以下是一个解决方法的代码示例:
def minSubArrayLen(nums, k):
# 初始化左指针、当前子数组的和以及最小子数组长度
left = 0
curr_sum = 0
min_len = float('inf')
# 遍历数组
for right in range(len(nums)):
curr_sum += nums[right] # 增加当前元素到当前子数组的和
# 当当前子数组的和大于等于k时,移动左指针并更新最小子数组长度
while curr_sum >= k:
min_len = min(min_len, right - left + 1)
curr_sum -= nums[left]
left += 1
# 如果最小子数组长度没有被更新,则不存在和为k的子数组
if min_len == float('inf'):
return 0
else:
return min_len
该函数minSubArrayLen
接收一个整数数组nums
和一个整数k
作为参数,并返回数组中和为k
的最小子数组的长度。如果不存在和为k
的子数组,则返回0。
该方法使用了滑动窗口的思想。通过维护一个左指针和一个右指针,不断调整窗口的大小和位置,以找到满足条件的最小子数组长度。具体的步骤如下:
- 初始化左指针
left
、当前子数组的和curr_sum
以及最小子数组长度min_len
,将min_len
初始化为正无穷大。
- 遍历数组,将当前元素加到
curr_sum
上。
- 如果当前子数组的和大于等于
k
,则进入内部循环。
- 在内部循环中,通过移动左指针并更新当前子数组的和来寻找最小子数组长度。每次移动左指针,都需要更新最小子数组长度。
- 返回最小子数组长度。如果最小子数组长度没有被更新,则说明不存在和为
k
的子数组,返回0。