固定分区是否会遭受外部碎片化？

固定分区不会遭受外部碎片化。固定分区是指将内存划分为固定大小的分区，每个分区可以被分配给一个进程使用。在固定分区中，每个分区的大小是固定的，因此不会出现外部碎片化的问题。

以下是一个示例，演示了如何使用固定分区来分配内存给不同的进程：

class FixedPartition:
    def __init__(self, total_size, partition_size):
        self.total_size = total_size
        self.partition_size = partition_size
        self.partitions = []
        self.free_partitions = []

        # 创建固定分区
        for i in range(0, total_size, partition_size):
            partition = {
                'start': i,
                'end': i + partition_size - 1,
                'process': None
            }
            self.partitions.append(partition)
            self.free_partitions.append(partition)

    def allocate(self, process_id, size):
        # 查找可用的分区
        for partition in self.free_partitions:
            if partition['end'] - partition['start'] + 1 >= size:
                # 分配分区给进程
                partition['process'] = process_id
                self.free_partitions.remove(partition)
                return partition['start'], partition['end']

        # 没有足够空闲空间
        return None, None

    def deallocate(self, process_id):
        # 释放进程所占用的分区
        for partition in self.partitions:
            if partition['process'] == process_id:
                partition['process'] = None
                self.free_partitions.append(partition)
                return partition['start'], partition['end']

        # 进程没有分配到分区
        return None, None


# 使用示例
fixed_partition = FixedPartition(total_size=1024, partition_size=128)

# 分配内存给进程1
start, end = fixed_partition.allocate(process_id=1, size=64)
print(f"进程1分配的内存分区：[{start}-{end}]")

# 分配内存给进程2
start, end = fixed_partition.allocate(process_id=2, size=256)
print(f"进程2分配的内存分区：[{start}-{end}]")

# 释放进程1的内存分区
start, end = fixed_partition.deallocate(process_id=1)
print(f"进程1释放的内存分区：[{start}-{end}]")

在上述示例中，FixedPartition类表示固定分区，通过allocate方法可以分配内存给进程，通过deallocate方法可以释放进程占用的内存分区。每个分区都有一个起始地址和结束地址，以及一个指向进程的引用。通过创建固定大小的分区，碎片化问题得到了解决。