Krypton 支持两层分区,第一层叫做 Partition,第二层我们称为 Tablet,每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。Rows... Sample 数据的统计预估和支持数据的统计值只相差 1%,Sample Query 执行的 Overhead 不超过执行时长的 2%。另外我们的 Query 在执行完毕后,会收集一些轻量的统计信息和结果一起返回给 Coordinator 帮助优化器更新统...
Krypton 支持两层分区,第一层叫做 Partition,第二层我们称为 Tablet,每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。 Row... Sample 数据的统计预估和支持数据的统计值只相差 1%,Sample Query 执行的 Overhead 不超过执行时长的 2%。 另外我们的 Query 在执行完毕后,会收集一些轻量的统计信息和结果一起返回给 Coordinator 帮助优化器更新统...
**方法 1.ppt 转 word 的原理是先把 PPT 转 PDF 然后把 PDF 转 word,** **第一节(PPT-能打造一切的神器)和第二节(PDF 与 Word-办公文档常客)** **结合即可以实现.而且为控制文章篇幅这里不再重复展示代码.****方法 2**`pip install python-pptx``pip install python-docx`代码如下:```pythonfrom pptx import Presentationfrom docx import Document wordfile = Document()# 给定ppt文件所在的路径filepath = r...
所以我逐步加入云原生的学习之路。回顾2022年,自己参加了一些关于云原生以及大数据相关的线上、线下沙龙活动,不仅学到了很多自己之前从未了解过的后端知识,而且也认识了很多行业大咖和技术大牛,当然还有很多做技术... 用于在加密数据迁移过程中仍可提供服务,在洗数据结束后可删除。 - 密文列:主要是用来存储加密后的数据,是DB中实际存在的真实列名。- 逻辑列:主要是用来计算加解密列的逻辑名字,是业务代码里面定义的SQL对应的列名...
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所以我逐步加入云原生的学习之路。回顾2022年,自己参加了一些关于云原生以及大数据相关的线上、线下沙龙活动,不仅学到了很多自己之前从未了解过的后端知识,而且也认识了很多行业大咖和技术大牛,当然还有很多做技术... 用于在加密数据迁移过程中仍可提供服务,在洗数据结束后可删除。 - 密文列:主要是用来存储加密后的数据,是DB中实际存在的真实列名。- 逻辑列:主要是用来计算加解密列的逻辑名字,是业务代码里面定义的SQL对应的列名...
方可以进行新建数据源操作。各角色对应权限说明,详见:管理成员 确保集成同步任务使用的独享数据集成资源组,具有 MySQL 数据库节点的网络访问能力。网络互通方案详见网络连通解决方案。数据源为 RDS 云数据库实例时... *数据源名称 已在数据源管理界面注册的 MySQL 数据源,下拉可选。若还未建立相应数据源,可单击数据源管理按钮,前往创建 MySQL 数据源。 *数据表 数据源下所属需数据写入的表名,下拉可选。 写入前准备语句 在...
自动推断表的结构(列名,类型,分区)。查询时 server 通过 List 远端文件系统,来获取需要读取的文件,之后 server 下发文件给 workers,worker 负责从远端文件系统读取数据,整体的执行流程与 CnchMergeTree 基本一致。... parquet_parallel_read=1 使用 parquet 的 parallel read - enable_optimizer_fallback=0 优化器执行失败直接返回报错,用于测试场景 - exchange_enable_multipath_reciever=0 执行层的参数优化...
字节跳动数据平台数据湖团队Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索... 从而提供高效的 Upsert。Record Key和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组记录的所有版本必然在同一个 File Group 中。> > 在本文...
字节跳动数据平台数据湖团队Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概... 从而提供高效的 Upsert。Record Key和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组记录的所有版本必然在同一个 File Group 中。在本文中,我们将...
字节跳动数据平台数据湖团队Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概... Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。Record Key 和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组记...
字节跳动数据平台数据湖团队**Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引... 从而提供高效的 Upsert。Record Key 和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组记录的所有版本必然在同一个 File Group 中。在本文中,我们...
第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、Boyce-Codd范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF)。在数据仓库的模型设计中,一般采用第三范式。一个符合第三范式的关系必须具有以下三个条件 :- 每个属性值唯一,不具有多义性 ;- 每个非主属性必须完全依赖于整个主键,而非主键的一部分 ;- 每个非主属性不能依赖于其他关系中的属性,因为这样的话,这种属性应该归到其他关系中去。![范式建模](https://cdn.jsdelivr.net...