Kera的ImageDataGenerator随机崩溃。

如果Keras的ImageDataGenerator在使用过程中随机崩溃，可能是由于数据集中存在错误或不合适的图像引起的。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查数据集：确保数据集中的所有图像文件都是有效的，并且文件路径正确。您可以使用Python的os模块来检查文件是否存在。

import os

# 检查数据集中的图像文件
for filename in os.listdir('dataset_folder'):
    if not os.path.isfile(os.path.join('dataset_folder', filename)):
        print('Invalid file:', filename)

2. 检查图像格式：ImageDataGenerator支持多种图像格式，如JPEG、PNG等。确保图像文件的格式与ImageDataGenerator的预期格式匹配。

3. 调整参数：ImageDataGenerator有许多参数可以调整，例如缩放范围、旋转角度、剪切强度等。尝试调整这些参数，以查看是否可以解决崩溃问题。

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

# 创建ImageDataGenerator对象，并调整参数
datagen = ImageDataGenerator(
    rescale=1./255,
    rotation_range=40,
    width_shift_range=0.2,
    height_shift_range=0.2,
    shear_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True,
    fill_mode='nearest')

# 使用ImageDataGenerator生成批量的增强图像
# ...

4. 更新Keras版本：如果您正在使用较旧的Keras版本，尝试更新到最新版本，以确保您使用的是最新的修复和改进。

5. 检查硬件资源：如果您的计算机资源有限，可能会导致ImageDataGenerator崩溃。尝试减少批量大小或使用更小的图像尺寸，以减轻计算负载。

希望以上解决方法能帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我们能够更好地帮助您解决问题。