waf并行和串行
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
串行收集器-XX:+UseConcMarkSweepGC:新生代使用并行收集器,老年代使用CMS+串行收集器-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:设置CMS收集器在完成垃圾收集后是否要进行一次内存碎片的整理-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly:表示只在到达阀值的时候,才进行CMS回收-Xms:** **设置堆的最小空间大小。-Xmx:** **设置堆的最大空间大小。-XX:NewSize** **设置新生代最小空间大小。-XX:MaxNewSize** **设置新生代最大空间大...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、... #### 2.2.2 并行计算与集群技术并行计算是相对于串行计算而言的:> 并行计算的定义、基本思想、内容* **并行计算**是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,旨在**提高计算机系统计算速度和处理能力**的...
字节跳动高性能 Kubernetes 元信息存储方案探索与实践
etcd 以串行 Apply Raft Log 的方式实现,以 Revision 为键,Key/Value/Lease 等数据作为值存入 BoltDB 中,在此基础上实现了支持对 Revision 进行 CAS 的写事务;* 在读操作方面,etcd 则是通过管理 Key 到 Revisio... 将并行地写入事件缓存和分发到所有监听所创建出的通知队列。
特惠活动
waf并行和串行-优选内容
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火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施
WAF、IP 高防、网络 ACL、安全组、云堡垒机和云安全中心。## 应用迁移客户业务应用通常部... 和rclone工具,能够提高迁移并发度,从而提高迁移的带宽。这几款工具适合在火山引擎VPC网络场景的迁移,可以最大限度的利用网络带宽资源。- **fpsync** fpsync 工具使用 fpart 和 rsync 命令并行同步目录。fps...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
训练和模型迭代过程中的核心引擎能力实践经验。**# 2 AI推理引擎设计实现## 2.1 推理服务现状及性能瓶颈分析Python语言以其灵活轻盈的特点,以及其在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,在模型研究和开发领域被广泛使用,所以模型推理服务也主要以Python GPU推理为主。模型推理过程一般涉及预处理、模型推理、后处理过程,单体进程的方式下CPU前/后处理过程,与GPU推理过程需要串行,或者假并行的方式进行工作,大致流程如...
工作流模板
自定义对输入文件的各类处理能力的顺序、流程的模板。处理能力包含:转码、极智超清、增强、条件判断等。处理顺序包含并行、串行等。您可以根据自己的业务需求来自定义一个处理流程。 前提条件已登录智能处理控制台。 操作步骤您可以管理已创建的模板,进行模板查看、编辑、复制等操作。 创建模板选择左侧导航栏工作流模板,进入工作流模板列表页面。单击创建工作流模板按钮,进入工作流模板页面。 根据页面提示完成参数配置。...
火山引擎混沌工程之云原生场景实现
任务串并行、类型、执行情况、实验时间、频率等* 开始演练:可根据实验编排,自动开始实验* 执行任务:根据演练任务,对目标进行故障注入,并开启演练指标采集* 结果分析:根据演练的前、中、后三个阶段,展示和分析演... 通过演练流程探索系统的稳定性和缺陷,在提供了核心的故障模拟能力与指标分析能力之后,可以通过演练流程将故障、指标分析、串行或并行执行。演练流程具备相对固定的步骤:演练开始阶段通过系统指令或对硬件设备进...
创建演练场景
完成实验流程创建后,可以在实验详情中配置具体的实验场景。一个实验场景可以包括一个或多个并行或串行的演练场景,满足您多样的业务需求。 前提条件已创建实验流程或实验场景。操作详情参见 创建实验场景、创建实验流程。 已纳管对应的主机或容器集群。操作详情参见 添加集群、添加 VKE 集群、添加主机、添加云服务器 ECS。 操作步骤登录 应用韧性增强服务控制台。 在左侧导航栏,单击 实验管理 > 实验流程 或 实验场景。 在 实验...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
有些策略是可全局并行执行分图的,速度快,但负载均衡和计算时的通信效率不理想;有些是需要串行执行的但负载均衡、通信效率会更好,各种策略需要根据不同的业务场景进行选择。* 执行模型执行模型解决的是不同的节点在迭代过程中,如何协调迭代进度的问题。图计算通常是全图多轮迭代的计算,比如 PageRank 算法,需要持续迭代直至全图所有节点收敛才会结束。在图划分完成后,每个子图会被分配到对应的机器进行处理,由于不同机器...
字节跳动 Flink 单点恢复功能及 Regional CheckPoint 优化实践
上图是以 4000 并行度的作业为例做了对比测试。业务是将一个用户展现流和一个用户行为流的进行 Join,整个作业共有 12000个 Task。 上图中 单点恢复(预留资源)是使用调度组做的一个 Feature,在申请资... 如果串行恢复这 10000 个文件里的状态,那么恢复的耗时可想而知是非常漫长的。 虽然 OperatorState 对应的数据结构是无法进行并行操作的,但是我们读取文件的过程是可以并行化的,在 OperatorStateBack...
部署
和必须为 100%。 实例数量 * 每批比例 = 一次升级的数量(第 1 批 ≤ 1 时,向上取 1;其余批次,不为整数时向下取整)。例如: 10 个实例分 3 批部署,批次比例为 30%、30%、40%,则每批部署数量为 3、3、4。 说明 OAM 应用的所有组件采用统一的部署策略。示例如下:某 OAM 应用分两个部署阶段,部署阶段一包含 3 个组件,部署阶段二包含 2 个组件。该应用采取分批发布策略:分两批,第一批 20%,第二批 80%。结合 OAM 应用不同部署阶段串行部...
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
这样的话并发事务的执行就变成了串行化执行。但是对串行化执行性能影响太大,我们既想保持事务的一定的隔离性,又想让服务器在处理访问同一数据的多个事务时性能尽量高些,当我们舍弃隔离性的时候,可能会带来什么样的数据问题呢?### 3.1 隔离级别MySQL 具有四种事务隔离级别,隔离力度依次递增,高度隔离会限制可并行执行的事务数,所以一些应用程序降低隔离级别以换取更大的吞吐量。不同业务场景下使用不同的数据库事物隔离性,部...
