最昂贵的汽车是哪个品牌的？CSV、pandas和python。
社区干货
python反序列化
# 1. PVM对于Python而言,它可以直接从源代码运行程序。Python解释器会将源代码编译为字节码,然后将编译后的字节码转发到Python虚拟机中执行。总的来说,PVM的作用便是用来解释字节码的解释引擎。#### ... python里最为强大的数据分析和处理库,在几乎全版本中都存在pickle反序列化漏洞的问题。其中的接口 pandas.read_pickle(filename) 直接调用pickle.load()这个函数,实现读取pkl类型文件的功能。但是当读取的文件是恶...
人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文
在教育领域应用人工智能的项目代码可以根据具体的应用场景和目标而异。以下是一个简单的示例,演示了如何使用 Python 编写一个基于机器学习的学生成绩预测模型。 ```# 导入所需的库import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.metrics import mean_squared_error# 加载数据集data = pd.read_csv('student_data.csv')# 数据...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
```pythonfrom transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassificationfrom torch.utils.data import DataLoaderimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport pandas as pd# 加载数据集train_data = pd.read_csv('train.csv')test_data = pd.read_csv('test.csv')# 实例化 tokenizer 和模型tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')model = BertForSequenceClassif...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
特惠活动
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最昂贵的汽车是哪个品牌的？CSV、pandas和python。-相关内容
使用 ES 构建(以图搜图、以文搜图)图文检索应用
返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,向量检索采用火山引擎云搜索服务在海量图片特征中进行快速搜索。 步骤一:准备环境登录云搜索服务控制台,然后创建一个 7.10 版本的 ES 实例。 安装 Python Client 依赖。Python pip install -U sentence-transformers 模型相关pip install -U elasticsearch7==7.10.2 ES 向量数据库相关pip install -U pandas 分析 splash 的 csv 步骤二:准备数据集本文选择使...
技术人的 2023 总结:人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估学习|社区征文
import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler# 读取环境数据data = pd.read_csv('environment_data.csv')# 分离特征和标签... 使用Python中的Scikit-Learn库中的线性回归模型来展示代码实例。首先,确保已经安装了Scikit-Learn库:```pip install scikit-learn```我们将使用一个简化的环境数据集,其中包含各种环境因素,如温度、湿度、风...
基于 ES 的排序学习实践
最后返回搜推结果。整个流程需要业务侧自行处理中间结果,完成与搜索引擎服务和 LTR 模型工具的交互,灵活性更高。本文主要介绍的是使用开源工具实现排序学习的流程。 步骤一:准备环境登录云搜索服务控制台,然后创建一个 7.10 版本的 ES 实例。 安装 Python Client 依赖。Python pip install -U elasticsearch7==7.10.1 ES数据库相关pip install -U pandas 分析splash的csv 步骤二:准备数据集本文选择使用开源 Metarank 排序工具...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
模型可以逐渐学习到特定领域的特征和模式,从而提高在该领域的性能和泛化能力。 软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10... import pandasdef transform_group(group): group.reset_index(inplace=True) group.drop('que_id', axis='columns', inplace=True) return group.to_dict(orient='records')main = pandas.read_csv('qu...
使用火山云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
Python Client 关键依赖准备``` pip install -U sentence-transformers # 模型相关 pip install -U elasticsearch7==7.10.1 # ES向量数据库相关 pip install -U pandas #分析splash的csv ```***数据集准备***我们选择 Unsplash 作为图片数据集,详细介绍请参考:https://unsplash.com/data。在此示例中,我们选择下载 Lite 数据集,其中包含约 25,000 张照片。...
使用火山引擎云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
Python Client 关键依赖准备``` pip install -U sentence-transformers # 模型相关 pip install -U elasticsearch7==7.10.1 # ES向量数据库相关 pip install -U pandas #分析splash的csv ```**数据集准备**我们选择 Unsplash 作为图片数据集,详细介绍请参考:https://unsplash.com/data。在此示例中,我们选择下载 Lite 数据集,其中包含约 25,000 张照片。下载...
居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文
是高效办公神器必须得攒一套。这不,自动化办公的神器双手奉上,废话不多说,上才艺。说到办公,每天都少不了要和各种文档打交道,csv,excel,word,ppt,pdf 甚至 txt 文本文件,需要对这些文档做各种操作,有很多还是比... 最近可被各种文档表格,各种数据搞疯了,脑瓜子嗡嗡的。在这上面还闹过一些小乌龙,为了相互转各种文档还当冤大头买了 wps 的超级会员我知道 java 写点代码能搞,但是太费时间,还不太理想,没想到 python 有些就几行代码...
使用火山云搜索服务 ESCloud 构建图文检索应用(以文搜图/以图搜图)
Python Client 关键依赖准备```pip install -U sentence-transformers # 模型相关pip install -U elasticsearch7==7.10.1 # ES向量数据库相关pip install -U pandas #分析splash的csv```# 数据集准备我们选择 Unsplash 作为图片数据集,详细介绍请参考:https://unsplash.com/data。在此示例中,我们选择下载 Lite 数据集,其中包含约 25,000 张照片。下载完成后会获得一个压缩文件,其中包含描述图片的 CSV 文件。通过使...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
值得一提的是,Iceberg 提供了对 Python API 的支持,这对于算法工程师来说是一个很重要的优势。综上,Apache Hudi 和 Apache Iceberg 都是基于数据湖的新兴样本存储方案,各自有着不同的特点和优势。虽然 Hudi 在... 输出的结果是 Arrow 格式,能够很方便的以零复制的方式对接 Spark Dataset、Pandas 等接口。