给“队列”结构添加查找最小元素的功能。

要给队列结构添加查找最小元素的功能，可以使用辅助栈来实现。辅助栈用于保存队列中的最小元素，每次入队时更新辅助栈。

以下是一个使用Python实现的示例代码：

class MinQueue:
    def __init__(self):
        self.queue = []  # 队列
        self.min_stack = []  # 辅助栈

    def enqueue(self, value):
        self.queue.append(value)
        if not self.min_stack or value <= self.min_stack[-1]:
            self.min_stack.append(value)

    def dequeue(self):
        if not self.queue:
            return None
        value = self.queue.pop(0)
        if value == self.min_stack[0]:
            self.min_stack.pop(0)
        return value

    def get_min(self):
        if not self.min_stack:
            return None
        return self.min_stack[0]

在这个示例中，enqueue()方法用于入队操作，它首先将元素添加到队列中，然后检查是否需要更新辅助栈。如果辅助栈为空或者新加入的元素小于等于辅助栈的栈顶元素，则将新元素也添加到辅助栈中。

dequeue()方法用于出队操作，它首先从队列中弹出一个元素，并检查该元素是否为当前队列中的最小值。如果是最小值，则也需要从辅助栈中弹出该元素。

get_min()方法用于获取当前队列中的最小元素。它直接返回辅助栈的栈顶元素。

使用示例：

queue = MinQueue()
queue.enqueue(5)
queue.enqueue(2)
queue.enqueue(3)
queue.enqueue(1)

print(queue.get_min())  # 输出: 1

queue.dequeue()
queue.dequeue()

print(queue.get_min())  # 输出: 2

在示例中，我们先依次入队元素5、2、3、1，并通过get_min()方法获取当前队列中的最小元素。然后连续执行两次出队操作，并再次获取最小元素。最后输出的结果是1和2，验证了代码的正确性。