电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。**2008年至2013年**2008年至2013年,... 大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是基于 Google Spanner/F1 论文,未开源它的代码及技术细节,是基础软件最前沿的领域之一,技术门槛最高。NewSQL 代表产品有Spanner/F1(未开源)、CockroachDB(开源)和T...
抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的... 这里的一级类目即为一个维度 。类似的是,“上月”为另一个维度,而销售额明显是事实。### 事实表> **事实表是维度模型中的基本表,或者说核心表**事实上,业务过程的所有度量在维度建模中都是存储在事实表中的,...
电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年... 大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是基于 Google Spanner/F1 论文,未开源它的代码及技术细节,是基础软件最前沿的领域之一,技术门槛最高。NewSQL 代表产品有Spanner/F1(未开源)、CockroachDB(开源)和T...
且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存储与管理,核心;l 联机分析处理(OLAP),服务器对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以... 消息的可靠性:所有系统之间提交的消息有消息队列里的messagerouter来投递。根据一个发送方指定的地址并转发到另外一个地方。同时,消息队列也根据不同的需要将消息进行持久化,这样保证消息在投递的过程中不会被丢失...
单表写 单表增量读 单表增量写 关系型数据库 MySQL ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 Oracle ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 SQLServer ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 PostgreSQL ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 VeDB ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 GaussDB ✅ ✅ ✔️ 关系型数据库 GBase8s ✅ ✅ 关系型数据库 GreenPlum ✅ 关系型数据库 OceanBase ✅ ✅ 大数据存储 L...
在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案... 例如上图中的 Resource manager/Timestamp oracle 等。实际中的多个计算 server,也需要在选出一个单节点来执行特定的读写任务。最早 ByConity 使用了 ClickHouse-keeper(以下简称"keeper")组件来进行选主,该组件...
存储,如[“厦门分行”,“杭州分行”,“上海分行”]。即可实现用户属于多部门的标识管理。 新增 操作日志权限变更历史查询逻辑优化。 更新后,权限增删改查操作将上报至审计日志,管理员可在操作日志中回溯历史权... 新增 管理ID全量数据融合周期: 为了确保在OneID生成过程中,相同ID保持一致的OneID,支持设定历史OneID的参考周期,以便新数据能与历史数据无缝对接。默认融合周期设置为7天,也可以根据需要自定义调整。 *注意事...
在这里以Dubbo框架为例,Dubbo框架,快速成为国内首选,但存在着序列化协议语言相关性高、多语言发展缓慢、SDK模式重、升级困难等问题。**SDK模式重**:引入了Agent技术(Java字节码增强)缓解了SDK生命周期管理问题,但... 把敏感数据存放到配置中心加密存储,代码、密文和密钥分别存储,杜绝核心数据泄漏。* * *# 服务架构的未来发展未来服务架构将朝着易用、标准化、与编程语言无关、可扩展和可持续的方向发展。服务框架将解决易用...
存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHo... 在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。> **关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0711】获得...
安全规则安全规则库用来保存已发现的不安全SQL语句的特征信息。系统通过将审计到的SQL语句和安全规则进行匹配从而判断SQL语句中是否包含可疑行为。根据不安全SQL的特征,安全规则分成SQL注入攻击规则、漏洞攻击规则... 漏洞安全规则按照不同的漏洞类型可以分成缓冲区溢出和存储过程滥用。 账号安全规则是针对对数据库服务器进行暴力破解和登录失败场景下的安全规则。 数据泄露规则根据泄露场景分成拖库攻击、数据库外联、大流量返回...
在落地实时数据湖的过程中遇到的一些挑战和应对方式;第三,结合场景介绍实时数据湖在字节内部的一些实践案例;第四,数据湖发展的一些规划。> **关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0613】获得本次分享材料。**>... 数据集市中反映细节的原始数据丢失了,限制了通过数据解决问题。从解决问题的角度出发,希望有一个合适的存储来保存这些明细的、未加工的数据。因此在这个阶段,人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。...
也可以把元数据存储到 Catalog 中,使用 Catalog Table 进行数据导入导入。但是为了满足客户更复杂的需求,在实践过程中我们基于 Datastream API 开发了 CDC Schema 自动变更,可以实现整库同步+自动建表的功能。... 怎么在一个作业里写多种 Schema 数据?第一个问题的解决办法可以在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含 Row 和它对应的 Schema ...
在落地实时数据湖的过程中遇到的一些挑战和应对方式;第三,结合场景介绍实时数据湖在字节内部的一些实践案例;第四,数据湖发展的一些规划。**关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0613】获得本次分享材料。**![p... 下图是一个典型的基于中心化存储构建数仓机器学习和数据科学的架构。这里将加工过后的数据保存在数仓中,通过数仓的元数据进行组织。数据科学家和机器学习框架都会直接去这个中心化的存储中获取原始数据。因此在这个...