## Redis 简介Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储,常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储,提供了丰富的数据结构,支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以及 stream 结构。Re... 例如更新 image、升级 binary、进行副本的扩缩容等。- **水平扩缩容**:K8s 天然支持水平扩缩容,可以基于 Pod 的 CPU 利用率、内存利用率以及第三方自定义 metrics 对 Pod 进行水平动态扩缩容。- **存储编排...
全局内存回收在 Pod 间缺少公平性保障,容器的可用内存不会像 CPU 一样按 Request 比例划分。* **全局内存回收缺少优先级机制** :在混部场景下,低优离线容器往往运行着资源消耗型任务,可能大量申请内存。而内存回收并不感知业务的优先级,导致节点上的高优在线容器进入直接内存回收的慢速路径,干扰到在线应用的内存资源质量。* **原生驱逐机制的触发时机可能较晚** :K8s 当前主要通过 kubelet 驱逐的方式保障内存使用的优先级与公...
**全局内存回收缺少公平性机制**:当对内存进行超卖时,即使所有容器的内存使用量都显著低于 Limit,整机内存也可能触及全局内存回收水位线。在当前使用最广泛的 ******Cgroups** **v1** 环境下,Container 声明的 Memory Request 默认不会体现在 Cgroups 配置上,仅作为调度的依据。因此,全局内存回收在 Pod 间缺少公平性保障,容器的可用内存不会像 CPU 一样按 Request 比例划分。- **全局内存回收缺少优先级机制**:在混部场景...
## 前言从定义上讲,金融科技或者智能金融这个词是指使用技术提供财务解决方案。金融科技是基于大数据,云计算和人工智能等创新技术,对金融领域的业务模式、应用和产品产生了深刻甚至颠覆性的影响。这个词看似很新颖,但是孕育其产生的金融创新历史已经十分悠久。从金融科技初代技术的模拟到数字,到亚非洲新兴市场的fintech,已经走过了一百多年。金融科技一直重复着一个循环:从技术发展引领金融升级到新一轮技术革新,在这个循环中...
## 前言从定义上讲,金融科技或者智能金融这个词是指使用技术提供财务解决方案。金融科技是基于大数据,云计算和人工智能等创新技术,对金融领域的业务模式、应用和产品产生了深刻甚至颠覆性的影响。这个词看似很新颖,但是孕育其产生的金融创新历史已经十分悠久。从金融科技初代技术的模拟到数字,到亚非洲新兴市场的fintech,已经走过了一百多年。金融科技一直重复着一个循环:从技术发展引领金融升级到新一轮技术革新,在这个循环中...
升级是个挑战,系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也没有故障告警。二、产品化能力不足- 可用性低:因为缺少流控,突发的业务容易使后端系统过载,业务之间容易相互影响。- 资源使用效率低:如果配置的资源是固定的,在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和索引使用相同的资源配置,也会导致高成本...
本次分享的主题是火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台 DataTester 实验管理架构升级与DDD实践。这里说明的一点是,代码的第一目标肯定是满足产品需求,能够满足产品需求的代码都是好代码。而本文中对代码的好坏的... 下面简单罗列了功能模块与系统熵递增的关系。可以看出从最初的编程实验,到后边的可视化与多连接实验,又到后边的父子实验、push实验,再到最后的内外合并,整个系统的复杂程度越来越高,如果不及时采取措施,那么后续的...
帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。(**公众号后台回复数字“3”了解更多产品信息。** ) ## **产品迭代一览**### **大数据研发治理** **套件** **DataLeap**- **【** **公有云** **-华东区2 服务陆续部署】** - 数据质量支持 EMR 引擎的数据监控、数据探查、数据对比等能力 - 数据集成新增支持离线集成、流式集成任务- **【私有化-功能迭代更新】** ...
云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警... 又会使组件与组件间缺乏隔离性;* **维护难度大** :在业务运行期间由于组件对磁盘的动态需求往往需要做扩缩容调整,但是提前协调各个使用方的操作使时间跨度大、链路长、维护难度高。 **统一调度**为此我们...
主要介绍了火山引擎 TLS 日志服务的架构实现、设计优化以及实践案例。谈到日志系统,首先要从日志说起,日志在 IT 系统里无处不在,也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包... **运维难度高** **:** 大规模场景下大量 Agent 的升级是个挑战,系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也没有故障告警。**二** **、产品化能力不足**- **可用性低:** 因为缺少流控,突发的业务...
实现多引擎元数据、权限统一管理,有效降低管理成本。除此之外,我们还支持了这种元数据发现的功能,可以从已有的元数据缺失的数据当中自动的去抽取、分析,构建出它的元数据,极大缩短数据从产生到应用的整体链路。3. **数据时效慢 -> 智能实时湖仓** :LAS 提供一个全托管的智能浮仓,底下有基于 Hudi 深度去优化的一个批流一体存储引擎,支持事务及数据实时更新。同时实现了让一份数据在多种多个引擎、多种查询模式下去进行同时分析,...
数据的生产加工是获取及分析数据的第一步。对于非技术使用者来说,SQL语法存在一定使用门槛,同时本地文件无法定时更新,导致看板每次都需要手动重做。获取数据所需的技术人力往往需要排期,数据的获取时效及满足... 使用替换缺失值算子可以将空值替换为指定默认值,用户销售数据没有增删新属性时此处不用改动。3. one-hot编码: 文本类型的属性无法直接被模型训练使用,需要one\_hot编码成数字向量例如:![picture.image](https...