这里笔者以较为简单的一个方面来进行实际体验,通过体验在线测试API的功能来直观的让初学者有一个很好的示范,在开始之前需要先创建一个应用,具体步骤如下所示。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.b... 打开网址之后,会进入到示例代码中心的人工智能AI选型,具体如下所示。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e33a782220fe44d5b3edd0d88a73b663~tplv-tlddhu82om-imag...
# 机器学习基础## 什么是机器学习机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数,而不是程序员直接编写函数的技术)说起函数就涉及到... 选择最准确的函数去描述数据集中自变量X1,X2....Xn 和因变量Y之间的因果关系。这个过程就称之为机器学习的训练也叫拟合。这里还需要明确几个概念,训练集、验证集、测试集训练集,最开始用来训练的数据集被称为训...
## 问题描述客户侧尝试在 Ubuntu 20.04云服务器中安装使用 Python2-paramiko库,但无法成功安装。经本地测试后,可参考以下内容,进行安装使用。## 问题解决1. ubuntu20.04 安装 python pip。由于ubuntu20.04 无... python2 get-pip.py```2. 使用 pip 安装 paramiko 库及 paramiko 库的使用。* paramiko 库的安装。```sqlpip install paramiko```* 测试文件及测试结果如下。 * test.py测试代码: ```sql# codin...
Python 运行时函数依赖安装本文以使用依赖管理工具 pip3 安装非标准库 StringGenerator 为例,介绍安装打包依赖的步骤。 在本地通过命令终端创建一个名为 my-vefaas-function 的项目根目录,存放源代码和依赖包。 plain mkdir my-vefaas-function导航至新创建的 my-vefaas-function 的项目根目录。 plain cd my-vefaas-function创建名为index.py 的入口文件,编写 handler 入口函数,并在代码中引用 StringGenerator 库。 python im...
Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果是单个 Cell 的代码被运行。具体来讲,「运行」就是把 Cell 内的代码片段,通过 Jupyter Notebook 后端以特定格式发送给 Kernel 进程,再从 Kernel 接受特定格式的返回,并反馈到页面上。这里所说的「特定格式」,可参考 [Messaging in Jupyter](https://jupyter-client.readthedocs.io/en/stable/messaging.html)。在 DataLeap 数...
Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果是单个 Cell 的代码被运行。具体来讲,「运行」就是把 Cell 内的代码片段,通过 Jupyter Notebook 后端以特定格式发送给 Kernel 进程,再从 Kernel 接受特定格式的返回,并反馈到页面上。这里所说的「特定格式」,可参考 [Messaging in Jupyter](https://jupyter-client.readthedocs.io/en/stable/messaging.html)。在 DataLeap 数...
获取某类云资源的某些监控指标的通用代码(目前在获取ECS及20+个ECS监控指标上测试通过)。如需获取其他云资源及其监控指标,可自行测试改造。本脚本可对接influxdb2,将获取的云监控指标入库,同时配合grafana,将influxdb2作为datasource,灵活配置相应的监控dashboard。# 目录结构```├── getAllECSResources.py # 获取某类资源(如ECS)的所有实例├── getALLMetrics.py # 获取config.ini中配置的所...
将本地的 CIFAR-10 的数据目录上传至 TOS 的 Bucket 中 rclone copy ~/volc_ml_platform_demo/data/cifar-10-batches-py volces-tos:${repleace_with_your_bucket_name}/datasets/cifar/cifar-10-batches-py 机器学习平台支持将 TOS 挂载为 POSIX 接口的文件目录,用户能够像访问本地磁盘文件一样访问 TOS Bucket 中的文件,具体的原理和使用限制请参考训练代码如何访问 TOS。 准备镜像 平台支持的镜像来源一共有 3 种,这 3 种均...
Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果是单个 Cell 的代码被运行。具体来讲,「运行」就是把 Cell 内的代码片段,通过 Jupyter Notebook 后端以特定格式... 是拉起一个运行 JupyterLab 的环境。另外,由于我们会使用 Remote Kernel,所以在这个环境内,并不提供 Kernel 运行的能力。在认证鉴权方面,我们让 JupyterHub 请求我们业务后端提供的验证接口,判断登录态的用户是否...
> 火山引擎增长营销产品双月刊涵盖「增长分析 DataFinder」「A/B测试 DataTester」「智能数据洞察 DataWind」「客户数据平台 VeCDP」四款营销增长产品的功能迭代、重点功能介绍、产品联动使用案例、平台最新活动等... 帮助判断Feature使用情况,清除无效代码,实现App包体积优化;可针对不同功能或者服务设置对应的降级预案,出现问题时快速启动降级预案,保障高可用性; - 质量保障场景:可在智能发布中登记常用测试名单,新的改动发...
底层的主要测试框架是AirTest和Poco,二者区别在于:* AirTest:基于Python的、跨平台的UI自动化测试框架,基于图像识别原理,适用于游戏和App。* Poco:基于UI控件搜索的自动化测试框架,其核心优势是除了对Android ... 我们可以先看看如何自动录制脚本:点击AirTestIDE左侧的AirTest辅助窗上的“录制”按钮,然后随着你在设备窗口上操作手机,代码会自动生成在代码窗口中。 录制完成后,点击“运行”,就可以运行你的第一个自动...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321272&x-signature=PY0F%2Ba56bnKJIrSfeL7l%2B1kpoaM%3D)Flink OLAP 是作为内部自研的高性能 HTAP 产品 -- ByteHTAP 的 AP 引擎,用于支持内部的核心业务。通过支持双机房部署提高... 在业务的落地过程中,OLAP 和流批场景有很大的不同,运维、监控和稳定性都需要针对 OLAP 场景单独构建。在运维方面,OLAP 是在线服务,对可用性的要求很高,所以完善测试流程和测试场景是非常必要的,可以减少线上 Bug...