> > 接下来... 也可以对指标的配置进行展开; - 归因分析配置区改造 - 高级分析-归因分析的配置区界面进行了改造升级,整体风格与事件分析、留存分析等保持一致; - 支持使用文内分群、分析主体切换等新能力; !...