这里以Kafka导入为例。由于分布式架构多shard,每个shard可以独立消费一部分topic partition,可以有天然的并发优势;每个shard内部可以再通过多线程并发执行消费任务,进一步提高消费并发;加上本地写入的优势,使得导入任务可以有很高的吞吐。社区Kafka消费实现采用high level的消费模式。high level 消费任务完全由broker分配和rebalance,基本无法对数据分配做控制,也就无法满足对数据分配有需求的业务场景;同时也难以保证数据均衡...
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 ||...
其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,火山引擎DataLeap研发人员针对Atl... 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 ||...
High-Level 消费模式:依托 Kafka 自身的 rebalance 机制做消费负载均衡。- 两级并发基于分布式架构的实时导入核心设计其实就是两级并发:一个 CH 集群通常有多个 Shard,每个 Shard 都会并发做消费导入,这... 每个副本都会有一张相同的 HaKafka 表处于 Ready 的状态。但是只有通过 ZK 选主成功的 leader 节点上,HaKafka 才会执行对应的消费流程。当这个 leader 节点宕机以后, 副本 Replica 2 会自动再被选为一个新的 Leade...
High-Level 消费模式:依托 Kafka 自身的 rebalance 机制做消费负载均衡。- 两级并发基于分布式架构的实时导入核心设计其实就是两级并发:一个 CH 集群通常有多个 Shard,每个 Shard 都会并发做消费导入,这... 每个副本都会有一张相同的 HaKafka 表处于 Ready 的状态。但是只有通过 ZK 选主成功的 leader 节点上,HaKafka 才会执行对应的消费流程。当这个 leader 节点宕机以后, 副本 Replica 2 会自动再被选为一个新的 Leade...
其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做... 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 || 消息处理时间 | 不同类型的消息,处理时间会有较大差别,从<1...
本文以 Python 客户端为例,介绍如何在 VPC 环境下通过默认接入点(PLAINTEXT)接入消息队列 Kafka版,并收发消息。 前提条件已完成准备工作。详细说明请参考准备工作。 1 添加配置文件创建消息队列 Kafka版配置文件 c... if msg is None: consumer initial and group rebalance may take some time. continue if msg.error(): print('[ERROR] Consume msg fail...
与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pul... Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等,100% 开源兼容,快速构建企业级大数据平台,降低运维⻔槛。 **火山引擎 EMR 的核心特性包括以下几点:**- 开源兼容 & 开放环境:大数据组件来自开源社区,与开源版本兼容...
与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pul... Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等,100% 开源兼容,快速构建企业级大数据平台,降低运维⻔槛。火山引擎 EMR 的核心特性包括以下几点:- 开源兼容 & 开放环境:大数据组件来自开源社区,与开源版本兼容。EMR 提...
其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做... 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 ||...
**High-Level消费模式** :依托Kafka自身的rebalance机制做消费负载均衡。 **●****两级并发**基于分布式架构的实时导入核心设计其实就是两级并发:一个CH集群通常有多个Shard,每个Shard都会并发做消费导... 每个副本都会有一张相同的HaKafka表处于Ready的状态。但是只有通过ZK选主成功的 leader 节点上,HaKafka才会执行对应的消费流程。当这个leader节点宕机以后, 副本Replica 2会自动再被选为一个新的Leader,继续消费,从...
Kafka 消费、对象存储消费以及 Binlog DB 消费等。 10w+ 函数:10w+ 函数代表了10w+ 的微服务,其主要承载在线流量。字节内部的 load balance 通过一个7层的负载均衡器进入到 FaaS,FaaS 可以承载一些微服务框架, 比如... Rebalance 无感的Consumer 是非常复杂的,需要比较强的工程能力以及试错,才能做到很稳定的 Consumer 体验。特别是在Consumer 变化场景下,通过统一的平台方在 MQ 场景中把 rebalance 变得足够无感知是有好处的。在内...
ByteHouse 主要还是以 Kafka 为实时导入的主要数据源(本文都以 Kafka 导入为例展开描述,下文不再赘述)。对于大部分内部用户而言,其数据体量偏大;所以用户更看重数据导入的性能、服务的稳定性以及导入能力的可扩展性... rebalance 机制做消费负载均衡。* **两级并发**基于分布式架构的实时导入核心设计其实就是两级并发:一个 CH 集群通常有多个 Shard,每个 Shard 都会并发做消费导入,这就是第一级 Shard 间的多进程并发;每个...