可视化不同子组的分布

要可视化不同子组的分布，可以使用matplotlib库进行绘图。下面是一个示例代码，其中使用了numpy生成随机数据，并使用matplotlib绘制了不同子组的直方图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)
data2 = np.random.normal(2, 1, 1000)
data3 = np.random.normal(-2, 1, 1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data1, bins=30, alpha=0.5, label='Group 1')
plt.hist(data2, bins=30, alpha=0.5, label='Group 2')
plt.hist(data3, bins=30, alpha=0.5, label='Group 3')

# 添加图例和标签
plt.legend(loc='upper right')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Distribution of Different Groups')

# 显示图形
plt.show()

该代码首先使用numpy生成了3个不同子组的随机数据，然后使用matplotlib的plt.hist()函数绘制了这些子组的直方图。每个子组的直方图使用不同的颜色和透明度，并使用label参数指定了图例的标签。最后，通过添加标签、标题等进行图形的修饰，然后使用plt.show()函数显示图形。

运行该代码可以得到一个显示了不同子组分布的直方图。