=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876449&x-signature=xRAFwXArDClnfha2xVqc9WGdYn8%3D)****文丨字节跳动数据平台前端团队** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh... https://codesandbox.io/s/adoring-gates-96pfy2 同时,在叙事可视化方向,借助VGrammar强大而灵活的接口,持续完善各种叙事特性,添加各类叙事模板,匹配更多的叙事场景。 ![picture.image](http...
并且我们也不断地在基于AI语言模型和AI图像生成模型创建集简云的产品功能,包括:* [ChatGPT应用(API对接,免费体验)](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&mid=2247502439&idx=1&sn=1a70626814f... 不同类型的文档结合使用。* 只能支持几MB的文件上传,部分第三方软件支持几十MB的文件上传,这不足以满足用户的需求,一个产品的帮助中心网页,用户手册,培训手册合计可能有数百MB,甚至更高。* 向量数据库成本高:知识...
这里我们选择一个 1M 左右的子集[ml-1m](https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/),其中包含了 6000 多位用户对近 3900 个电影的 100 多万条评分,评分分为 1-5 的整数,每个电影的评分数据至少有 20 条。读取模型数据:这里使用的是 movie_reader_dygraph.py```from __future__ import print_functionimport numpy as np#引入IterableDataset基类from paddle.io import IterableDataset #创建一个子类,继承Itera...
相同点和不同点。🍬🍬🍬让我们一起加油,走进NLP的世界叭。🚖🚖🚖## 词向量我们知道,NLP任务中我们处理的对象是一个个的词,但是计算机根本不认识我们的词啊,需要将其转换为适合计算机处理的数据类型。一种常... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876458&x-signature=WJkvPKLyXvUSxh4SMszytRb311A%3D)- 细胞状态上文介绍输入门时谈到了创建一个新的候选细胞状态,创建好好,我们就可以更新细胞状态了,如下图所示:![pictur...
音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项... 向量数据库目前还处于一个快速发展的阶段,目前看有两个趋势,一个是以专用向量数据库为基础,不断添加更多复杂的数据类型支持以及更多的数据管理机制,比如存算分离、一致性支持、实时导入等。此外,查询上也在不断添加...
音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项... **向量数据库的当前进展**向量数据库目前还处于一个快速发展的阶段,目前看有两个趋势,一个是以专用向量数据库为基础,不断添加更多复杂的数据类型支持以及更多的数据管理机制,比如存算分离、一致性支持、实时导...
返回的响应结构里包含的字段名称以及数据类型。该界面还嵌入了一个小型的 API 调用控制台,可以直接在控制台里选择上传一个本地图形文件,点击 Try it out 按钮来体验 API 的效果。![clipboard5.png](https://p... 因为是在浏览器环境里使用 JavaScript 调用远端的 AI API,为了避免跨域问题,需要在云平台里创建一个Destination,作用和 ABAP Netweaver 事务码 SM59 里创建的 Destination 类似,所有的 HTTP Request 和 Response 都...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876430&x-signature=XKiZt3xiDHvRfegLj5N5R5e%2FvNQ%3D)作者|谢剑桥,火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ![picture.image](https:... VikingDB 会自动跟随数据量和请求规模弹性扩缩容,且不同租户之间具有可靠的隔离机制,从而为用户提供了稳定的毫秒级检索能力。* 索引管理:支持自动调参,用户无需关注索引参数即可获得最佳的索引性能;支持自动分片,...
创建与删除插件创建插件 sql CREATE EXTENSION rdkit;删除插件 sql DROP EXTENSION rdkit;数据类型数据类型说明 插件支持的基本数据类型有 mol,qmol,bfp,sfp 和 reaction。各类型的含义如下: mol 是一种常用的化学分子格式,通常用于保存单个分子。 qmol 是 RDKit 提供的一种包含查询特征的化学分子数据类型,可由 SMARTS等 格式数据直接转化为 qmol 类型数据,例如 ‘c1cccc[c,n]1’::qmol。 bfp 是 RDKit 提供的一种位向量形式的化...
测试数据建议提供1-2周的数据,历史数据建议提供3个月以上数据,可同步的时间越长,效果往往会越好。 数据字段说明字段规范: 字段类型:原始字段类型,与新建项目“表定义”中模板字段类型一致。 字段等级:字段等级按字段需求程度分为必选、强烈建议和建议,必选字段在表定义时必须勾选。 描述:该字段的具体含义。 字段作用:该字段在推荐流程当中的作用。 说明 建议尽可能多传字段,数据越丰富,预期推荐效果越好。 API传输数据类型规范...
对于文本数据,Vector Embedding 可以将每个单词、短语或文档映射为一个高维向量。这个向量包含了关于该文本的语法、语义、情感等方面的信息。同样,对于图像、音频等不同类型的数据,Vector Embedding 也能够捕捉到它... 分别表示向量的范数(或长度)。余弦相似度的取值范围在 [-1, 1] 之间,其中:- 1 表示两个向量方向相同,完全相似;- 0 表示两个向量正交,无相似性;- -1 表示两个向量方向相反,完全不同。在相似性搜索中,余弦相...
字节跳动 sonic 开源项目如今包含了不同语言的多个 JSON 库(如下)。其中,sonic-go 最先开源,使用了 JIT 和 SIMD 技术,sonic-cpp 使用了 C++ 模板和 SIMD 技术,这两个 JSON 库均已经在字节内部得到了较大规模的落地... RawNumber 等类型* 支持 UTF-8 校验和标准浮点数精度在性能方面,我们基于 serde-rs 官方 benchmark (https://github.com/serde-rs/json-benchmark) 提供的 Rust 结构体和 JSON 数据,对 serde-json, simd-js...
包含了倒排(IVF,Inverted File)、PQ、SQ 等多种类型的索引,同时多种索引还可以组合使用。我们主要使用 Faiss 的 IVF 类索引,同时支持 PQ、SQ 等向量压缩方法,以减少索引的内存使用。 创建向量索引 构建索引需要遍... 包括以下参数: 参数 是否必选 描述 举例 Basic information 必选 数据的维度信息的必须的,除此之外还可以指定metric type。 'DIM=960, METRIC=COSINE' Index key 可选 Index信息,不同的index决定了准确...