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社区干货
WAF防护之Bot管理
本文中将 Web 应用防火墙简称为WAF# 问题描述想使用 WAF 的 Bot 管理功能,如何配置。# 问题分析WAF 的 Bot 管理具备多种常见 Bot 识别和管理功能如搜索引擎、测速工具、内容聚合、扫描工具等,并且可以对自定义Bot 分类管理。# 解决方案本文在 WAF 搭建成功,通过 WAF 可以访问到后端服务基础上,WAF环境的搭建,您可以参考此[链接](https://www.volcengine.com/docs/6627/101874)。### 1.托管Bot规则WAF提供了一系列的托管...
WAF防护之Bot管理
想使用 WAF 的 Bot 管理功能,如何配置。# 问题分析WAF 的 Bot 管理具备多种常见 Bot 识别和管理功能如搜索引擎、测速工具、内容聚合、扫描工具等,并且可以对自定义Bot 分类管理。# 解决方案本文在 WAF 搭建成功,通过 WAF 可以访问到后端服务基础上,WAF环境的搭建,您可以参考此[链接](https://www.volcengine.com/docs/6627/101874)。### 1.托管Bot规则WAF提供了一系列的托管Bot规则,并按分类进行了显示,您可以选择执...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
即要完成特征工程等一系列步骤,这些步骤也催生了数据湖仓的多种需求,包括支持批式、流失计算和交互式数据科学等各种场景。* **湖仓数据来源广泛** :包括业务交易数据、业务资产数据、用户行为数据、上下游产生的中间数据等。* **数据开发中参与角色众多** :包括管理者、一线业务人员、业务开发、基础设施参与人员等等。* **企业往往需要根据平台进行二次开发** :基础设施无法直接对接业务,根据业务特点灵活定制平台,解决方案平...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
边缘云网络的建设和管理也需要一系列的关键技术支持。韩伟将火山引擎边缘云网络的关键技术总结为三类。
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基于云原生的火山引擎边缘云应用与实践
同时优选100G/25G智能网卡和不同系列GPU和定制CPU,为用户提供高性能的计算和网络转发能力。- **超大规模边缘资源**:超百T带宽储备、百万核vCPU/GPU能力,多层边缘5-40ms不同运营商资源接入,为大型流量业务提供可... 结合边缘⾼防调度以及边缘WAF能⼒,解决API防护、DDoS和CC攻击,保护内容不被恶意爬取、劫持、篡改等,同时确保SLA高可用;无需用户操作介入,实现边缘与高防中心联动实时自动感知、智能流量调度,降低安全风险和网络压力...
QCon高分演讲:火山引擎容器技术在边缘计算场景下的应用实践与探索
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407670&x-signature=z3wAFELMb3klarHPS5ibhKp%2BH9k%3D)边缘计算主要有三个方面的价值:- 第一个,相对于把服务部署在中心的场景,把服务部署在更靠近客户的端上能够大大降低客户... 包括一些应用的迁移等等一系列的Devops的全应用生命周期管理的能力。**全局规划调度**另相对于一些中心容器的调度,一般都是基于Region的调度,而边缘的话,火山引擎有一个叫全局规划调度。因为我们会把边缘所有的...
基于云原生的火山引擎边缘云应用与实践
同时优选100G/25G智能网卡和不同系列GPU和定制CPU,为用户提供高性能的计算和网络转发能力。 超大规模边缘资源: 超百T带宽储备、百万核vCPU/GPU能力,多层边缘5-40ms不同运营商资源接入,为大型流量业务提供可靠保障... 结合边缘⾼防调度以及边缘WAF能⼒,解决API防护、DDoS和CC攻击,保护内容不被恶意爬取、劫持、篡改等,同时确保SLA高可用;无需用户操作介入,实现边缘与高防中心联动实时自动感知、智能流量调度,降低安全风险和网络压力...
2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文
AR 模型从一系列 time steps 中学习,并将上一步的结果作为回归模型的输入,以预测下一个 time step 的值,在这种结构中,模型通过自回归的方式逐步生成输出序列的每个元素。每个输出元素的生成依赖于先前生成的元素,在长文本的生成能力很强,擅长于摘要生成、翻译、对话生成、故事生成等。## 1.2、自编码(Autoencoder)模型架构这种模型仅包含编码器部分,没有解码器。代表模型是 BERT、ALBERT 、DeBERTa,自编码模型是通过去噪任务...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
# 云原生架构在技术视角下,云原生架构是由一系列针对云原生技术的设计原则和模式构成,其主要目标是在云应用中去除最大限度的非业务代码部分,从而将这些非功能性特性(比如弹性、韧性、安全性、可观察性、灰度等)交由云基础设施来管理。这不仅消除了非功能性业务中断的问题,而且为业务赋予了轻量化、灵活性以及高度自动化的特质。,但是实际落地过程中还是非常有挑战的。 以 SmartOps CMP 服务为例,CMP 服务原先包含了资源管理、费用管理、服务过程管理、用户权限管理、合同和客户管理等相关功能,拆分前存在的一些问题: