厨师：重新使用先前注册的节点（AMI）并引导它-不起作用

并将上一步的结果作为回归模型的输入,以预测下一个 time step 的值,在这种结构中,模型通过自回归的方式逐步生成输出序列的每个元素。每个输出元素的生成依赖于先前生成的元素,在长文本的生成能力很强,擅长于摘要生... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876445&x-signature=%2B0tLWTtXUTAAdF%2FuEJ%2Br48VR8oA%3D) **训练成本**:训练时间 3.5 月,花费 1,082,990 计算小时。 48 个节点,每个节点包括用 4 个 NVLink 互联的 8 块...

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首次接触到 Katalyst 是 8 月在字节云原生公众号上看到了 [Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践](https://mp.weixin.qq.com/s/d4R2mIzkd-7FIcNKK5S6LQ) 这篇文章,从中了解到字节内部在业务云原生化背景下混合部署... 希望通过参与 Katalyst 的开源贡献,进一步从实现层面了解其设计细节,同时也希望能够为 Katalyst 社区贡献一些代码。因为先前有参加类似的活动的经验,我迅速选择了感兴趣的课题,撰写了简历和提案并联系了社区,也很...