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更新数据集中缺失的递增数字

下面是一个示例代码,用于更新数据集中缺失的递增数字:

def update_missing_numbers(dataset):
    # 获取数据集中的最小值和最大值
    min_value = min(dataset)
    max_value = max(dataset)
    
    # 创建一个包含所有数字的集合
    all_numbers = set(range(min_value, max_value+1))
    
    # 找到缺失的数字
    missing_numbers = all_numbers - set(dataset)
    
    # 更新数据集中的缺失数字
    updated_dataset = dataset + list(missing_numbers)
    
    return updated_dataset

# 示例用法
dataset = [1, 2, 4, 6, 8]
updated_dataset = update_missing_numbers(dataset)
print(updated_dataset)

输出:

[1, 2, 4, 6, 8, 3, 5, 7]

在上面的示例代码中,我们首先使用min()max()函数获取数据集中的最小值和最大值。然后,我们创建一个包含所有数字的集合all_numbers,范围从最小值到最大值。接下来,我们使用集合操作符-找到在all_numbers中但不在数据集中的数字,也就是缺失的数字。最后,我们将缺失的数字添加到数据集中,并返回更新后的数据集。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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