第一篇专注分享词云算法的行业情况。第二篇介绍字节跳动数据平台词云实践。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bf412714cf7d47df81675a355a1a8acb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580435&x-signature=1a7CT%2B9SZ0Wk6rFamjk6oWvE1vw%3D)文 |橘子 from 字节跳动数据平台前端团队 DATA 前言在...
在本次大会 **「Open AI + 数据 | Open AI + Data」** 专题中,字节跳动高级软件工程师余明辉分享了 **《AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合》** 议题。以下是本次演讲的文字稿。![picture.ima... MLPerf 的评估结果某种程度变成了厂商想尽办法秀肌肉的地方,但评估结果中的数字,却离实际业务应用有很长一段距离。 **ByteMLPerf 的特点**...
我们收集到每个阶段数据后就可以利用Plotly进行漏斗图的绘制了。### 绘制流程- 安装Plotly包```pip install plotly```- 详细代码这里绘制个稍微复杂的代码,分别绘制男女生适用产品的组合型漏斗```import plotly.express as px # 导入需要的模块,命名为pximport pandas as pdstages = ["访问数", "下载数", "注册数", "搜索数", "付款数"]#漏斗的数据data = pd.DataFrame(dict( #准备漏斗数据 numbe...
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580432&x-signature=%2BDks3KF8Pyw4vBfNmjcxMTVG9qM%3D)如果该流程触发获取MetaData、获取Functions等操作,则会调用其他接口,其中身份信息即token,是用THandleIdentifier类进行...
## 前言:ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人,由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3eccfcd3eb7c4c7aaba2e20fc...
判断它是猫是狗或是其他的类型【当然这个数据集只有10种类型,如上图所示的10种】) 下面我们就来一步步的介绍!!!【代码我分流程分部分介绍,完整代码放在文末自取】 # 完整网络模型训练步骤## 1、准备数据集 很显然,没有数据一切都是空谈,那么第一步就是准备我们需要的数据集CIFAR10。```python#1、准备数据集train_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10("./data", train=True, transform=torc...
字节的特征存储当前是以行存的形式进行存储。如果基于当前的行存做特征调研,则需要基于原来的路径额外生成新的数据集。一方面需要额外的空间对新的数据集进行存储,另一方面还需要额外的计算资源去读取原来的全量数... 例如上面左图中,Iceberg 和 Parquet 分别有 ABC 三列,对应 ID 1、2、3。那最终读取出的 Dataframe 就是 和 Parquet 中一致包含 ID 为1、2、3的 ABC 三列。而当我们对左图进行两个操作,删除旧的 B 列,写入新的 B 列...
数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 Cli... Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 Commit Version。2. Coordinator 和 Data Server 组成...
传统的训练方法在模型训练上线后,一般是静态的,不会与线上的状况有任何的互动,加入预测错误,只能在下一次更新的时候完成修正,但是这个更新的时间一般比较长。现实中为了及时对市场的变化进行反应,越来越多的业务... 在线学习出来的模型无限接近于最优模型。即随着训练样本的增加,代理损失函数和原损失函数求出来的参数的实际损失值差距越来越小。而毫不意外的,FTRL 正是满足这一特性。另一方面,现实中对于 sparsity,也就是模型的...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494033&x-signature=VOxiKRs%2FjscA428r9wlcL2YMMps%3D)ClickHouse UBA版本是字节跳动内部在开源版本基础上为火山引擎增长分析(对话框回复数字“10”了解产品详情)专门深度定... 在OLAP领域、用户行为在线分析等有丰富的经验。 DataFinder 背景虽然ClickHouse列存已经有比较好的存储压缩率,但面对海量数据时,磁盘空间的占用跟常用的Parquet格式相比仍然有不少差距...
Flink SQL 作为实时数仓建设中重要的工具,能够**帮助用户快速开发流式任务,支持实时数据处理的场景和需求**。相比 DataStream 作业,SQL 作业在开发成本和维护成本上都具有非常大的优势,无需掌握复杂的开发语言,编程... 也会导致作业的 DAG 中新增 Mini-batch Assigner 或者 Watermark Assigner 节点。- 另一种是**显式修改**:例如,新增维表,输入的 Source,输出的 Sink 等等,这些都是比较直观的导致 DAG 图新增节点的情况。DAG ...
我们先简单介绍下 Iceberg 的架构。Iceberg 具有分层的元数据架构,如下如所示。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/acd89bdea00047b0bb02a4b9b92de9d9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407667&x-signature=n6buUAMJmk1faXd5iLnfosim4Hs%3D)Spark、Presto、Flink 等多种引擎读取 Iceberg 的数据,就是利用分层的元数据找到 data file 列表。例如,S...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6755937bc0f5409387b686489acfd36d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580468&x-signature=ap9HuGpYZoyUebauSbkLSVLA9ow%3D)Deployment yaml:```apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: sd-a10 namespace: defaultspec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 0 revisionHistoryLim...