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有效防御恶意入侵和攻击,解决数据泄露以及合规、隐私保护等问题,从而保障数据安全性和应用程序可用性

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干货|火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验

我们将数据治理分为四个象限,横坐标为元数据(三方元数据、标准元数据),纵坐标为规则(表达式、算法包)。* **第一象限&第二象限:**第一象限主要为定义标准元数据和统一表达式,通过规则引擎直接适配。如果业务方存在第三方元数据接入已定义规则,则如第二象限所示,接入的第三方元数据需要遵循接入标准,并通过规则引擎完成适配。* **第三象限&第四象限:**如果规则部分要进行相似度计算,且不是表达式可以描述的规则,则被定义为算法...

为什么项目老夭折?这份项目管理指南请收好

按照干系人四象限管理方法,识别关键干系人,通过日/周例会等方式同步信息,保持信息顺畅,尤其是出现沟通协作不顺畅,对于重点决策干系人更要重点管理,通过例会,项目群等方式与项目重点决策干系人保持信息同步和协作顺畅。 **7.5 风险管理不当**对于项目风险采取适合的应对措施。1. 重大风险常用应对策略为:规避和降低,无法规避的情况下,降低是首要选择,降低风险发生的概率,降低风险影响,把风险降低到一个可以接受的范围内。2...

火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!

可以分为四个象限,比如其中一类是需要覆盖全链路且血缘准确率要求异常高的,例如开发项的两个用例,因为在开发项的用例中,血缘的延迟会严重影响决策上的判断,对血缘质量要求是最高的。 血缘建设过程也会划分不同的建设时期,我们可以根据现在要支持的业务场景和业务优先级来辅助制定血缘建设规划,决定血缘迭代的节奏和具体方向。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-...

干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争

属于第一象限,业务重要性高,且SLA稳定性要求高,那么就要对其进行全流程重保,专家优化,分配高优资源,制订起夜值班,提供保障。而对于业务重要性高,但SLA稳定性要求不是很高的情况,则更倾向于白天去解决问题,有比较充足的时间,但要有质量审核。 整体收益包括: ****************●**************** 之前比较散乱的SLA管理,面对几万任务优先级运维,当前只需要管理30+的核心应用标签流程,治理运维工作大大降低。...

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waf象限-优选内容

洞察报告-维度归因
散点图共分4个象限:左上角的象限表示该维度项自身低于大盘&拉低了大盘;右下角的象限表示该维度项自身高于大盘&拉高了大盘。(这表明右下角象限内的维度项是表现好的维度项,左上角的维度项是表现差的维度项) 算法说明 贡献率算法:点击进行了解根因定位算法:点击进行了解
干货|火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
我们将数据治理分为四个象限,横坐标为元数据(三方元数据、标准元数据),纵坐标为规则(表达式、算法包)。* **第一象限&第二象限:**第一象限主要为定义标准元数据和统一表达式,通过规则引擎直接适配。如果业务方存在第三方元数据接入已定义规则,则如第二象限所示,接入的第三方元数据需要遵循接入标准,并通过规则引擎完成适配。* **第三象限&第四象限:**如果规则部分要进行相似度计算,且不是表达式可以描述的规则,则被定义为算法...
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第一现场|字节跳动开源BitSail:重构数据集成引擎,走向云原生化、实时化

魔力象限报告中提出:ETL 工具市场正在向更广泛的数据集成平台市场过渡。前文提及的数据集成老牌开源项目 Apache Sqoop 最初开源于 2009 年,已经在 2021 年 6 月被移至 Apache Attic 目录(等同于退役)。对照来看,BitSail 现在才开源会不会有点晚?对此罗齐表示,一个开源项目的退役并不意味着行业发展停滞,反而可能意味着这个行业已经具备一定的成熟度,已经能跨越一个项目周期了。从行业发展来看,这两年数据...

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参考线

可以形成四象限。 3. 功能介绍 3.1 参考线名称设置支持修改参考线显示名称 3.2 计算方式设置计算值:根据某个指标进行计算,支持平均值/最大值/最小值/求和 固定值:可以任意输入固定的值作为参考线大小 3.3 样式设置线条样式:支持修改颜色、粗细、线形。 标签显示:支持显示名称/值,支持配置数据格式。 数据格式:默认值是自动,自动与指标胶囊格式保持一致。可以手动设置为数字、百分比、千分比或原始值。 标签字体:可设置标签字体...

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火山引擎:如何通过数据洞察驱动数字化转型?

我们核心要面对的就是这个四象限的问题。下面两个象限表达的是用工具解决问题,解决具体的问题工具像是大数据套件、大数据开发套件等等。解决抽象的问题是虽然有规矩,但需要管理方面长期投入的,目标偏抽象一些的,比如说数据治理。 上面两个象限表达的是通过探索数据解决问题,包括了对具体的领域知识的探索,对不确定主题数据的探索。对于数据知识洞察的四象限是支撑起数字化转型的底层命题,其实也是构成了我所理解的数据中台的四大...

集简云 x 微步在线丨钉钉宜搭无需API集成用友U8,开启财务人员工作自动化新模式

领导者象限增长指数第1名,并成为Gartner《托管检测和响应服务市场指南》中国入选企业。政府、金融、能源、智能制造、互联网等行业的大型客户正在应用微步提供的新一代安全解决方案。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/dc4b38da99e34fa6b63673f4229af5dd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666805&x-signature=ZJyxRhtXzFdETtNPgOXBB6m8o%2Fw%3D)...

2021年“智能增长”六问,火山引擎一一解答

这四个常见场景核心就一一对应了四个象限的问题。 下面两个象限问题可以用工具来解决,可以是大数据治理套件、大数据开发套件等等。上面两个象限需要通过探索数据解决问题,即对具体的领域知识的探索,对不确定主题数据的探索。 数据知识洞察四象限是支撑起数字化转型的底层命题,其实也是构成数据平台的四大核心命题。建设数据洞察四象限目的是为了帮助用户快速地洞察自己的数据,简而言之,是为了在系统一开始上线,我们就能快速获取...

2021年“智能增长”六问,火山引擎一一解答

这四个常见场景核心就一一对应了四个象限的问题。下面两个象限问题可以用工具来解决,可以是大数据治理套件、大数据开发套件等等。上面两个象限需要通过探索数据解决问题,即对具体的领域知识的探索,对不确定主题数据的探索。 数据知识洞察四象限是支撑起数字化转型的底层命题,其实也是构成数据平台的四大核心命题。建设数据洞察四象限目的是为了帮助用户快速地洞察自己的数据,简而言之,是为了在系统一开始上线,我们就能快速获取结...

字节跳动的多云云原生实践之路

在下图的两个象限中进行合理分布:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/83e1cf9b7eda4ecdad1e8a2b537bebe8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666866&x-signature=q%2FJqVLCjuC99yf4L%2FrNvUDoBW%2FQ%3D)依据这样的分级分类,我们就能判断各个应用对哪些资源相对更敏感,在遇到一些特殊情况时,能够根据不同业务的优先级进行有梯度的分级去除,确保高优先...

得物效率前端微应用推进过程与思考

**工作四象限**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4665f38cc22f4bf8933bedf804b54f26~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666833&x-signature=1M9JGCLClNMrc8tGxNdDKpqTWEI%3D) **七** **技术之外**本文介绍的技术方案,是效率前端微应用推进的初期设计的,推进 3 个月以来,中途经历了各种各样的困难,也有...

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