避免消息延迟过大。默认16K,值越小延迟越低,吞吐量和性能也会降低。type: intdefault: 16384valid values: [0, ...]importance: medium [**acks**](url)producer 在确认一个请求发送完成之前需要收到... Java 实现 Kafka 消息发送分为直接、同步、异步发送。其中直接发送无回调,同步发送有阻塞,故生产环境多用异步发送。```Properties properties = new Properties();// 建立与 Kafka 群集的初始连接的主机/端...
但是原生驱逐机制的触发时机可能发生在全局内存回收之后,不能及时生效。* **Memcg 直接内存回收会影响业务性能** :当容器的内存使用量达到阈值时,会触发 Memcg 直接内存回收,造成内存分配的延迟,可能导致业务抖动... 避免阻塞主流程。这一部分的技术细节将在后续的技术文章中进行介绍。 **驱逐**驱逐是一种对 Victim Pod 影响较大的措施,也是最为快速、有效的兜底措施。当干扰检测反馈的异常程度较高时,会触发整机或 NUMA...
**原生驱逐机制的触发时机可能较晚**:K8s 当前主要通过 kubelet 驱逐的方式保障内存使用的优先级与公平性,但是原生驱逐机制的触发时机可能发生在全局内存回收之后,不能及时生效。- **Memcg 直接内存回收会影响业务性能**:当容器的内存使用量达到阈值时,会触发 Memcg 直接内存回收,造成内存分配的延迟,可能导致业务抖动。# Katalyst Memory Advisor 方案## 系统架构Katalyst Memory Advisor 的架构经过多次讨论和迭代...
并认为该中间状态的存在不会影响系统的整体可用性,即允许系统在不同节点的数据副本之间进行数据同步的过程中存在延时**c、Eventually consistent** --- 最终一致性,强调的是系统中所有的数据副本,在经过一段时间的同步后,最终能够达到一个一致的状态。最终一致性需要保证数据最终能够一致而不需要保证数据实时的一致性。看吧,实际上我们也不需要太为难我们自己,既然很难实现强一致性,那么实现最终一致性相对来说是一个非常...
也可能出现慢查询。实际上能执行的命令总数,也受限于 Socket 缓冲区和 Redis 请求队列大小,命令越多越容易引起超时或阻塞,从而影响集群稳定性。 避免单个 Key 长度超过 128Byte,Value 超过 10KiB。 避免 SCAN、ISC... 最后再次延时删除缓存”的缓存双删策略。防止因热点数据的删除出现缓存击穿,甚至数据库宕机问题。 禁止使用 KEYS、FLUSHDB 和 FLUSHALL 等禁用命令。 禁止使用 HGETALL 命令(如有遍历需求建议使用 HSCAN 命令)。 ...
并认为该中间状态的存在不会影响系统的整体可用性,即允许系统在不同节点的数据副本之间进行数据同步的过程中存在延时**c、Eventually consistent** --- 最终一致性,强调的是系统中所有的数据副本,在经过一段时间的同步后,最终能够达到一个一致的状态。最终一致性需要保证数据最终能够一致而不需要保证数据实时的一致性。看吧,实际上我们也不需要太为难我们自己,既然很难实现强一致性,那么实现最终一致性相对来说是一个非常...
然后将 Node1上的 Region1 删除掉,本次扩容就结束了。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5c6056a0b01649068e952d1f76a7cb4e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3... 两地三中心具有跨城级高可用能力,可以应对城市级自然灾害。TiDB 分布式数据库通过 Raft 算法原生支持两地三中心架构的建设,并保证数据库集群数据的一致性和高可用性。而且因同城数据中心网络延迟相对较小,可以把...
2024-01-04 全部 设置只读节点延迟复制 支持为账号指定访问数据库的 IP 地址 支持为账号指定访问数据库的 IP 地址,使账号只能在指定的 IP 访问数据库。 2024-01-04 全部 创建与管理账号 支持包年包月转按量计费 支持将实例的计费方式从包年包月转为按量计费。 2024-01-04 全部 转按量计费 支持为 DDL 任务设置最长等待时间 支持在 MySQL 8.0 实例为 DDL 任务设置最长等待时间,避免数据备份长时间堵塞 DDL 任务。 2024-01-04 全部...
采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar 的关键特性如下: - 是下一代云原生分布式消息流平台。 - Pulsar 的单个实例原生支持多个集群,可跨机房在集群间无缝地完成消息复制。 - 极低的发布延迟和端到端延迟。 - 可无缝扩展到超过一百万个 topic。 - 简单的客户端 API,支持 Java、Go、Python 和 C++。 - 主题的多种...
这些 Pipe 的执行逻辑上不会阻塞。不同的 Pipe 之间通过一个 Local Exchanger 的算子连接起来,不同的 Pipe 可以设置不同的并发度。 **统计信息与 Query Cache**1. **Query Cache**1. **Cache Main... 这么做可以避免动态修改 Plan 带来的额外开销,并且可以尽可能的去掉 Local Exchanger 避免数据的 Shuffle。2. 在执行阶段,每个 Pipe 对应一个 Execution Task,Task 会交给一个相应的 Coro Thread 来执行,具体执行...
资源使用和延时上去做取舍。第一种策略依赖调度,可以实现更好的容错。由于ClickHouse数据可以有多个副本,读数据时,如部分节点连接失败,可以尝试它的副本节点。对后续依赖的节点的Stage来说,并不需要感知到前面 S... 它需要能够主动取消上游Stage的执行,并且清空队列。**ExchangeManager考虑的优化点较多,** 例如细粒度的内存控制,能够按照实例、Query、Segment等多个层次进行内存控制,避免OOM。更长期的考虑是在一些对延迟要求...
要获取消息的实际写入结果,当前有以下方式可以选择: 调用 send 方法时为每条消息绑定一个回调函数 Callback。 在生产者中通过配置interceptor.classes注入一个自定义的实现ProducerInterceptor接口的拦截器,该拦截器会将消息写入的结果或异常通过onAcknowledgement方法进行传递。 send 方法的返回结果为一个Future对象,可直接调用该对象的get方法,阻塞等待消息的写入结果。 以上三种方式中,推荐使用前两者中的任意一种,第三种其实...
删除或退订实例 ✔️ ✔️ 创建只读节点 ✔️ ✔️ 导出实例列表 ✔️ ✔️ 创建相同配置实例 ✔️ ✔️ 设置可维护时间段 ✔️ ✔️ 为实例绑定或解绑标签 ✔️ ✔️ 计费管理 按量计费转包年包月 ✔️ ✔️ 包年包月转按量计费 ✔️ ✔️ 包年包月实例续费 ✔️ ✔️ 连接管理 连接数据库 ✔️ ✔️ 管理连接终端 ✔️ ✔️ 通过外网访问数据库 ✔️ ✔️ 开启读写分离 ✔️ ✔️ 设置只读延迟阈值 ✔️ ✔️ 设置读写分离权重...