全网ddos防护监控地图

随着互联网的不断普及，网络安全问题成为了人们越来越关注的话题，其中DDOS攻击是最为常见和具有破坏力的攻击方式之一。为了及时检测DDOS攻击并及时采取应对措施，就需要实时监控全网的DDOS攻击情况，这就需要借助“全网DDOS监控地图”。

全网DDOS监控地图是一种实时监控互联网上所有IP地址的状态，并进行实时分析和预警的工具。它的原理是通过监测所有网络节点之间的数据流量，识别出异常流量，并通过数据分析技术进行预警，及时发现并阻止网络攻击。

下面就让我们来了解一下如何实现一个全网DDOS监控地图。

1. 数据源

数据源是全网DDOS监控地图的重要组成部分，数据源包括网络流量数据、DDOS攻击事件数据等。获取网络流量数据可以通过监控设备、路由器等进行捕获，而获取DDOS攻击事件数据可以通过网络安全设备、日志收集器等进行采集。

2. 数据处理

在获取到数据后，需要对数据进行处理，包括数据清洗、数据转换、数据分析等一系列操作。其中，数据转换是一个较为关键的步骤，需要对网络流量数据进行解析，并将其转换为可视化的数据。

下面是一个示例代码，实现了从.pcap文件中读取网络流量数据，并将其转换为JSON格式：

import dpkt
import json

def get_flowdata(filepath):
    with open(filepath, 'rb') as f:
        pcap = dpkt.pcap.Reader(f)
        for ts, buf in pcap:
            eth = dpkt.ethernet.Ethernet(buf)
            ip = eth.data
            if (ip.data.__class__.__name__ == 'TCP' or ip.data.__class__.__name__ == 'UDP'):
                flow_data = {
                    'src': socket.inet_ntoa(ip.src),
                    'dst': socket.inet_ntoa(ip.dst),
                    'sport': ip.data.sport,
                    'dport': ip.data.dport,
                    'size': len(buf)
                }
                yield flow_data

def get