waf比赛2017
社区干货
揭秘端到端数智能力 火山引擎 VeDI 数据技术图谱首次公开
wAf%2BHl03iC39aKoE%3D)罗旋介绍,火山引擎数智平台 VeDI 的技术能力囊括“大数据引擎”、“大数据管理”和“大数据应用”3大核心方向,覆盖“数据存储”、“数据计算”、“行为分析”、“智能洞察”在内的13大细分场景。本次发布的技术图谱,总共展示了火山引擎数智平台 VeDI 近百个开放中的数据技术能力。这些数据技术能力均来自于字节跳动数据平台多年实践经验的积累与沉淀。2017年以前,字节跳动数据平台每天处理的数据量级...
火山引擎CDN的技术演进与未来
在2014和2017年分别迎来了视频与短视频的爆发,云CDN厂商抓住机会快速发展,同时涌现出创新性CDN厂商,形成百家争鸣局面。与此同时,字节跳动开始大量采买CDN资源,并在2018年开始构建融合CDN平台,对CDN供应商进行标准化... WAF、Bot Management 实现了从网络层到应用层的安全防护。- **全球化能力:** [火山引擎 CDN](https://www.volcengine.com/product/CDN) **覆盖了全球广泛的运营商网络**,提供了广覆盖、低延迟、高质量的内容分发...
六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文
### 2015~2017:明白项目迭代的全流程在学习安卓开发时,我先看了一本明日科技的《Android 从入门到精通》,然后看了些校内网的视频,逐渐可以做一些简单的应用。安卓开发所见即所得的特点,让我**很快就可以得到正反馈**。后来又去参加一些地方性的比赛,获得一些名次,让我逐渐加强了从事这个行业的信心。
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waf比赛2017-相关内容
2021年“智能增长”六问,火山引擎一一解答
自2017年诞生以来,字节跳动机器学习平台从一开始的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助我们内部平台和外部客户深入发展自己的AI的能力。 ——易百忍 字节跳动AI... 火山翻译平台还在国际机器翻译大赛(WMT20)中一举拿下包括中文到英文、德语到英文、德语到法语等5项翻译冠军!至于机器写作,从2015年走入国内公众的视野后,已经历了5年发展。在当下科技主张的时代,信息内容的生产方式...
2021年“智能增长”六问,火山引擎一一解答
自2017年诞生以来,字节跳动机器学习平台从一开始的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助我们内部平台和外部客户深入发展自己的AI的能力。 ——易百忍 字节跳动AI ... 火山翻译平台还在国际机器翻译大赛(WMT20)中一举拿下包括中文到英文、德语到英文、德语到法语等5项翻译冠军! 至于机器写作,从2015年走入国内公众的视野后,已经历了5年发展。在当下科技主张的时代,信息内容的生产方...
LL-DASH CMAF 低延迟直播
最早在 2017 年提出并成立工作组,在 2019 年 DVB 发布了 [DVB-DASH with low latency](https://dvb.org/news/dvb-dash-with-low-latency-bluebook-published/) 规范,基于 DVB 和 DASH IF 联合开发的这份报告 [DVB and DASH-IF in 2017 on Low-Latency DASH]( ) 在 2020 年 DASH IF 发布了 [Low-latency Modes for DASH](https://dashif.org/docs/CR-Low-Latency-Live-r8.pdf) 规范。> DVB(Digital Video Broadcasting)数字视频...
LL-DASH CMAF 低延迟直播
最早在 2017 年提出并成立工作组,在 2019 年 DVB 发布了 DVB-DASH with low latency 规范,基于 DVB 和 DASH IF 联合开发的这份报告 DVB and DASH-IF in 2017 on Low-Latency DASH 在 2020 年 DASH IF 发布了 Low-latency Modes for DASH 规范。> DVB(Digital Video Broadcasting)数字视频广播,是一系列数字电视国际开放标准,由 DVB Project 维护。DVB Project 是一个由 300 多个成员组成的工业组织,它是由欧洲电信标准化组织、...
指标归因-算法
2.3 Shapley值进行归因解释请参考2017年 Neurips 的文章,他们统一了特征贡献可加和的模型可解释性方法。 相关链接(1)Shapley归因 (Shapley Regression Values in a nutshell)考虑这样一个问题,在NBA的球场上,我们如何评价一个球员对比赛的贡献。其中一个方式就是把该球员换下,置换一个联盟平均水平的球员看比赛结果。例如,史蒂芬 库里是联盟顶顶大名的球员,如何评价他的贡献呢?我们可以把他换下,让一个联盟一般水平的球员替代他...
