提升日志和动态加载库

以下是一个提升日志和动态加载库的解决方法的示例代码：

1. 提升日志库：

import logging

# 创建一个日志对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('app.log')

# 创建一个格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将格式化器添加到处理器
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志对象
logger.addHandler(file_handler)

# 记录日志
logger.debug('Debug message')
logger.info('Info message')
logger.warning('Warning message')
logger.error('Error message')
logger.critical('Critical message')

2. 动态加载库：

import importlib

# 动态加载模块
module = importlib.import_module('module_name')

# 调用模块中的函数
module.function_name()

这个示例代码演示了如何使用Python内置的logging模块来提升日志功能。首先，我们创建一个日志对象并设置日志级别。然后，我们创建一个文件处理器和一个格式化器，并将格式化器添加到处理器中。最后，我们将处理器添加到日志对象中，并使用不同的日志级别记录日志消息。

对于动态加载库的示例代码，我们使用了Python的importlib模块。首先，我们使用importlib.import_module函数动态加载一个模块。然后，我们可以调用该模块中的函数或访问其属性。在示例中，我们调用了模块中的一个名为function_name的函数。