容器化和容器编排:容器化是将应用程序及其依赖项打包到一个独立的单元中,称为容器。容器可以在不同的环境中运行,并提供了隔离、可移植和一致性的好处。容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署... 我们不可否认,5.0时代将结合云原生和微服务架构,并与Serverless、事件驱动、中台和容灾架构相结合,在当前的技术环境下发挥重要作用。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...
# 引言作为一个专注于NLP的算法技术团队,我们一直致力于知识智能在各业务场景的价值落地,随着NLP技术的逐渐演变:从词表为王到词向量,再到以BERT为代表的预训练模型,再到最近横空出世的ChatGPT,让“技术赋能业务”逐渐成为了现实。在一些常见的NLP任务中,有一类任务扮演了举足轻重的作用,也是当下的研究热点,这类任务就是:实体关系抽取,目的是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系,为智能检索、语义分析等提供基...
(X_train)X_test_scaled = scaler.transform(X_test)```## 模型选择和训练:在数据准备好之后,选择适当的机器学习模型对环境污染的影响进行评估。常见的模型包括决策树、随机森林、支持向量机等。这里选择随机... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049263&x-signature=cBU8T0c%2FBE4eanu8l1Lxko7BS5w%3D)## 回归模型当进行环境污染影响评估时,常常使用回归模型。使用Python中的Scikit-Learn库中的线性回归模型来展示代码实...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049206&x-signature=%2BgSXTqfieyA1iNrAmdSgdfgWf4U%3D) 本次分享的主题是火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台 DataTester 实验管理架构升级与DDD实践。这里说明的一点... 没有人可以预知未来会有什么功能加入,会有什么业务场景,所以如果不能随着产品的迭代及时调整代码与架构,那么混乱的速度增加是必然的。 产品的交付需要从人力、时间与质量三个维度去进行评估,其中的时间即...
中的5个优化思路。**> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1a55f95907e64f6892bca0ed5dcc0972~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce... 作用不大,徒增查询事件量3. 私有化场景服务端进组时间存于用户属性中,然后时间推移比较难清理,并且存在性能隐患方案概述1. 从实时流中过滤出曝光事件,把用户和进组时间写进实时clickhouse表2. 从cl...
问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产,同主题不同内容的数据集?生产的数据集可不可以作为输入重新参与数据建设?> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/... 从而降低数据生产获取的门槛。画布中支持同时构建多组画布流程,一图实现多数据建模任务的构建,提高数据建设的效率,降低任务管理成本;另外,画布中集成封装了超过40种数据清洗、特征工程算子,覆盖初阶到高阶的数据...
OLAP(Online Analytical Processing)而且这两类数据应用的边界非常非常明显,例如- OLTP中一般有“事务”的概念,且一个事务中多为混合操作(read/write/update/delete),而OLAP中根本没有“事务”的概念,基... (sync method)来协调两侧。**笔者认为,这么做无非是把外边的多套子系统称为子模块,取消了原本的后台数据同步机制,整合到一个黑盒里,称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从...
在这些关键步骤中,最重要的是理解输入给Agent的内容、推理、规划、做出准确决策,并将其转化为可执行的原子动作序列,以实现最终目标。目前,许多研究利用LLM作为AI Agent的认知核心,这些模型的发展为完成这一步骤提供了质量保证。LLM的优势:大型语言模型在语言和意图理解、推理、记忆甚至移情等方面具有强大的能力,可以在决策和规划方面发挥卓越的作用。再加上预先训练的知识,它们可以创建连贯的行动序列,并有效地执行。此外,通过...
**“Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名 ”。**# 引言近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应... **Query** **Cache** - **Cache** **Maintainance:** 为了防止使用过期的数据,在 Cache Key 中加入了版本号的信息,并且后台有个线程定期的与 Meta Server 中的数据版本进行对比,并移除掉过期的 Cache Ent...
给大家详细的唠唠transformer!!!准备发车🚖🚖🚖 ## 整体框架 在介绍transformer的整体框架之前,我先来简单说说我们为什么采用transformer结构,即transformer结构有什么优势呢?在NLP中,在transformer出现... 这里有一点我需要说明,如果你看attention的论文或者一些文章解读,在经过softmax层前会除了一个$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$,起到了一个归一化的作用,我这里没有除, 因为后面代码举例时不除这个$\sqrt {{{\rm{d}}_...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876451&x-signature=KLbRjsRFU6rrAsD9JJ%2B2sArKMF0%3D)**文|静静 **来自火山引擎DataTester**团队****** 当企业想要接入一套A/B实验平台的时候,常常会遇到这样的问题: **********●********** 企业已经有一套埋点系统了,增加A/B实验平台的话需要重复做一遍埋点,费时费力;**********●********** 企业有多个客户端和数据中台并行的情况,这些不同来源的数据难以整合...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049302&x-signature=o6ptNX6FtKjZsr%2BxtMPHYAVKeuU%3D)- **【新增内部表UI增删字段功能】** - 基于 UI 支持对表增加字段,删除字段。 - 支持 LAS 内表修改表结构,包... 存储上限与清除规则。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/faf7d5b11e5e4f3ba05134ec55bd3f56~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=171604930...
没有显式密度(explicit density),以及隐式密度(implicit density)。显式密度当中又分是否密度是可直接计算的,例如像自回归分解(Auto-Regressive Factorization)里面的 Transformer 模型 [4]。如果不是自回归分解,还... 我们也验证了在这个过程当中有一些重要的训练目标,也是起了非常关键的作用,去掉它也会使性能下降。 使用这个变分模板机 VTM 模型,我们得到的额外的一个好处是我们能够去分析原始数据里面它对应的隐变量,以及通过这...