HLS 不仅支持 ts 分片,还支持 mp4 分片,但是后者一般太常见,主流的 HLS 方案使用的还是 ts 分片。下面是一张来自苹果官网的示意图。![]()## 工作原理M3U8 视频封装格式的工作原理就是把整个流分成一个个... 用于寻找可用的 ts 媒体流。## 结构组成上文已经讲到,M3U8 封装格式是由 m3u8 索引文件和若干个 ts 视频文件组成的,其中,m3u8 文件作为索引文件,在 M3U8 整个视频封装格式中扮演着重要角色,因为它串联了所有的...
Hudi是下一代流式数据湖平台,为数据湖提供了表格式管理的能力,提供事务,ACID,MVCC,数据更新删除,增量数据读取等功能。支持Spark,Flink,Presto,Trino等多种计算引擎。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4ba4ebfd4c6e46bb88ae5005f2509618~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Hudi根据数据更新时行为不同分为两种表类型:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/29ecc0025f6a...
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... 直到消息可用。 || 异步接收 | 异步接收立即返回 future 值,例如 java 中的 CompletableFuture,一旦新消息可用,它即刻完成。 |#### 3.3.2 Listeners(监听)客户端类库提供了它们对于 consumer 的监听实现。举一...
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。- Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Sc...
Hudi是下一代流式数据湖平台,为数据湖提供了表格式管理的能力,提供事务,ACID,MVCC,数据更新删除,增量数据读取等功能。支持Spark,Flink,Presto,Trino等多种计算引擎。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4ba4ebfd4c6e46bb88ae5005f2509618~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Hudi根据数据更新时行为不同分为两种表类型:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/29ecc0025f6a...
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... 直到消息可用。 || 异步接收 | 异步接收立即返回 future 值,例如 java 中的 CompletableFuture,一旦新消息可用,它即刻完成。 |#### 3.3.2 Listeners(监听)客户端类库提供了它们对于 consumer 的监听实现。举一...
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。- Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Sc...
数据湖格式 Hudi 简介**Hudi 是下一代流式数据湖平台,为数据湖提供了表格式管理的能力,提供事务,ACID,MVCC,数据更新删除,增量数据读取等功能。支持 Spark,Flink,Presto,Trino 等多种计算引擎。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/68b02134abaa446c878b747b426b8414~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666824&x-signature=Ry6PPdwIZyFw5Kz94yA3oA0...
**数据湖格式Hudi简介**================Hudi是下一代流式数据湖平台,为数据湖提供了表格式管理的能力,提供事务,ACID,MVCC,数据更新删除,增量数据读取等功能。支持Spark,Flink,Presto,Trino等多种计算引擎。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8bcfb5dd8a0545119d8dc5824e773a99~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=7Gv...
**【下一代云原生服务通信协议】** 和 **【完美支持云原生基础设施】** 的方案。- **(取其精华)** Dubbo3依然会保留之前已有的**开箱即用**和**落地实践**的优点。- **(去其糟粕)** Dubbo3将会剔除不符合云原生... 基本上都属于Dubbo自定义以及非标准的格式组成部分。细节不多说,大家可以看到有16位的高魔术头和低魔术头组成、数据包协议类型,事件类型、序列化方式等。而对于越来越多的云原生治理设施,比如Kubernete Service。...
怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。作者|字节跳动基... 涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。* Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Sche...
我们正在构建下一代通用的基础特征计算统一架构,期望可以高效支持常用有状态、无状态基础特征的生产。**01****业务背景**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.b... 数据格式、数据抽取逻辑、数据生成特征类型、数据输出方式等。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2652401b0ed34ba7be6de549954f4ff7~tplv-tlddhu82om-image....
我们正在构建下一代通用的基础特征计算统一架构,期望可以高效支持常用有状态、无状态基础特征的生产。# 业务背景对于今日头条、抖音、西瓜视频等字节跳动旗下产品,基于 Feed 流和短时效的推荐是核心业务场景。... 支持通过提交简单的 Python 代码实现多语言计算。### 业务 DSL从业务视角提供高度抽象的特征生产 DSL 语言,屏蔽底层计算、存储引擎细节,让业务方聚焦于业务特征定义。业务 DSL 层提供:数据来源、数据格式、数据...